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2018年5月28日
word2vec学习历程
摘要: 教程1:https://mp.weixin.qq.com/s/dBsfygrVkFxMHE1q-q7HRQ 词向量编码: 1、独热码:one-hot code 2、word2vec:文本生成词向量模型,该方法提出目的就是解决独热码无法体现词语之间的差异性与相似性、丢失了语序信息;产生的数据高维且稀疏
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posted @ 2018-05-28 21:08 不甚了解
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2017年12月22日
matab版的faster-rcnn的window配置(cpu运行)
摘要: 1、参考博客 http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/54745116 http://blog.csdn.net/btbujhj/article/details/53070810 在已经配置好的caffe-master(但未添加roi_poolin
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posted @ 2017-12-22 23:30 不甚了解
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