10-内置数据结构listdictset.ipynb

 

关于元组的函数

• 以下看代码
• 以下函数，对list基本适用

In [5]:

# len: 获取元组的长度
t = (1,2,3,4,5)
len(t)

Out[5]:

5

In [7]:

# max, min:最大最小值
# 如果，列表或元组中有多个最大最小值，则实际打印出哪个
print(max(t))
print(min(t))

 

5
1

In [12]:

# tuple:转化或创建元组
l = [1,2,3,4,5]
t = tuple(l)
print(t)

t = tuple()
print(t)

 

(1, 2, 3, 4, 5)
()

 

元组的函数

• 基本跟list通用

In [16]:

# count: 计算制定数据出现的次数
t = (2,1,2,3,45,1,1,2,)

print(t.count(2))

# index:求制定元素在元组中的索引位置

print(t.index(45))
# 如果需要查找的数字是多个，则返回第一个

print(t.index(1))

 

3
4
1

 

元组变量交换法

• 两个变量交换值

In [20]:

# 两个变量交换值
a = 1
b = 3

print(a)
print(b)
print("*" * 20)
# java程序员会这么写：
c = a
a = b
b = c
print(a)
print(b)

print("*" * 20)
# python的写法
a,b = b,a
print(a)
print(b)

 

1
3
********************
3
1
********************
1
3

 

集合-set

• 集合是高中数学中的一个概念
• 一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素

In [25]:

# 集合的定义
s = set()
print(type(s))
print(s)

# 此时，大括号内一定要有值，否则定义出的是一个dict
s = {1,2,3,4,5,6,7}
print(s)

 

<class 'set'>
set()
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

In [24]:

# 如果只是用大括号定义，则定义的是一个dict类型
d = {}
print(type(d))
print(d)

 

<class 'dict'>
{}

 

集合的特征

• 集合内数据无序，即无法使用索引和分片
• 集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据
• 集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据

 

集合序列操作

In [29]:

# 成员检测
# in, not in
s = {4,5,"i", "love", "wangxiaojing"}
print(s)

if "love" in s:
    print("爱呀")

if  "haha" not in s:
    print("挨个锤子")

 

{'i', 4, 5, 'wangxiaojing', 'love'}
爱呀
挨个锤子

 

集合便利操作

In [30]:

# for 循环
s = {4,5,"i", "love", "wangxiaojing"}

for i in s:
    print(i, end=" ")

 

i 4 5 wangxiaojing love 

In [34]:

# 带有元组的集合遍历
s = {(1,2,3), ("i", "love", "wangxiaojing"), (4,5,6)}

for k,m,n in s:
    print(k, "--", m, "--", n)
    
for k in s:
    print(k)

 

4 -- 5 -- 6
i -- love -- wangxiaojing
1 -- 2 -- 3
(4, 5, 6)
('i', 'love', 'wangxiaojing')
(1, 2, 3)

 

集合的内涵

In [38]:

# 普通集合内涵
# 以下集合在初始化后自动过滤掉重复元素
s = {23,223,545,3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}
print(s)

# 普通集合内涵
ss = {i for i in s}
print(ss)

 

{545, 1, 3, 2, 4, 23, 223}
{545, 2, 3, 4, 1, 23, 223}

In [40]:

# 带条件的集合内涵
sss = {i for i in s if i % 2 == 0}
print(sss)

 

{2, 4}

In [43]:

# 多循环的集合内涵
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {"i", "love", "wangxiaojing"}

s = {m*n for m in s2 for n in s1}
print(s)

s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2}
print(s)

 

{'iii', 'i', 'lovelovelove', 'ii', 'lovelovelovelove', 'wangxiaojingwangxiaojingwangxiaojingwangxiaojing', 'wangxiaojing', 'lovelove', 'wangxiaojingwangxiaojing', 'love', 'wangxiaojingwangxiaojingwangxiaojing', 'iiii'}
{'lovelove', 'wangxiaojingwangxiaojing', 'ii'}

 

集合函数/关于集合的函数

In [45]:

# len, max, min:跟其他基本函数一致
s = {43,23,56,223,4,2,1222,4,323,1}
print(len(s))
print( max(s))
print(min(s))

 

9
1222
1

In [46]:

# set:生成一个集合
l = [1,2,3,4,3,23,1,2,3,4]
s = set(l)
print(s)

 

{1, 2, 3, 4, 23}

In [48]:

# add：向集合内添加元素
s = {1}
s.add(334)
print(s)

 

{1, 334}

In [50]:

#clear
s = {1,2,3,4,5}
print(id(s))
s.clear()
print(id(s))
# 结果表明ｃｌｅａｒ函数是原地清空数据

 

140040159572936
140040159572936

In [52]:

# copy:拷贝
# remove:移除制定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错
# discard:移除集合中指定的值，跟ｒｅｍｖｏｅ一样，但是入股要删除的话，不报错
s = {23,3,4,5,1,2,3}
s.remove(4)
print(s)
s.discard(1)
print(s)

print("*" * 20)
s.discard(1100)
print(s)

s.remove(1100)
print(s)

# 为啥ｒｅｍｏｖｅ不存在的值会报ｋｅｙｅｒｒｏｒ

 

{1, 2, 3, 5, 23}
{2, 3, 5, 23}
********************
{2, 3, 5, 23}

 

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-97b440627674> in <module>()
     12 print(s)
     13 
---> 14 s.remove(1100)
     15 print(s)
     16 

KeyError: 1100

In [54]:

# pop 随机移除一个元素
s = {1,2,3,4,5,6,7}
d = s.pop()
print(d)
print(s)

 

1
{2, 3, 4, 5, 6, 7}

In [58]:

# 集合函数
# intersection: 交集
# difference:差集
# union: 并集
# issubset: 检查一个集合是否为另一个子集
# issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}

s_1 = s1.intersection(s2)
print(s_1)

s_2 = s1.difference(s2)
print(s_2)

s_3 = s1.issubset(s2)
print(s_3)

 

{5, 6}
{1, 2, 3, 4}
False

In [61]:

# 集合额数学操作
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}

s_1 = s1 - s2
print(s_1)

s_2 = s1 + s2
print(s_2)

 

{1, 2, 3, 4}

 

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-61-e8f896159ead> in <module>()
      6 print(s_1)
      7 
----> 8 s_2 = s1 + s2
      9 print(s_2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'

 

frozen set:冰冻集合

• 并冻和就是不可以进行任何修改的集合
• frozenset是一种特殊集合

In [65]:

# 创建
s = frozenset()
print(type(s))
print(s)

 

<class 'frozenset'>
frozenset()

 

dict字典

• 字典是一种组合数据，没有顺序的组合数据，数据以键值对形式出现

In [76]:

# 字典的创建
# 创建空字典1
d = {}
print(d)

# 创建空字典2
d = dict()
print(d)

# 创建有值的字典， 每一组数据用冒号隔开， 每一对键值对用逗号隔开
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
print(d)

# 用dict创建有内容字典1
d = dict({"one":1, "two":2, "three":3})
print(d)

# 用dict创建有内容字典2
# 利用关键字参数
d = dict(one=1, two=2, three=3)
print(d)


# 
d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)])
print(d)

 

{}
{}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

 

字典的特征

• 字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引
• 字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对
  • key: 必须是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行
  • value: 任何值

 

字典常见操作

In [80]:

# 访问数据
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 注意访问格式
# 中括号内是键值
print(d["one"])


d["one"] = "eins"
print(d)

# 删除某个操作
# 使用del操作
del d["one"]
print(d)

 

1
{'one': 'eins', 'two': 2, 'three': 3}
{'two': 2, 'three': 3}

In [83]:

# 成员检测， in， not in
# 成员检测检测的是key内容
d = {"one":1, "two":2, "three":3}

if 2 in d:
    print("value")
    
if "two" in d:
    print("key")
    
if ("two",2) in d:
    print("kv")

 

key

In [91]:

# 便利在python2 和 3 中区别比较大，代码不通用
# 按key来使用for循环
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 使用for循环，直接按key值访问
for k in d:
    print(k,  d[k])
    
# 上述代码可以改写成如下
for k in d.keys():
    print(k,  d[k])
    
# 只访问字典的值
for v in d.values():
    print(v)
    
# 注意以下特殊用法
for k,v in d.items():
    print(k,'--',v)

 

one 1
two 2
three 3
one 1
two 2
three 3
1
2
3
one -- 1
two -- 2
three -- 3

 

字典生成式

In [94]:

d = {"one":1, "two":2, "three":3}

# 常规字典生成式
dd = {k:v for k,v in d.items()}
print(dd)


# 加限制条件的字典生成式
dd = {k:v for k,v in d.items() if v % 2 == 0}
print(dd)

 

{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'two': 2}

 

字典相关函数

In [96]:

# 通用函数： len, max, min, dict
# str(字典): 返回字典的字符串格式
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
print(str(d))

 

{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

In [98]:

# clear: 清空字典
# items: 返回字典的键值对组成的元组格式

d = {"one":1, "two":2, "three":3}
i = d.items()
print(type(i))
print(i)

 

<class 'dict_items'>
dict_items([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])

In [100]:

# keys:返回字典的键组成的一个结构
k = d.keys()
print(type(k))
print(k)

 

<class 'dict_keys'>
dict_keys(['one', 'two', 'three'])

In [103]:

# values: 同理，一个可迭代的结构
v = d.values()
print(type(v))
print(v)

 

<class 'dict_values'>
dict_values([1, 2, 3])

In [109]:

# get: 根据制定键返回相应的值， 好处是，可以设置默认值

d = {"one":1, "two":2, "three":3}
print(d.get("on333"))

# get默认值是None，可以设置
print(d.get("one", 100))
print(d.get("one333", 100))

#体会以下代码跟上面代码的区别
print(d['on333'])

 

None
1
100

 

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-109-7a2a24f5a7b6> in <module>()
      9 
     10 #体会以下代码跟上面代码的区别
---> 11 print(d['on333'])

KeyError: 'on333'

In [110]:

# fromkeys: 使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值
l = ["eins", "zwei", "drei"]
# 注意fromkeys两个参数的类型
# 注意fromkeys的调用主体
d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah")
print(d)

 

{'eins': 'hahahahahah', 'zwei': 'hahahahahah', 'drei': 'hahahahahah'}