行政区划省市县数据
前言
这里有一个开源库:https://gitee.com/gaohuazi/china_regions
或者调用各大地图商的API
腾讯地图:https://lbs.qq.com/service/webService/webServiceGuide/webServiceDistrict
或者自己去抓取官方发布的区划数据
民政局:http://www.mca.gov.cn/article/sj/
统计局:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/
推荐直接使用开源库数据,省的自己折腾,如果需要满足自定义数据结构,可以把region.json(包含所有省市区/县数据)下载下来,自己解析存库
解析json
我们选择使用开源库里面的数据
首先先把region.json下载下来,同时创建我们自己结构的表
CREATE TABLE `region` ( `code` varchar(6) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '行政区划代码', `p_code` varchar(6) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '上级行政区划代码', `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '省份/城市/[区]县城 名称', `sort` int(3) NULL DEFAULT NULL COMMENT '排序字段(如果不需要可以不用)', PRIMARY KEY (`code`, `p_code`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '行政区划省市县数据' ROW_FORMAT = Compact;
解析json、存库
public static void main(String[] args) { System.out.println("数据解析开始..."); TimeInterval timer = DateUtil.timer();//计时器 //读取、处理json StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); try { File regionJson = new File("D:\\region.json"); BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(regionJson)); Object[] lines = reader.lines().toArray(); for (Object o : lines) { stringBuilder.append(o); } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } //JSONUtil工具类使用hutool JSONArray jsonArray = JSONUtil.parseArray(stringBuilder.toString()); //获取实例,DbUtil工具类:https://www.cnblogs.com/huanzi-qch/p/15474928.html DbUtil dbUtil = new DbUtil("jdbc:mysql://localhost/jfinal_demo","root","123456"); //清空表 dbUtil.execute("truncate table region"); //关闭自动提交事务,提高效率 dbUtil.setAutoCommit(false); //插入数据 for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { int sort = i+1;//排序字段 Object element = jsonArray.get(i); JSONObject o = (JSONObject) element; String oCode = o.getStr("code"); dbUtil.execute("insert into region values (?,?,?,?)", new Object[]{oCode,"-1",o.getStr("name"),sort}); JSONArray a = (JSONArray) o.get("children"); for (Object item : a) { sort++; JSONObject o1 = (JSONObject) item; String o1Code = o1.getStr("code"); dbUtil.execute("insert into region values (?,?,?,?)", new Object[]{o1Code,oCode,o1.getStr("name"),sort}); JSONArray a1 = (JSONArray) o1.get("children"); for (Object value : a1) { sort++; JSONObject o2 = (JSONObject) value; String o2Code = o2.getStr("code"); dbUtil.execute("insert into region values (?,?,?,?)", new Object[]{o2Code,o1Code,o2.getStr("name"),sort}); } } } //手动管理事务 dbUtil.commit(); //关闭连接 dbUtil.close(); System.out.println("数据解析、保存完成!耗时:"+timer.interval()+"毫秒"); }
效果
省
select name ,min(sort) from region where p_code = '-1' -- 省 -- p_code = '110000' -- 市 -- p_code = '110100' -- 区/县 group by name order by min(sort)
市
select name ,min(sort) from region where -- p_code = '-1' -- 省 p_code = '110000' -- 市 -- p_code = '110100' -- 区/县 group by name order by min(sort)
区/县
select name ,min(sort) from region where -- p_code = '-1' -- 省 -- p_code = '110000' -- 市 p_code = '110100' -- 区/县 group by name order by min(sort)
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作者:huanzi-qch
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