这个是我做的使用正则表达式来切割字符串的一个案例部分代码:
功能简介:一条物流信息字符串中截取出多种数据详情
需要切割出的数据包括：
起始地,目的地,货物数量,货物单位,货物类型,车数量,车长度,车类型,价格,价格单位
需要切割字符串类型举例(多种,包括有车求货,有货求车等):
1、湖南衡阳->湖南湘潭、湖南长沙,有6米半封闭车,求1-8吨货
2、湖南长沙->河南南阳,有9.6米平板车,求货
3、湖南长沙->青海、陕西西安、陕西汉中、陕西安康,有2台6.8米高栏车,求12-25吨货
4、湖南湘潭->湖南岳阳临湘,有27-120吨重货,求1-3台9.6-17.5米车,今天定车 明天装货
5、湖南岳阳临湘->山东菏泽,有15-28吨棉花,求9.6-17米车,230元/吨,马上可以装货
6、湖南长沙->湖南益阳安化县,有1吨货物,求2-3米车,急运
7、湖南湘潭->江西赣州,有35-40吨货物,求半挂车,急运
...
当然,这些仅仅只是举例
下面是方法详细代码:
using System.Text;
using System.Text.Regularexpressions;
#region 使用正则表达式切割字符串
/// <summary>
/// 切割字符串分别赋值给KC_INFO实例的属性:
/// KCI_START_ADDRESS,KCI_END_ADDRESS,KCP_GOODS_ID,KCI_GOODS_NUMBER,KCI_GOODS_UNIT,KCP_CAR_ID,KCI_CAR_NUMBER,KCI_CAR_LENGTH,KCI_PRICE,KCI_PRICE_UNIT
/// </summary>
/// <param name="ki"></param>
public void splitMainInfoString(KC_INFO ki)
{
string reg_start_address = string.Format(@"^[^->]*(?=->)");
string reg_end_address = string.Format(@"(?<=->)[^,]*(?=,)");
string reg_goods_number = string.Empty;
string reg_goods_unit = string.Empty;
string reg_goods_id = string.Empty;
string reg_car_id = string.Empty;
string reg_car_number = string.Empty;
string reg_car_length = string.Empty;
string reg_price = string.Empty;
string reg_price_unit = string.Empty;
//用,号分割字符串
MatchCollection ms = Regex.Matches(InfoText, @"[^,]*[^\s](?=,|$)");
string goodsInfoString = string.Empty;
string carInfoString = string.Empty;
if((new int[]{2,22,5}.Contains(this.Type))) //有货求车
{
//货物信息字符串
goodsInfoString = ms[1].ToString();
//车辆信息字符串
carInfoString = ms[2].ToString();
//匹配货物数量的Regularexpression
reg_goods_number = string.Format(@"(?<=有)((\d+\.\d+)|(\d+-\d+)|\d+)(?=(吨|方|件|车|公斤|个|台))");
//匹配货物单位
reg_goods_unit = string.Format(@"(?<=有((\d+\.?\d+)|(\d+-\d+)|\d+))(吨|方|件|车|公斤|个|台)");
//匹配货物单位
reg_goods_id = string.Format(@"(?<=有((\d+\.\d)|(\d+-\d+)(\d+))(吨|方|件|车|公斤|个|台))\w+");
//匹配需要车的数量
reg_car_number = string.Format(@"(?<=求)((\d+-\d+)|(\d+))(?=台)|(?<=求)大量");
//匹配车的长度
reg_car_length = @"(?<=求*[^\d])((\d+\.\d+)|(\d+-\d+)|(\d+\.?\d{0,}-\d+\.?\d{0,})|(\d+))(?=米)";
//匹配车的类型
reg_car_id = string.Format(@"(冷藏|后八轮或前四后八|零担|\s无箱板车|本地车|驳船|60公分栏半挂)(?=车)");
}
else //有车求货
{
goodsInfoString = ms[2].ToString();
carInfoString = ms[1].ToString();
//匹配需要货物数量
reg_goods_number = @"(?<=求)(((\d+\.?\d{0,})-(\d+\.?\d{0,}))|(\d+\.\d+)|(\d+)|大量)";
//货物单位统一为吨
reg_goods_unit = string.Format("吨");
//不限货物类型
reg_goods_id = string.Empty;
//匹配车的数量
reg_car_number = string.Format(@"(?<=有)(\d+-\d+|\d+|大量)(?=台)");
//匹配车的长度
reg_car_length = @"(((\d+\.?\d{0,})-(\d+\.?\d{0,}))|(\d+\.\d+)|\d+)(?=米)";
//匹配车的类型
reg_car_id= @"(?<=有\d+台*米)\w+(?=车)|(?<=有*米)\w{0,}车";
}
//切割出起始地址
ki.KCI_START_ADDRESS = r(reg_start_address);
//切割出目的地址
ki.KCI_END_ADDRESS = r(reg_end_address);
//货物数量
ki.KCI_GOODS_NUMBER = r(goodsInfoString, reg_goods_number).Length > 0 ? double.Parse(r(goodsInfoString, reg_goods_number)) : 0;
//货物单位
ki.KCI_GOODS_UNIT = r(goodsInfoString, reg_goods_unit);
//暂定为1,通过得到的货物类型匹配相应的ID号码
string goodsType = r(goodsInfoString, reg_goods_id);
if (TypeDic.goodsTypeDic.Keys.Contains(goodsType))
ki.KCP_GOODS_ID = TypeDic.goodsTypeDic[goodsType].ID;
else
ki.KCP_GOODS_ID = 1;//缺省编号
//车类型,暂定为1,通过得到的车类型匹配相应的ID号码
string carType = r(reg_car_id);
if (TypeDic.carTypeDic.Keys.Contains(carType))
ki.KCP_CAR_ID = TypeDic.carTypeDic[carType].ID;
else
ki.KCP_CAR_ID = 1;
//车的数量
ki.KCI_CAR_NUMBER = r(carInfoString, reg_car_number);
//车的长度
string len = r(carInfoString, reg_car_length);
ki.KCI_CAR_LENGTH = len.Length > 0 ? double.Parse(len) : 0;
if (ms.Count > 3) //如果信息字符串中包含价格信息
{
string priceInfoString = ms[3].ToString();
//匹配价格
reg_price = @"((\d+\.?\d{0,}-\d+\.?\d{0,})|(\d+\.\d+)|(\d+))(?=元)";
//匹配价格单位
reg_price_unit = string.Format(@"(?<=元\/)(吨|方|个|台|件|车|箱)");
//价钱
string price = r(priceInfoString, reg_price);
ki.KCI_PRICE = price.Length > 0 ? double.Parse(price) : 0;
//价格单位
ki.KCI_PRICE_UNIT = r(priceInfoString, reg_price_unit);
}
}
/// <summary>
/// 执行匹配捕获,返回符合条件的字符串
/// </summary>
/// <param name="regularexpression"></param>
/// <returns></returns>
private string r(string regularexpression)
{
return Regex.Match(InfoText, regularexpression).ToString();
}
private string r(string input,string regularexpression)
{
return Regex.Match(input, regularexpression).ToString();
}
#endregion
在最初我是想完全使用正则表达式来完成这个工作,但是如果这样Regex将会复杂无比,哪怕现在这段代码中你看起来比较简单的一些字段匹配.
下面是我最初写的使用平衡组来取得货物数量的正则表达式.
//带详细数据的货物类型捕获表达式: (?<=,有\d{0,}\.?\d{0,}((吨|方|件|车|公斤|个|台)))\w+(?=,)
//无详细数据的货物类型捕获表达式: (?<=,有)货物(?=,)
(?(,有\d))(?<=,有\d{0,}\.?\d{0,}((吨|方|件|车|公斤|个|台)))\w+(?=,)|(?<=,有)货物(?=,)"
这里只是代码,如果有需要注释解析的朋友,回帖中告诉我,我会附上注释.
三天的正则表达式学习发现,看起来复杂的东西,未必就正的用起来也很复杂,很明显,如果纯粹通过程序的判断和字符串方法来取得我想要的数据,这将是一个超级复杂的逻辑,不但易错,而且效率很低.
