Scala集合基础

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## Scala集合基础

> 1. Scala同时支持不可变集合和可变集合，不可变集合可以安全的并发访问。Scala默认采用不可变集合，对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变(mutable)和不可变(immutable)的版本。
> 2. 两个主要的包：
> 1. 不可变集合：`scala.collection.immutable`
> 2. 可变集合： `scala.collection.mutable`
> 3. Scala的集合有三大类：`序列Seq、集Set、映射Map`，所有的集合都扩展自`Iterable特质`，在Scala中集合有可变（mutable）和不可变（immutable）两种类型。
> 4. 可变集合和不可变集合举例：
> 1. 不可变集合：Scala不可变集合，就是这个集合本身不能动态变化。(类似java的数组，是不可以动态增长的)
> 2. 可变集合：可变集合，就是这个集合本身可以动态变化的。(比如：ArrayList , 是可以动态增长的)

```java
package com.atguigu.chapter10;

import java.util.ArrayList;

/**
* @Date 2021/4/1 15:07
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
public class JavaCollection {
public static void main(String[] args) {
// 不可变集合类似java的数组
int[] nums = new int[3];
nums[2] = 11;
nums[2] = 22;
//nums[3] = 90; //报错

String[] names = {"bj", "sh"};
System.out.println(nums + " " + names);

//可变集合举例
ArrayList al = new ArrayList<String>();
al.add("zs");
al.add("zs2");

System.out.println(al + " 地址= " + al.hashCode()); //地址
al.add("zs3");
System.out.println(al + " 地址2=" + al.hashCode()); //地址
}
}
```

### 1. Scala不可变集合继承关系一览图


> 对上图的总结：
>
> 1. Set、Map是Java中也有的集合
> 2. Seq是Java没有的，我们发现List归属到Seq了，因此这里的List就和java不是同一个概念了
> 3. 我们前面的for循环有一个 1 to 3 ,就是IndexedSeq 下的Vector
> 4. String也是属于IndexedSeq
> 5. 我们发现经典的数据结构比如Queue 和 Stack被归属到LinearSeq
> 6. 大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap，说明Scala的Map可以支持排序
> 7. IndexSeq 和 LinearSeq 的区别
> 1. IndexSeq是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如String就是一个索引集合，通过索引即可定位
> 2. LineaSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景 (电商网站, 大数据推荐系统 ——最近浏览的10个商品)

### 2. Scala可变集合继承关系一览图☆


> 对上图的小结：
>
> 1. 在可变集合中比不可变集合更加丰富
> 2. 在Seq集合中，增加了Buffer 集合，将来开发中，我们常用的有ArrayBuffer和 ListBuffer
> 3. 如果涉及到线程安全可以选择使用syn..开头的集合
> 4. 其它的说明参考不可变集合

### 3. Scala数组Array和ArrayBuffer

#### 定长数组Array

> 1. 第一种方式定义数组
> 2. 这里的数组等同于Java中的数组,中括号的类型就是数组的类型
> 3. `val arr1 = new Array[Int](10)`
> 4. 赋值——集合元素采用小括号访问 `arr1(1) = 7`

~~~~scala
/**
* @Date 2021/4/1 15:13
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object ArrayDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 说明
* 1. 创建了一个Array对象,
* 2. [Int] 表示泛型，即该数组中，只能存放Int
* 3. [Any] 表示 该数组可以存放任意类型
* 4. 在没有赋值情况下，各个元素的值 0
* 5. arr(3) = 10 表示修改 第4个元素的值
*/
val arr = new Array[Int](4) //底层 int[] arr = new int[4]
println(arr.length) // 4

println("arr01(0)=" + arr(0)) // 0
//数据的遍历

for (i <- arr) {
println(i)
}

println("--------------------")

arr(3) = 10 //修改
for (i <- arr) {
println(i)
}
}
}
~~~~

> 1. 第二种方式定义数组
> 2. 在定义数组时，直接赋值
> 3. 使用apply方法创建数组对象 `val arr1 = Array(1, 2)`

~~~~scala
/**
* @Date 2021/4/1 15:18
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object ArrayDemo02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 说明
* 1. 使用的是 object Array 的apply方法
* 2. 直接初始化数组，这时因为你给了 整数和 "", 这个数组的泛型就Any
* 3. 遍历方式一样
*/
var arr = Array(1, 3, "xx")
arr(1) = "xx"

// 遍历
for (i <- arr) {
println(i)
}

// 可以使用我们传统的方式遍历，使用下标的方式遍历
for (index <- 0 until arr.length) {
printf("arr(%d) = %s", index, arr(index) + "\t")
}
}
}
~~~~

#### 变长数据ArrayBuffer

> 基本使用和应用案例
>
> 1. 声明`val arr2 = ArrayBuffer`
> 2. 追元素 `arr2.append(7)`
> 3. 重新赋值 `arr2(0) = 7`
>
> ==学习集合的流程(创建-->查询-->修改-->删除)==

```scala
/**
* @Date 2021/4/1 15:59
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object ArrayBufferDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建ArrayBuffer
val arrBuf = ArrayBuffer[Any](3, 2, 5)

// 通过下标访问数据
println("arrBuf(1) = " + arrBuf(1))
// 遍历arrBuf
for(item <- arrBuf){
println(item)
}

// arrBuf的长度
println(arrBuf.length)
println(arrBuf.hashCode())

// 使用append方法追加数据，append支持可变参数
arrBuf.append(11,12,13)

println("------------------------------------")
arrBuf(4) = 999
// 再次遍历arrBuf
for(item <- arrBuf){
println(item)
}

// 根据下标删除数据
arrBuf.remove(5)

println("------------------------------------")

// 再次遍历arrBuf
for(item <- arrBuf){
println(item)
}
}
}
```

> 变长数组分析小结：
>
> 1. ArrayBuffer是变长数组，类似java的ArrayList
> 2. `val arr2 = ArrayBuffer[Int]()` 也是使用的apply方法构建对象
> 3. `def append(elems: A*) { appendAll(elems) }` 接收的是可变参数
> 4. 每append一次，arr在底层会重新分配空间，进行扩容，arr2的内存地址会发生变化，也就成为新的ArrayBuffer

#### Array与ArrayBuffer的转换

> 在开发中，我们可能使用对定长数组和变长数组，进行转换：
>
> 1. `arr1.toBuffer`：定长数组转可变数组， arr1本身没有变化
> 2. `arr2.toArray` ：定长数组转可变数组， arr2本身没有变化

~~~scala
package com.atguigu.chapter10.array

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

/**
* @Date 2021/4/1 18:13
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object ArrayToToArrayBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arrBuf = new ArrayBuffer[Int]()
arrBuf.append(1, 2, 3, 4)
// ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)
println(arrBuf)

/** ArrayBuffer转Array
* 1. arrBuf.toArray 调用 arrBuf 的方法 toArray
* 2. 将 ArrayBuffer ---> Array
* 3. arrBuf本身没有任何变化
*/
val arr = arrBuf.toArray
for (item <- arr) {
println(item)
}
println("arr.length = " + arr.length)

println("--------------------------------------------------")
val array = new Array[Int](4)
for (index <- 0 until array.length) {
array(index) = index
}

for (item <- array) {
println(item)
}

println("-------------------------------------------------")
/**
Array 转 ArrayBuffer 底层的实现
override def toBuffer[A1 >: A]: mutable.Buffer[A1] = {
val result = new mutable.ArrayBuffer[A1](size)
copyToBuffer(result)
result
}
*/
val buffer = array.toBuffer
buffer.append(5, 6, 7, 8)
for (item <- buffer) {
println(item)
}

}
}
~~~

#### 多维数组的定义和使用

> 1. 定义 `val arr = Array.ofDim[T](3,4)`
> 2. 说明：二维数组中有三个一维数组，每个一维数组中有四个元素
> 3. 赋值： `arr(1)(1) = 11.11`

```scala
package com.atguigu.chapter10.array

/**
* @Date 2021/4/1 18:22
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object MultiplyArray {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//声明一个二维数组，三行四列
val arr = Array.ofDim[Int](3, 4)

// 修改值
for (i <- 0 until arr.length) {
for (j <- 0 until arr(i).length) {
arr(i)(j) = i * j
}
}

// 遍历二维数据arr
for (i1 <- arr) { //取出二维数组的各个元素（一维数组）
for (i2 <- i1) {
print(i2)
}
println()
}

println("-------------------------------------")
println(arr(2)(3))

}
}
```

#### Scala数组与Java的List互相转换

~~~~scala
/**
* @Date 2021/4/1 18:36
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object ArrayBufferToJavaList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// Scala集合 和 Java集合互相转换
val arr = ArrayBuffer("1", "2", "3")
/**
implicit def bufferAsJavaList[A](b : scala.collection.mutable.Buffer[A]) : java.util.List[A] = { /* compiled code */ }
*/
// ProcessBuilder对象，因为这里使用到上面的bufferAsJavaList
import scala.collection.JavaConversions.bufferAsJavaList
val javaArr = new ProcessBuilder(arr)
// 这里arrList 就是java中的List
val arrList = javaArr.command()

println(arrList)

/** asScalaBuffer 是一个隐式函数
implicit def asScalaBuffer[A](l : java.util.List[A]) : scala.collection.mutable.Buffer[A] = { /* compiled code */ }
*/

import scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer
// java.util.List ==> Buffer
val scalaArr:mutable.Buffer[String] = arrList
scalaArr.append("jack")
scalaArr.append("tom")
scalaArr.remove(0)

println(scalaArr)

// 删除
scalaArr.remove(0)
println(scalaArr)
}
}
~~~~

### 4. Scala元组Tuple

> 1. 元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组, 最多的特点灵活,对数据没有过多的约束。
>
> 2. `注意：元组中最大只能有22个元素`
>
> 3. 元组的创建：
>
> 1. `val tuple = (1, 2, 3, "hello", 4)`
>
> 2. ~~~scala
> // Tuple3
> final case class Tuple3[+T1, +T2, +T3](_1: T1, _2: T2, _3: T3)
> extends Product3[T1, T2, T3] {
> override def toString() = "(" + _1 + "," + _2 + "," + _3 + ")"
> }
> ~~~
>
> 4. 访问元组中的数据：
>
> 1. 可以采用顺序号（`_顺序号`）
> 2. 也可以通过索引（`productElement`）访问。
>
> 5. Tuple是一个整体，遍历需要调其迭代器`tuple.productIterator`。

```scala
package com.atguigu.chapter10.tuple

/**
* @Date 2021/4/1 19:29
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object TupleDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {

/**
* 说明
* 1. tuple 就是一个Tuple类型是Tuple5
* 2. 简单说明: 为了高效的操作元组 ， 编译器根据元素的个数不同，对应不同的元组类型
* 3. 分别 Tuple1----Tuple22
* 4. 元组是只读的不可修改
*/
val tuple = (1, 2, 3, "hello", 4)

// 访问元组
println(tuple)
// 访问元组的第一个元素，从1开始
println(tuple._1)
println(tuple._4)

/** 访问元组的第一个元素，从0开始
*
* @throws(classOf[IndexOutOfBoundsException])
* override def productElement(n: Int) = n match {
* case 0 => _1
* case 1 => _2
* case 2 => _3
* case 3 => _4
* case 4 => _5
* case _ => throw new IndexOutOfBoundsException(n.toString())
* }
*/
println(tuple.productElement(4))

println("==================遍历元组=========================")
//遍历元组, 元组的遍历需要使用到迭代器
for (item <- tuple.productIterator) {
println(item)
}

}
}
/*
final case class Tuple3[+T1, +T2, +T3](_1: T1, _2: T2, _3: T3)
extends Product3[T1, T2, T3] {
override def toString() = "(" + _1 + "," + _2 + "," + _3 + ")"
}*/
```

### 5. Scala列表List和ListBuffer

#### List

> 1. Scala中的List 和Java List 不一样，在Java中List是一个接口，真正存放数据是ArrayList，而Scala的List可以直接存放数据，就是一个object，`默认情况下Scala的List是不可变的，List属于序列Seq。`
> 2. `val List = scala.collection.immutable.List`
> 3. `object List extends SeqFactory[List]`
> 4. 创建List应用小结：
> 1. List默认为不可变的集合
> 2. List 在 scala包对象声明的,因此不需要引入其它包也可以使用`val List = scala.collection.immutable.List`
> 3. List 中可以放任何数据类型，`比如 arr1的类型为 List[Any]`
> 4. 如果希望得到一个空列表，可以使用`Nil对象`, 在 Scala包对象声明的,因此不需要引入其它包也可以使用`val Nil = scala.collection.immutable.Nil`
> 5. List的元素追加：
> 1. 向列表中增加元素, 会返回新的列表/集合对象。注意：Scala中List元素的追加形式非常独特，和Java不一样。
> 2. `:+` 元素
> 3. `+:` 集合
> 4. `::` 表示向集合中添加元素（最后生成新集合）。
> 5. `:::`运算符是将集合中的每一个元素加入到空集合中去
> 6. `::`和`:::`注意事项
> 1. 运算时，集合对象一定要放置在最右边。
> 2. 运算规则，从右向左。

```scala
/**
* @Date 2021/4/1 19:41
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object ListDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 说明
* 1. 在默认情况下 List 是scala.collection.immutable.List,即不可变
* 2. 在scala中,List就是不可变的，如需要使用可变的List,则使用ListBuffer
* 3. List 在 package object scala 做了 val List = scala.collection.immutable.List
* 4. val Nil = scala.collection.immutable.Nil // List()
*/
// 创建时，直接分配元素
val list = List(1, 2, 4)
// List(1, 2, 4)
println(list)

// 空集合
val nil = Nil
//List()
println(nil)

// 取出list的第二个元素
println(list(1))

// 目前list(1,3,4)
println("----------------list追加元素后的效果-------------------------")
/**
* 通过 :+ 和 +: 给list追加元素，生成新的集合，源集合没有变化
*/
val list1 = list :+ 5

// List(1, 2, 4, 5)
println(list1)
val list2 = 0 +: list1
// List(0, 1, 2, 4, 5)
println(list2)

println("----------------:: 符号的使用-------------------------")
/**
* :: 符号的使用
*/
val list4 = List(1, 2, 3, "abc")
//说明 val list5 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 :: Nil 步骤
//1. List()
//2. List(List(1, 2, 3, "abc"))
//3. List(6,List(1, 2, 3, "abc"))
//4. List(5,6,List(1, 2, 3, "abc"))
//5. List(4,5,6,List(1, 2, 3, "abc"))
val list5 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 :: Nil
println("list5=" + list5)

//说明 val list6 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 ::: Nil 步骤
//1. List()
//2. List(1, 2, 3, "abc")
//3. List(6,1, 2, 3, "abc")
//4. List(5,6,1, 2, 3, "abc")
//5. List(4,5,6,1, 2, 3, "abc")
val list6 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 ::: Nil
println("list6=" + list6)
println("注意::和:::的区别！")
}
}
```


#### ListBuffer

> ListBuffer是可变的list集合，可以添加，删除元素，ListBuffer属于序列。`Seq var listBuffer = ListBuffer(1,2)`

~~~~scala
package com.atguigu.chapter10.list

import scala.collection.mutable.ListBuffer

/**
* @Date 2021/4/1 20:01
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object ListBufferDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {

// 创建ListBuffer
val listBuf1 = ListBuffer[Int](1, 2, 3)
// 遍历listBuf,有序
for (item <- listBuf1) {
println(item)
}
println(listBuf1(2))
println("listBuf1 = " + listBuf1)

println("--------------ListBuffer添加元素----------------")
// 动态的增加元素，listBuf1就会变化
val listBuf2 = new ListBuffer[Int] // 空的ListBuffer
listBuf2 += 4
println("listBuf2 = " + listBuf2)
listBuf2.append(5)
println("listBuf2 = " + listBuf2)

// ListBuffer(1, 2, 3) listBuf1
// +
// ListBuffer(4, 5) listBuf2
// ||
// ListBuffer(4, 5, 1, 2, 3)
listBuf2 ++= listBuf1
println("listBuf2 = " + listBuf2)

val listBuf3 = listBuf1 ++ listBuf2
// ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3)
println("listBuf3 = " + listBuf3)
val listBuf4 = listBuf3 :+ 4
println("listBuf4 = " + listBuf4)

println("----------------------listBuf4.remove(4)----------------------------")
listBuf4.remove(4)
println("listBuf4 = " + listBuf4)

}
}
~~~~

### 6. Scala队列Queue

> 队列的应用场景——银行排队的案例
>
> 
>
> 队列的说明：
>
> 1. 队列是一个有序列表，在底层可以用数组或是链表来实现。
> 2. 其输入和输出要遵循先入先出的原则。即：先存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取出
> 3. 在Scala中，由设计者直接给我们提供队列类型使用。
> 4. `在scala中, 有 scala.collection.mutable.Queue 和 scala.collection.immutable.Queue , 一般来说，我们在开发中通常使用可变集合中的队列。`

```scala
package com.atguigu.chapter10.queue

import scala.collection.mutable
/**
* @Date 2021/4/1 20:17
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object QueueDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建队列
val queue1 = new mutable.Queue[Any]
// 给队列增加元素
queue1 += 9
println("queue1 = " + queue1)
// 直接加在队列后面
queue1 ++= List(8, 7)
// queue1 = Queue(9,8,7)
println("queue1 = " + queue1)

//queue1 += List(6, 5) // 将List(6,5)作为一个元素加入到队列中
//queue1 = Queue(9, 8, 7, List(6, 5))

//queue1.enqueue(1,3,4)
//queue1.dequeue()

println("queue1 = " + queue1)

queue1 ++= List(6, 5)
println("============Queue返回队列的元素=================")
//队列 Queue返回队列的元素

//1. 获取队列的第一个元素
println(queue1.head) //对queue1没有任何影响

//2. 获取队列的最后一个元素
println(queue1.last) // 对queue1没有任何影响

//3. 取出队尾的数据 ,即：返回除了第一个以外剩余的元素，可以级联使用
println(queue1.tail) //Queue(8, 7, 6, 5)
println(queue1.tail.tail.tail) // Queue(6, 5)

}
}
```

> 1. Queue创建： `val queue1 = new mutable.Queue[Any]`
> 2. Queue追加元素：
> 1. 向队列中追加单个元素和List
> 1. `+=`
> 2. `++=`
> 2. 按照进入队列的顺序删除元素（队列先进先出）`queue1.dequeue()`
> 3. 按照队列的算法，会将数据添加到队列的最后。`queue1.enqueue(9, 8, 7)`
> 3. Queue查看元素：
> 1. 返回队列的第一个元素`queue1.head`
> 2. 返回队列最后一个元素`queue1.last`
> 3. 返回队列的尾部`queue1.tail`
> 1. 返回除了第一个以外剩余的元素， 可以级联使用，这个在递归时使用较多。
> 2. 也可以这样使用`queue1.tail.tail`

### 7. Scala映射Map

> `HashMap 是一个散列表(数组+链表)`，它存储的内容是键值对(key-value)映射，`Java中的HashMap是无序的`，key不能重复。

~~~~java
public class JavaHashMap {
public static void main(String[] args) {

HashMap<String, Integer> hm = new HashMap();

hm.put("no1", 100);
hm.put("no2", 200);
hm.put("no3", 300);
hm.put("no4", 400);
hm.put("no1", 500); //更新

// {no2=200, no1=500, no4=400, no3=300}
System.out.println(hm);//无序的
System.out.println(hm.get("no2"));

}
}
~~~~

> Scala中的Map介绍：
>
> 1. Scala中的Map 和Java类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对(key-value)映射，Scala中不可变的Map(scala.collection.immutable.Map) 是有序的，可变的Map(scala.collection.mutable.Map)是无序的。
> 2. 构建Map的四种方式：
> 1. Scala中的不可变Map是有序，构建Map中的元素底层是Tuple2类型。
> 2. Scala中的可变Map是无序，构建Map中的元素底层是Tuple2类型。
> 3. 创建空的映射 `val map = new scala.collection.mutable.HashMap[String, Int]`
> 4. 对偶元组——即创建包含键值对的二元组， 和第一种方式等价，只是形式上不同而已。对偶元组就是只含有两个数据的元组。
> 3. Map取值：
> 1. 方式一：`使用map(key)`
> 1. 如果key存在，则返回对应的值
> 2. 如果key不存在，则抛出异常`[java.util.NoSuchElementException]`
> 3. 在Java中，如果key不存在则返回null
> 2. 方式二：`使用contains方法检查是否存在key`
> 1. 如果key存在，则返回true
> 2. 如果key不存在，则返回false
> 3. `map.contains("B")`
> 4. 使用containts先判断在取值，可以防止异常，并加入相应的处理逻辑
> 3. 方式三：`使用map.get(key).get取值`
> 1. 通过 `映射.get(键)` 这样的调用返回一个Option对象，要么是Some，要么是None
> 2. map.get方法会将数据进行包装
> 3. 如果 map.get(key) key存在返回some,如果key不存在，则返回None
> 4. 如果 map.get(key).get key存在，返回key对应的值,否则，抛出异常 `java.util.NoSuchElementException: None.get`
> 4. 方式四：`使用map.getOrElse()取值`
> 1. 如果key存在，返回key对应的值。
> 2. 如果key不存在，返回默认值。在java中底层有很多类似的操作。
> 5. 如何选择取值方式建议：
> 1. 如果我们确定map有这个key ,则应当使用map(key), 速度快
> 2. 如果我们不能确定map是否有key ,而且有不同的业务逻辑，使用`map.contains()` 先判断在加入逻辑
> 3. 如果只是简单的希望得到一个值，使用`map.getOrElse("ip","127.0.0.1")`

~~~scala
package com.atguigu.chapter10.map

import scala.collection.mutable

/**
* @Date 2021/4/1 20:33
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object MapDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
/**
* 1.默认map是immutable.Map
* 2.key-value 类型支持Any
* 3.在Map的底层，每对key-value 是Tuple2类型
* 3.有序
*/
val map1 = Map("dd" -> 18, "mm" -> 19, "tom" -> 22)
println("map1 = " + map1)

/**
* 无序
*/
val map2 = mutable.Map("dd" -> 18, "mm" -> 19, "tom" -> 22)
println("map2 = " + map2)

// 创建空的映射
val map3 = new mutable.HashMap[String, Int]
println("map3 = " + map3)

/**
* 对偶元组
*/
val map4 = mutable.Map(("dd", 18), ("mm", 19), ("tom", 22))
println("map4 = " + map4)

println("------------------------Map中取值--------------------------------")

//方式1-使用map(key)
println(map4("dd")) // 18

//抛出异常（java.util.NoSuchElementException: key not found:）
//println(map4("DD"))

//方式2-使用contains方法检查是否存在key
if (map4.contains("dd")) {
println("key存在，值=" + map4("dd"))
} else {
println("key不存在:)")
}

/**
* 方式3-使用map.get(key).get取值
* 1. 如果key存在 map.get(key) 就会返回Some(值) ,然后Some(值).get就可以取出
* 2. 如果key不存在 map.get(key) 就会返回None
*/

println(map4.get("dd").get)
println(map4.get("DD"))
//println(map4.get("DD").get) // 抛出异常

//方式4-使用map4.getOrElse()取值
println(map4.getOrElse("DD", "默认的值 鱼 <・)))><<"))
}
}
~~~

> 4. 更新Map的元素：
> 1. map 是可变的，才能修改，否则报错
> 2. 如果key存在：则修改对应的值，key不存在,等价于添加一个key-val
> 3. 增加单个元素`map += ( "D" -> 4 )`
> 4. 增加多个元素
> 1. `map4 += ("EE"->1, "FF"->3)`
> 2. `val map5 = map4 + ("E"->1, "F"->3)`
> 5. 删除Map的元素：
> 1. `map -= ("A", "B")`
> 2. "A","B" 就是要删除的key, 可以写多个
> 3. 如果key存在，就删除，如果key不存在，也不会报错
> 6. Map的遍历：
> 1. 每遍历一次，返回的元素是`Tuple2`
> 2. 取出的时候，可以按照元组的方式来取

~~~~scala
package com.atguigu.chapter10.map

import scala.collection.mutable

/**
* @Date 2021/4/1 20:45
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object MapDemo02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val map5 = mutable.Map(("A", 1), ("B", "北京"), ("C", 3))
map5("A") = 20 //修改
println("map5=" + map5)

map5 += ("A" -> 100) //修改
println("map5=" + map5)

map5 -= ("A", "B", "AAA") //删除map元素，如果没有这个key则忽略
println("map5=" + map5)

println("-------------map的遍历-------------------------------")
val map6 = mutable.Map(("A", 1), ("B", "北京"), ("C", 3))

println("----(k, v) <- map6--------")
for ((k, v) <- map6) {
println(k + "-" + v)
}

println("----k <- map6.keys--------")
for (k <- map6.keys) {
println(k)
}
println("----v <- map6.values--------")
for (v <- map6.values) {
println(v)
}

//这样取出方式 v 类型是 Tuple2
println("----v <- map6--------")
for (v <- map6) {
println(v + "\t key =" + v._1 + " val=" + v._2) //v是Tuple?
}

}
}
~~~~

### 8. Scala集Set

> 1. `集是不重复元素的结合。集不保留顺序，默认是以哈希集实现。`
> 2. java中，HashSet是实现`Set<E>`接口的一个实体类，数据是以哈希表的形式存放的，里面的不能包含重复数据。Set接口是一种不包含重复元素的 collection，HashSet中的数据也是没有顺序的。

~~~~java
public class JavaHashSet {
public static void main(String[] args) {
// java中的Set的元素 没有顺序，不能重复
HashSet hs = new HashSet<String>();
hs.add("jack");
hs.add("tom");
hs.add("jack");
hs.add("jack2");

// [jack2, tom, jack]
System.out.println(hs);

}
}
~~~~

> 默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用 `scala.collection.mutable.Set 包`
>
> 1. Set的创建：
> 1. `val set1 = Set(1, 2, 3) // 不可变`
> 2. `val set2 = mutable.Set(1, 2, "Hello") // 可变`
> 2. Set的元素追加：
> 1. `set2.add("tom")`
> 2. `set2 += 3`
> 3. `set2.+=(4)`
> 4. 如果添加的对象已经存在，则不会重复添加，也不会报错
> 3. Set元素的删除：
> 1. `set2 -= 4`
> 2. `set2.remove("hello")`
> 4. Set集合的遍历

~~~scala
package com.atguigu.chapter10.set

import scala.collection.mutable

/**
* @Date 2021/4/1 20:51
* @Version 10.21
* @Author DuanChaojie
*/
object SetDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val set1 = Set(1, 2, 3) // 不可变
println("set1 = " + set1)
println("set1.max = " + set1.max)
println("set1 min = " + (set1 min))

val set2 = mutable.Set(1, 2, "Hello") // 可变
println("set2 = " + set2)

println("-------------Set添加元素--------------------")
// 添加元素的三种方式
set2.add("tom")
set2 += 3
set2.+=(4)
// set2 = Set(1, 2, 3, tom, 4, Hello)
println("set2 = " + set2)
println("-------------Set删除元素--------------------")

set2 -= 4
println("set2 = " + set2)
// 方法的形式，scala的Set可以直接删除值
// 如果删除的对象不存在，则不生效，也不报错
set2.remove("hello")
println("set2 = " + set2)

println("-------------Set集合遍历--------------------")
for (item <- set2) {
println(item)
}
}
}
~~~

> 集Set的更多操作：
>
> 
>
> 查看Scala其它集合的更多使用方法，可以查看相关的文档。

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