摘要: ``` import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Test') parser.add_argument('--depth', default=16, type=int) parser.add_argument('--width', default=1, type=float) parser.add_argument( 阅读全文
posted @ 2020-04-03 16:26 happy_fan 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逐层访问词典,直到最后一层 阅读全文
posted @ 2020-04-03 16:12 happy_fan 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考 "论文地址" https://blog.csdn.net/wspba/article/details/72229177 https://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51865100?depth_1 utm_source=distribute.p 阅读全文
posted @ 2020-04-03 15:40 happy_fan 阅读(1885) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##1 pillow基本用法 具体实现见代码 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img = Image.open('1.jpg').convert('RGB') # 读取图像 plt.imshow(img) # 显示图像 pr 阅读全文
posted @ 2020-04-03 11:52 happy_fan 阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法,来达到优化运行效率的问题。 如果网络的输入数据维度或类型上变化不大,也就是每次训练的图像尺寸都是一样的时候,设置 torch.backends.cudnn.benchmark = True 可以 阅读全文
posted @ 2020-04-03 10:40 happy_fan 阅读(1514) 评论(0) 推荐(0) 编辑