Python 基础语法学习笔记一（超详细版）

1.变量

python 中变量很简单，不需要指定数据类型，直接使用等号定义就好。python变量里面存的是内存地址，也就是这个值存在内存里面的哪个地方，如果再把这个变量赋值给另一个变量，新的变量通过之前那个变量知道那个变量值的内存地址存起来，而不是指向之前的那个变量。

变量的定义规则：

• 　　变量名要见名知意，不能用拼音，不能用中文

• 　　变量名只能是字母，数字，下划线的任意组合

• 　　变量名的第一个字符不能是数字

以下关键字不能声明为变量名：

2.单引号，双引号和三引号（三个单引号）

python 中定义变量的时候字符串都用引号引起来，此时单引号和双引号没有区别。但是如果字符串中有单引号的话，外面就得用双引号；如果里面有双引号，外面就用单引号；如果既有单引号又有双引号，那么用三引号，三引号也可以多行注释代码，单行注释，使用#。

3.数字

1. python 中数字类型的变量可以表示任意大的数值

2. 十六进制一 0x 开头，八进制以 0o 开头，二进制以 0b 开头

3. python 中可以表示复数用j来表示虚部 complex（a，b）函数可以形成复数

4. real 查看实部 imag 查看虚部 conjugate（）返回共轭复数

a=99999999999999
print(a*a)
print(math.sqrt(3**2+4**2))
a=3+4j
b=complex(5,6)
c=a+b
print(c)
print(c.real)
print(c.imag)
print(c.conjugate())

运行结果

9999999999999800000000000001
5.0
(8+10j)
8.0
10.0
(8-10j)

4.输入，输出

python 使用input函数接收用户输入，python2中使用raw_input，接收的是一个字符串；使用print输出：

input 在接收输入的时候，是可以看到你输入的值的，如果是输入密码这样的呢，不想让别人看到你的密码，怎么办呢，就需要用到一个标准库，getpass，什么是标准库呢，就是不需要你再去安装，装完 python 就有的库，就是标准库，getpass 就是一个标准库，导入进来之后，直接使用 getpass.getpass 方法就可以在输入的时候，不会显示了：

注意：pycharm 不支持 getpass 模块，在 python 模块的 ide 下可展示。

5.列表(List)

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

#!/usr/bin/python
 
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
 
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]

 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：

list = []          ## 空列表
list.append('Google')   ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。如下所示：

6.Python列表函数&方法

Python 包含以下函数:

• cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素

• cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素

• len(list)：列表元素个数

• max(list)：返回列表元素最大值

• min(list)：返回列表元素最小值

• list(seq)：将元组转换为列表

Python 包含以下方法:

• list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象

• list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数

• list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

• list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

• list.insert(index, obj)：将对象插入列表

• list.pop([index=-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

• list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项

• list.reverse()：反向列表中元素

• list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)：对原列表进行排序 

7.常用内置函数

执行这个命令可以查看所有内置函数和内置对象（两个下划线）

 >>>dir(__builtins__)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', 

'__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', 

'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 

'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

 测试：

a=-2
b=[1,2,3,4,0]
c='a'
print(  abs(a)  ) #返回数字的绝对值
print(  all(b)  ) #对于可迭代对象所有元素 全部非零返回true 若存在零返回false
print(  any(b)  ) #对于可迭代对象存在元素非零，则返回true
print(  bin(a)  ) #把数字转换为二进制串
print(  callable(a) ) #测试对象是否可调用，类和函数是可调用的
print(  chr(65) ) #返回ASCII编码的字符
#print(  dir(a)  ) #返回指定对象的成员列表
print(  ord(c)  ) #返回一个字符的编码
print(  str(b)  ) #把对象转化为字符串
print(  help(math.sin)) #查看指定方法的使用帮助
print(  list(b) )# 把对象转换为 列表
print(  set(b)  ) #集合
print(  tuple(b) )# 元组
#print(  dict(b) ) #字典并返回

结果：

2
False
True
-0b10
False
A
97
[1, 2, 3, 4, 0]
Help on built-in function sin in module math:
sin(…)
sin(x)
Return the sine of x (measured in radians).
None
[1, 2, 3, 4, 0]
{0, 1, 2, 3, 4}
(1, 2, 3, 4, 0)

8.对象的删除（好习惯）

x=[1,2,3,4,5]
y=3
print(y)
del y
del x[1]
print(x)
print(y)

 结果：

3
[1, 3, 4, 5]
Traceback (most recent call last):
File “.../练习.py”, line 11, in
print(y)
NameError: name ‘y’ is not defined

9.模块的导入与使用

python 中有大量第三方库可用 "pip3 install 。。。"进行有需要的安装

在使用库函数时，需要导入，有两种方法：

• import 模块名【as 别名】：使用这种方式导入后，需要在使用的对象前加上前缀 “模块名 . 对项名”的方式进行访问，也可以用“别名 . 对象名”的方式使用其中的对象

• from 模块名 import 对象名【as 别名】：使用这种方式仅导入使用的对象，并且可以为这个对象起一个别名，这种方法可以减少查询次数，减少程序员的代码量，不需要使用模块名作为前缀 

import math
from math import sin as f

print(math.sin(3))
print(f(3))

结果：

0.1411200080598672
0.1411200080598672

 比较极端的情况是一次导入模块中全部的对象：

from math import *

不推荐使用这中方法，一旦多个模块中有同名的对象，会导致混乱

10.条件判断：

python中条件判断使用if else 来判断，多分支使用if elif...else，也就是如果怎么怎么样就怎么怎么样，否则怎么怎么样，格式如下：

 

具体代码如下：

11.循环

python 中有两种循环，while和for，两种循环的区别是，while循环之前，先判断一次，如果满足条件的话，再循环，for循环的时候必须有一个可迭代的对象，才能循环.python中for循环很简单，循环的是一个可迭代对象中的元素，你这个对象中有多少个元素，就循环多少次，比如说一个数组list，list = ['a','b','c']，在别的语言中要想获取到list中所有的值，必须得使用循环取下标这种方式去取数据，就得这样写list[x],list[x],list[x]这样，在Python里面就不需要直接循环就取的是这个list里面的值，循环里面还有两个比较重要的关键字，continue和break,continue的意思是，跳出本次循环，继续进行下一次循环，break的意思是停止循环，也就是说在continue和break下面的代码都是不执行的，格式如下：

12.range()函数

python 的 range() 函数可用来创建一个整数列表，一般用在 for 循环中.

• range()语法：range(start, stop[, step])

• start：计数从start开始,默认是从0开始(闭区间),如:range(5)等价于range(0,5).

• stop：计数到stop结束,但不包括stop(开区间).如:range(0,5)是[0, 1, 2, 3, 4],不包含5.

• step：步长,相邻两个值的差值,默认为1.如:range(0,5)相当于range(0, 5, 1).

13.列表推导式

列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表.

# 列表推导式
list_b = [b for b in range(5)]
print(list_b)

上面分别是用for循环和列表推导式创建列表的代码,list_a和list_b的结果是一样的,都是[0, 1, 2, 3, 4].

下面来看复杂点的列表推导式：

# in后面跟其他可迭代对象,如字符串
list_c = [7 * c for c in "python"]
print(list_c)
 
# 带if条件语句的列表推导式
list_d = [d for d in range(6) if d % 2 != 0]
print(list_d)
 
# 多个for循环
list_e = [(e, f * f) for e in range(3) for f in range(5, 15, 5)]
print(list_e)
 
# 嵌套列表推导式,多个并列条件
list_g = [[x for x in range(g - 3, g)] for g in range(22) if g % 3 == 0 and g != 0]
print(list_g)

运行结果:

['ppppppp', 'yyyyyyy', 'ttttttt', 'hhhhhhh', 'ooooooo', 'nnnnnnn']
[1, 3, 5]
[(0, 25), (0, 100), (1, 25), (1, 100), (2, 25), (2, 100)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17], [18, 19, 20]]

代码解释:

1. 列表推导式会遍历后面的可迭代对象,然后按照for前的表达式进行运算,生成最终的列表.

2. 如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断.

3. 3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个for循环的笛卡尔积.

4. 4.可以进行嵌套的列表推导,与嵌套for循环的原理相同.

14.字典推导式

如果列表推导的概念已经为你所熟知，接受字典推导并不难.直接看代码吧：

# 因为key是唯一的,所以最后value都是1
dict_a = {key: value for key in 'python' for value in range(2)}
print(dict_a)
 
# 可以根据键来构造值
dict_b = {key: key * key for key in range(6)}
print(dict_b)
 
# 遍历一个有键值关系的可迭代对象
list_phone = [('HUAWEI', '华为'), ('MI', '小米'), ('OPPO', 'OPPO'), ('VIVO', 'VIVO')]
dict_c = {key: value for key, value in list_phone}
print(dict_c)

运行结果:

{'p': 1, 'y': 1, 't': 1, 'h': 1, 'o': 1, 'n': 1}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
{'HUAWEI': '华为', 'MI': '小米', 'OPPO': 'OPPO', 'VIVO': 'VIVO'}

15.集合推导式

同样的，直接看代码，这样可以直观的看到集合推导式

# 遍历一个可迭代对象生成集合
set_a = {value for value in '有人云淡风轻,有人负重前行'}
print(set_a)

运行结果:

{'负', '有', '人', '轻', '前', '云', '重', ',', '淡', '风', '行'}

集合是无序且不重复的，所以会自动去掉重复的元素，并且每次运行显示的顺序不一样。 

16.创建类

使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:

class ClassName:
   '类的帮助信息'   #类文档字符串
   class_suite  #类体

类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

实例

以下是一个简单的 Python 类的例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class Employee:
   '所有员工的基类'
   empCount = 0
 
   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1
   
   def displayCount(self):
     print "Total Employee %d" % Employee.empCount
 
   def displayEmployee(self):
      print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

• empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。

• 第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法

• self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

self代表类的实例，而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

创建实例对象

实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。

以下使用类的名称 Employee 来实例化，并通过 __init__ 方法接收参数。

"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000) 

访问属性

您可以使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:

emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

执行以上代码输出结果如下：

Name :  Zara ,Salary:  2000
Name :  Manni ,Salary:  5000
Total Employee 2

你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：

emp1.age = 7  # 添加一个 'age' 属性
emp1.age = 8  # 修改 'age' 属性
del emp1.age  # 删除 'age' 属性

你也可以使用以下函数的方式来访问属性：

• getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。

• hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。

• setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。

• delattr(obj, name) : 删除属性。

hasattr(emp1, 'age')    # 如果存在 'age' 属性返回 True。
getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 属性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8
delattr(emp1, 'age')    # 删除属性 'age'

  

参考文章

python 学习笔记(超详细)（一）

python学习笔记（一）python简介和基础