服务器并发测试(jmeter)

一 测试环境

服务器端：

      硬件配置：

            一台笔记本电脑，cpu，interl core i5.   内存：8G

     软件配置：

            操作系统：Ubuntu 18.04.2

            docker：18.09.6

            nginx:     1.14.0

            Python ：3.6.8

            django： 2.2.2

            uWSGI ：2.0.18   

    大网环境：

            局域网内

客户端：

           并发测试工具：jmeter

 

二，环境搭建

       docker 制作与运行参考 

               https://www.cnblogs.com/huanhuaqingfeng/p/11075718.html

               https://www.cnblogs.com/huanhuaqingfeng/p/11059168.html

 

三  测试描述与数据

docker数目：表示启动的django数目

docker配置：表示uwsgi配置，processes = 2，threads = 48，这两个项的设置

时延：django中模拟的请求延时，ms为单位

采样设置：jmeter采样配置，num_threads/ramp-up period/loop

                   num_threads:测试启动的线程数目

                   ramp-up period:线程启动的周期

                   loop：循环次数

执行时间：jmeter 执行完样本的总时间  ，s为单位

响应平均值：jmeter  average，ms为单位。

其他值：   jmeter  median/90% line/95% line/99% line/min/maximum

                 

                 Median: 50%用户的请求的响应时间，中位数

                 90%Line:90%的请求的响应时间

                 95%Line:95%的请求的响应时间

                 99%Line:99%的请求的响应时间

                 Min:最小的响应时间

                 Max:最大的响应时间

处理速度：jmeter  throughoutput   ，平均每秒处理样本数目

错误描述：是否报错

jmeter 界面配置图：

 

表一：

序号	docker 数目	docker配置	时延	采样设置	样本总数	执行时间	响应平均值	其他值	处理速度	错误描述
1	8	2/48	100	50/3/300	15000	37	114	111/122/130/163/105/275	399	无
2	8	2/48	100	54/3/300	16200	37	115	113/125/132/151/105/234	430	无
3	8	2/48	100	55/3/300						错
4	8	2/48	100	10/3/600	6000	74	118	117/125/129/139/109/179	80	无
5	8	2/48	100	20/3/600	12000	73	117	115/127/133/151/106/257	163	无
6	8	2/48	100	25/3/600	15000	75	121	115/141/153/184/106/324	198	无
7	8	2/48	100	27/3/600	16200	76	119	115/138/150/178/105/246	214	无
8	8	2/48	100	28/3/600						错
9	8	2/48	100	10/3/1200	12000	146	118	117/126/130/141/110/213	82	无
10	8	2/48	100	16/3/1200	19200	144	117	116/124/128/139/107/271	132	无
11	8	2/48	100	17/3/1200						错
12	8	2/48	100	10/3/2400	24000	284	116	116/123/126/135/107/175	84	无
13	8	2/48	100	16/3/2400	38400	287	118	116/126/130/142/107/194	133	无
14	8	2/48	100	17/3/2400						错
15	8	2/48	100	16/3/4800	76800	574	118	116/126/130/143/106/207	134	无
16	8	2/48	100	17/3/4800						错
17	8	2/48	100	16/3/9600	153600	1148	118	116/126/130/141/107/200	134	无
18	8	2/48	100	17/3/9600						错
19	1	2/48	100	50/3/300	15000	76	241	248/312/332/367/106/434	197	无
20	1	2/48	100	54/3/300	16200	78	250	255/323/345/383/107/455	205	无
21	1	2/48	100	55/3/300						错
22	1	2/48	100	10/3/600	6000	78	125	122/146/154/170/109/198	76	无
23	1	2/48	100	27/3/600	16200	123	200	207/259/273/296/106/356	130	无
24	1	2/48	100	28/3/600						错
25	1	2/48	100	10/3/1200	12000	156	127	122/150/158/171/109/191	76	无
26	1	2/48	100	16/3/1200	19200	178	145	141/186/196/214/109/253	107	无
27	1	2/48	100	27/3/1200	32400	246	200	200/206/260/275/303/107/386	131	无
28	1	2/48	100	28/3/1200						错
29	1	2/48	100	10/3/2400	24000	307	125	121/147/155/170/108/200	78	无
30	1	2/48	100	27/3/2400	64800	489	200	207/260/275/301/106/378	132	无
31	1	2/48	100	28/3/2400						错
32	1	2/48	100	25/3/4800	120000	928	191	198/249/262/285/106/371	129	无
33	1	2/48	100	26/3/4800	124800	952	196	202/254/268/293/106/365	131	无
34	1	2/48	100	27/3/4800						错
35	1	2/48	100	16/3/9600	153600	1148	118	116/126/130/141/107/200	134	无
36	1	2/48	100	26/3/9600	249600	1889	194	201/253/267/291/106/423	132	无
37	1	2/48	100	27/3/9600						错
38	8	2/4	100	16/3/2400	38400	288	117	116/126/130/142/107/195	133	无
39	8	2/4	100	17/3/2400						错
40	8	2/4	100	16/3/4800	76800	574	118	116/126/131/144/107/202	133	无
41	8	2/4	100	17/3/4800						错
42	8	2/480	100	16/3/2400	38400	292	120	118/133/140/158/106/259	132	无
43	8	2/480	100	16/3/4800	76800	581	120	117/132/140/158/106/235	132	无
44	8	2/480	100	16/3/9600	153600	1164	120	118/133/140/158/105/322	132	无
45	1	2/4	100	27/3/2400	64800	922	382	379/416/430/466/111/640	70	无
46	1	2/4	100	26/3/4800	124800	1777	368	365/399/412/448/111/611	70	无
47	1	2/480	100	25/3/2400	60000	465	195	200/257/273/303/106/380	126	无
48	1	2/480	100	26/3/2400	62400	483	198	204/261/277/308/106/368	129	无
49	1	2/480	100	26/3/4800	124800	959	197	203/260/277/310/105/432	130	无
50	8	2/48	200	16/3/2400	38400	525	217	216/224/229/241/207/319	73	无
51	8	2/48	200	30/3/2400	72000	541	222	217/240/252/280/206/418	133	无
52	8	2/48	200	30/3/4800	144000	1075	222	217/241/253/282/206/400	133	无
53	8	2/48	200	17/3/4800						错
54	8	24/48	200	30/3/4800	144000	1156	238	224/289/317/378/206/604	124	无
56
57

 

 

表二：

时延200

 docker配置：uwsgi，processes 并发处理进程数

listern：# uwsgi，并发的socket 连接数。默认为100。优化需要根据系统配置

use epoll;#nginx   使用epoll的I/O模型

worker_rlimit_nofile 20000; #一个nginx 进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文件数（ulimit -n）与nginx 进程数相除，但是nginx 分配请求并不是那么均匀，所以最好与ulimit -n 的值保持一致

worker_connections 20000;#nginx，每个进程允许的最多连接数， 理论上每台nginx 服务器的最大连接数为worker_processes*worker_connections

keepalive_timeout：nginx，0 禁用,KeepAlive 在一段时间内保持打开状态，它们会在这段时间内占用资源。占用过多就会影响性能

 

id	docker配置	listern	worker_rlimit_nofile	keepalive_timeout	use epoll	docker	采样设置	处理速度	响应平均值
1	24/48	65535	20000	0	yes	8	40/3/2400	169	233
2	24/48	65535	20000	0	yes	8	80/3/2400	328	241
3	24/48	65535	20000	0	yes	8	85/3/2400	330	254
4	24/48	65535	20000	0	yes	8	81/3/4800	322	249
5	24/48	65535	20000	0	yes	8	81/3/9600	322	249
6	24/48	65535	20000	65	yes	8	30/3/2400	133	230
7	24/48	65535	20000	35	yes	8	31/3/2400	131	232
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

四 结论：

表一所得结论：

1，根据处理速度与循环次数判断，短时间内，并发处理速度能达到比较高的值，但是长时间看，并发处理速度是个均值，大概133左右，这个值与docker开启的数量没有关系。

2，从同等采样数据量看，docker开启数量多的并发处理速度高，平均响应时间短。

3，多docker时，threads 从小到大变化，不影响多docker并发处理速度和响应时间

     单docker时，threads 从小到大变化，并发处理速度升高，响应时间减少，一旦并发速度到133左右，调整该值没什么作用

4，时延不影响并发处理速度

表二所得结论：

     keepalive_timeout会影响并发处理速度

 

可能分析的有问题，仅供参考！！！！