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2017年5月24日
机器学习
摘要: 学习路径数学:线性代数:矩阵的意义和计算(四则运算,矩阵的逆,转置矩阵),向量;高数:微积分,求导(包括偏导),泰勒定理,麦克劳林公式,拉格朗日乘数法,方向导数与梯度算法,最小二乘法概率与统计:分布函数(正态分布,伯努利分布,多项式分布,指数分布—时间间隔,泊松分布—时间段内事件发生),概率密度函
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posted @ 2017-05-24 14:15 幻奕
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