巧用上下文管理器和With语句精简代码
巧用上下文管理器和With语句精简代码
我想你对 Python 中的 with 语句一定不陌生，尤其是在文件的输入输出操作中，不过我想，大部分人可能习惯了它的使用，却并不知道隐藏在其背后的“秘密”。
那么，究竟 with 语句要怎么用，与之相关的上下文管理器（context manager）是什么，它们之间又有着怎样的联系呢？这节课，我就带你一起揭开它们的神秘面纱。
什么是上下文管理器？
在任何一门编程语言中，文件的输入输出、数据库的连接断开等，都是很常见的资源管理操作。但资源都是有限的，在写程序时，我们必须保证这些资源在使用过后得到释放，不然就容易造成资源泄露，轻者使得系统处理缓慢，重则会使系统崩溃。
光说这些概念，你可能体会不到这一点，我们可以看看下面的例子：
for x in range(10000000):
f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello')
这里我们一共打开了 10000000 个文件，但是用完以后都没有关闭它们，如果你运行该段代码，便会报错：
OSError: [Errno 23] Too many open files in system: 'test.txt'
这就是一个典型的资源泄露的例子。因为程序中同时打开了太多的文件，占据了太多的资源，造成系统崩溃。
为了解决这个问题，不同的编程语言都引入了不同的机制。而在 Python 中，对应的解决方式便是上下文管理器（context manager）。上下文管理器，能够帮助你自动分配并且释放资源，其中最典型的应用便是 with 语句。所以，上面代码的正确写法应该如下所示：
for x in range(10000000):
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello')
这样，我们每次打开文件“test.txt”，并写入‘hello’之后，这个文件便会自动关闭，相应的资源也可以得到释放，防止资源泄露。当然，with 语句的代码，也可以用下面的形式表示：
f = open('test.txt', 'w')
try:
f.write('hello')
finally:
f.close()
要注意的是，最后的 finally 尤其重要，哪怕在写入文件时发生错误异常，它也可以保证该文件最终被关闭。不过与 with 语句相比，这样的代码就显得冗余了，并且还容易漏写，因此我们一般更倾向于使用 with 语句。
另外一个典型的例子，是 Python 中的 threading.lock 类。举个例子，比如我想要获取一个锁，执行相应的操作，完成后再释放，那么代码就可以写成下面这样：
some_lock = threading.Lock()
some_lock.acquire()
try:
...
finally:
some_lock.release()
而对应的 with 语句，同样非常简洁：
some_lock = threading.Lock()
with somelock:
...
我们可以从这两个例子中看到，with 语句的使用，可以简化了代码，有效避免资源泄露的发生。
上下文管理器的实现
基于类的上下文管理器
了解了上下文管理的概念和优点后，下面我们就通过具体的例子，一起来看看上下文管理器的原理，搞清楚它的内部实现。这里，我自定义了一个上下文管理类 FileManager，模拟 Python 的打开、关闭文件操作：
class FileManager:
def __init__(self, name, mode):
print('calling __init__ method')
self.name = name
self.mode = mode
self.file = None
def __enter__(self):
print('calling __enter__ method')
self.file = open(self.name, self.mode)
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('calling __exit__ method')
if self.file:
self.file.close()
with FileManager('test.txt', 'w') as f:
print('ready to write to file')
f.write('hello world')
## 输出
# calling __init__ method
# calling __enter__ method
# ready to write to file
# calling __exit__ method
需要注意的是，当我们用类来创建上下文管理器时，必须保证这个类包括方法__enter__()和方法__exit__()。其中，方法__enter__()返回需要被管理的资源，方法__exit__()里通常会存在一些释放、清理资源的操作，比如这个例子中的关闭文件等等。
而当我们用 with 语句，执行这个上下文管理器时：
with FileManager('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')
下面这四步操作会依次发生：
-
方法
__init__()被调用，程序初始化对象 FileManager，使得文件名（name）是”test.txt”，文件模式 (mode) 是’w’； -
方法
__enter__()被调用，文件“test.txt”以写入的模式被打开，并且返回 FileManager 对象赋予变量 f； -
字符串“hello world”被写入文件“test.txt”；
-
方法
__exit__()被调用，负责关闭之前打开的文件流。
因此，这个程序的输出是：
calling __init__ method
calling __enter__ method
ready to write to file
calling __exit__ meth
另外，值得一提的是，方法__exit__()中的参数“exc_type, exc_val, exc_tb”，分别表示 exception_type、exception_value 和 traceback。当我们执行含有上下文管理器的 with 语句时，如果有异常抛出，异常的信息就会包含在这三个变量中，传入方法__exit__()。
因此，如果你需要处理可能发生的异常，可以在__exit__()添加相应的代码，比如下面这样来写：
class Foo:
def __init__(self):
print('__init__ called')
def __enter__(self):
print('__enter__ called')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
print('__exit__ called')
if exc_type:
print(f'exc_type: {exc_type}')
print(f'exc_value: {exc_value}')
print(f'exc_traceback: {exc_tb}')
print('exception handled')
return True
with Foo() as obj:
raise Exception('exception raised').with_traceback(None)
# 输出
__init__ called
__enter__ called
__exit__ called
exc_type: <class 'Exception'>
exc_value: exception raised
exc_traceback: <traceback object at 0x1046036c8>
exception handled
这里，我们在 with 语句中手动抛出了异常“exception raised”，你可以看到，__exit__()方法中异常，被顺利捕捉并进行了处理。不过需要注意的是，如果方法__exit__()没有返回 True，异常仍然会被抛出。因此，如果你确定异常已经被处理了，请在__exit__()的最后，加上“return True”这条语句。
同样的，数据库的连接操作，也常常用上下文管理器来表示，这里我给出了比较简化的代码：
class DBConnectionManager:
def __init__(self, hostname, port):
self.hostname = hostname
self.port = port
self.connection = None
def __enter__(self):
self.connection = DBClient(self.hostname, self.port)
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.connection.close()
with DBConnectionManager('localhost', '8080') as db_client:
与前面 FileManager 的例子类似：
-
方法
__init__()负责对数据库进行初始化，也就是将主机名、接口（这里是 localhost 和 8080）分别赋予变量 hostname 和 port； -
方法
__enter__()连接数据库，并且返回对象 DBConnectionManager； -
方法
__exit__()则负责关闭数据库的连接。
这样一来，只要你写完了 DBconnectionManager 这个类，那么在程序每次连接数据库时，我们都只需要简单地调用 with 语句即可，并不需要关心数据库的关闭、异常等等，显然大大提高了开发的效率。
同样的，数据库的连接操作，也常常用上下文管理器来表示
这里我给出了比较简化的代码：
class DBConnectionManager:
def __init__(self, hostname, port):
self.hostname = hostname
self.port = port
self.connection = None
def __enter__(self):
self.connection = DBClient(self.hostname, self.port)
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.connection.close()
with DBConnectionManager('localhost', '8080') as db_client:
....
基于生成器的上下文管理器
诚然，基于类的上下文管理器，在 Python 中应用广泛，也是我们经常看到的形式，不过 Python 中的上下文管理器并不局限于此。除了基于类，它还可以基于生成器实现。
接下来我们来看一个例子。
比如，你可以使用装饰器 contextlib.contextmanager，来定义自己所需的基于生成器的上下文管理器，用以支持 with 语句。
还是拿前面的类上下文管理器 FileManager 来说，我们也可以用下面形式来表示：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def file_manager(name, mode):
try:
f = open(name, mode)
yield f
finally:
f.close()
with file_manager('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')
这段代码中，函数 file_manager() 是一个生成器，当我们执行 with 语句时，便会打开文件，并返回文件对象 f；当 with 语句执行完后，finally block 中的关闭文件操作便会执行。
你可以看到，使用基于生成器的上下文管理器时，我们不再用定义__enter__()和__exit__()方法，但请务必加上装饰器 @contextmanager，这一点新手很容易疏忽。
讲完这两种不同原理的上下文管理器后，还需要强调的是，基于类的上下文管理器和基于生成器的上下文管理器，这两者在功能上是一致的。只不过，
-
基于类的上下文管理器更加 flexible，适用于大型的系统开发；
-
而基于生成器的上下文管理器更加方便、简洁，适用于中小型程序。
无论你使用哪一种，请不用忘记在方法__exit__()或者是 finally block 中释放资源，这一点尤其重要。
总结
这节课，我们先通过一个简单的例子，了解了资源泄露的易发生性，和其带来的严重后果，从而引入了应对方案——即上下文管理器的概念。上下文管理器，通常应用在文件的打开关闭和数据库的连接关闭等场景中，可以确保用过的资源得到迅速释放，有效提高了程序的安全性，
接着，我们通过自定义上下文管理的实例，了解了上下文管理工作的原理，并一起学习了基于类的上下文管理器和基于生成器的上下文管理器，这两者的功能相同，具体用哪个，取决于你的具体使用场景。
另外，上下文管理器通常和 with 语句一起使用，大大提高了程序的简洁度。需要注意的是，当我们用 with 语句执行上下文管理器的操作时，一旦有异常抛出，异常的类型、值等具体信息，都会通过参数传入__exit__()函数中。你可以自行定义相关的操作对异常进行处理，而处理完异常后，也别忘了加上“return True”这条语句，否则仍然会抛出异常。
