mongo实现ID自增长
摘要:概要 MongoDB 的_id字段作为一个主键存在于所有文档的最顶层,_id必须是唯一的,而且总是具有唯一约束的索引。除了唯一约束,你可以在集合中的_id字段上使用任何值, 以下这个指南描述了在_id上创建一个自增序列的两种方式: Use Counter Collection Optimis
概要
MongoDB 的_id字段作为一个主键存在于所有文档的最顶层,_id必须是唯一的,而且总是具有唯一约束的索引。除了唯一约束,你可以在集合中的_id字段上使用任何值,
以下这个指南描述了在_id上创建一个自增序列的两种方式:
Use Counter Collection
Optimistic Loop
注意事项
一般情况下,你不会愿意在_id字段,或任何字段上使用自增模式,那是因为不会有大量的文档构成的大规模数据库,通常情况下,更为理想的是默认_id。
实现过程
Use Counter Collection
Counter集合实现:
利用一个单独的计数器集合去跟踪我们使用的最后一个数字序列。该_id字段包含了序列名称和序列字段中该序列最后的值。
1、插入计数器集合,设置初始值为userid:
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d.counters. insert ( { _id: "userid" , seq: 0 } ) |
2、创建一个getNextSequence函数,参数为序列的name,函数使用findandmodify()方法去自动增长序列的值并返回增长之后的结果:
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function getNextSequence( name ) { var ret = db.counters.findAndModify( { query: { _id: name }, update : { $inc: { seq: 1 } }, new: true } ); return ret.seq; } |
3、在接下来插入数据的时候,使用getNextSequence这个函数:
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db.users. insert ( { _id: getNextSequence( "userid" ),//注意getNextSequence参数要与计数器集合中_id值一致 name : "Sarah C." } ) db.users. insert ( { _id: getNextSequence( "userid" ), name : "Bob D." } ) |
4、你可以试着查看结果:
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db.users.find() |
5、_id字段包含了自动增长序列的值:
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{ _id : 1, name : "Sarah C." } { _id : 2, name : "Bob D." } |
findandmodify这个方法包含了更新,查询字段并不是一定要有唯一索引,该方法可以在某些情况下多次插入同一个文档。例如,有多个客户端在使用同样查询条件时,
都调用该方法,那么调用这些方法在执行更新操作之前必须先完成查询操作,而且这些方法能插入相同的文档。
在计数器事例中,查询字段是_id字段,它总是有一个独立的索引。我们再看如下示例:
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function getNextSequence( name ) { var ret = db.counters.findAndModify( { query: { _id: name }, update : { $inc: { seq: 1 } }, new: true , upsert: true } ); return ret.seq; } |
如果多个客户端在传入相同参数情况下来调用getNextSequence()方法,然后我们会发现以下其中一个行为将会发生:
一次findandmodify()方法将会成功插入一条文档;
0个或多个findandmodify()方法将会更新新插入的文件;
当它们试图插入重复的数据时,0个或多个findandmodify()方法;
如果由于违反了唯一约束而导致方法失败,请重试。
Optimistic Loop
略。