搜索 A与A* 分支界限法搜索

Problem Description
题目原文是英文的，而且比较繁琐。我修饰转述如下：
小强被海盗抓到了，海盗把他和他的船“小强号”关在一个水狱里。
小强拿到了小红给他的一张水狱地图，地图由h行w列字符组成(3 <= h;w <= 500), ，字符共有四种：

S：小强和他的“小强号”的起始位置，他要从这里逃跑。
#：不能逾越的石墙
. ： 水道，小强号可以直接通过
@：栅栏水道

已知：
小强打开栅栏需要d分钟 (0 <= d <= 50)；
小强号通过单位水道的时间为1分钟；
水狱一定有出口。

输入：
t (一共有t组测试数据)
h w d 以及水狱地图 (每组测试数据输入一次)
输出：
小强出狱的最短时间（和路线）。

 

Sample Input

2
6 5 7
#####
#S . .#
#@# .#
# . . .#
#@###
# .###

4 5 3
#####
#S#  .#
#@ . .#
###@#

Sample Output

16

11
分析：
从S点开始，广度优先搜索，寻找出口。

code广度优先搜索：

 1 //code：（普通广度搜索，超时）
 2 #include<iostream>
 3 #include<queue>
 4 using namespace std;
 5 #define N 501
 6 int h,w,d,sx,sy,t,big,i,j;
 7 int tv[N][N];   //到达水域某个位置的最短时间
 8 char maze[N][N];//记录水狱的地图
 9 int offset[4][2]={{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1}};//可以移动的四个方向
10 struct pos
11 {int x;int y;};
12 int bfs()
13 {
14     int mymin=big;
15     pos start,temp,temp1;
16     start.x=sx,start.y=sy;
17     tv[sx][sy]=0;
18 
19     queue<pos> q;
20     q.push(start);
21     while(!q.empty())
22     { 
23         temp=q.front();
24         q.pop();
25         //检测是否逃出水域，更新最短逃出时间
26         if(temp.x==0||temp.x==h-1||temp.y==0||temp.y==w-1)
27             if(mymin>tv[temp.x][temp.y]+1)
28                 mymin=tv[temp.x][temp.y]+1;
29         //探索当前位置的下一个位置
30         for(i=0;i<4;i++)
31         {
32             pos temp1;//下一步的位置
33             temp1.x=temp.x+offset[i][0];
34             temp1.y=temp.y+offset[i][1];
35             //判断下一步的位置是否超出地图
36             if(temp1.x<0||temp1.x>=h||temp1.y<0||temp1.y>=w)
37                 continue;
38             //下一步的位置是水道
39             if(maze[temp1.x][temp1.y]=='.')
40             {
41                 if(tv[temp1.x][temp1.y]>tv[temp.x][temp.y]+1)
42                 {
43                     tv[temp1.x][temp1.y]=tv[temp.x][temp.y]+1;
44                     q.push(temp1);
45                 }
46             }
47             //下一步的位置是栅栏
48             if(maze[temp1.x][temp1.y]=='@')
49             {
50                 if(tv[temp1.x][temp1.y]>tv[temp.x][temp.y]+d+1)
51                 {
52                     tv[temp1.x][temp1.y]=tv[temp.x][temp.y]+1+d;
53                     q.push(temp1);
54                 } 
55             }
56         } 
57     }
58     return mymin;
59 }
60 int main()
61 {
62     cin>>t;
63     while(t--)
64     {
65         cin>>h>>w>>d;
66         big=h*w*d;//逃出水域的时间的上限
67         getchar();
68         for(i=0;i<h;i++)
69         {
70             for(j=0;j<w;j++)
71             {
72                 scanf("%c",&maze[i][j]);//cin>>maze[i][j];
73                 tv[i][j]=big; 
74                 if(maze[i][j]=='S')//小强出逃的起点位置
75                 {sx=i;sy=j;}
76             }
77             getchar();
78         } 
79         printf("%d\n",bfs());//cout<<bfs()<<endl;
80     }
81     //for(;;);
82 }
View Code

由于有栅栏，不能保证搜索的当前结点是“耗时最少”的优先搜索，对当前结点耗时v取权重，采用优先队列。

code：改用优先队列，以到达该结点的时间v为权重，每次使v最小的结点出队，即所谓“A算法”

 1 #include<iostream>
 2 #include<queue>
 3 using namespace std;
 4 #define N 501
 5 int h,w,d,sx,sy,t,i,j;
 6 bool used[N][N];
 7 char maze[N][N];
 8 int offset[4][2]={{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1}};//方向数组
 9 struct pos
10 {int x;int y;int v;};
11 struct cmp//这样之后出队序列就是由小到大，搜索结点时优先搜索v（从S到当前结点耗费的时间）小的结点。
12 {
13     bool operator()(const pos &p1,const pos &p2)
14         return p1.v>p2.v; 
15 };
16 int bfs()
17 {
18     pos start,temp,temp1;//start为搜索起点，temp为当前搜索的结点，temp1为当前结点的扩展结点
19     start.x=sx,start.y=sy,start.v=0;
20     priority_queue<pos,vector<pos>,cmp> q;//注意拉,用优先级队列，小根堆
21     q.push(start);
22     while(!q.empty())
23     { 
24         temp=q.top();
25         q.pop();
26         //若temp结点从队列中出来，一定是水道或者栅栏，如果处于地图边缘，只要在该位置划船1分钟就出水狱了
27         if(temp.x==0||temp.x==h-1||temp.y==0||temp.y==w-1)
28             return temp.v+1;
29         //对当前结点进行上下左右四个方向的搜索 
30         for(i=0;i<4;i++)
31         {
32             pos temp1;
33             temp1.x=temp.x+offset[i][0];
34             temp1.y=temp.y+offset[i][1];
35             //拓展位置如果超过地图或者先前已经被搜索过，直接略过
36             if(used[temp1.x][temp1.y]==1||temp1.x<0||temp1.x>=h||temp1.y<0||temp1.y>=w)
37                 continue;
38             //拓展结点为 "." 水道,可以入队
39             if(maze[temp1.x][temp1.y]=='.')
40             {
41                 temp1.v=temp.v+1;
42                 q.push(temp1);
43                 used[temp1.x][temp1.y]=1;
44             }
45             //拓展结点temp1为“@”栅栏，可以入队，入队时已经算好从S到temp1的时间 temp1.v
46             if(maze[temp1.x][temp1.y]=='@')
47             {
48                 temp1.v=temp.v+1+d;
49                 q.push(temp1);
50                 used[temp1.x][temp1.y]=1;
51             }
52         } 
53     }
54 }
55 int main()
56 {
57     cin>>t;
58     while(t--)
59     {
60         cin>>h>>w>>d;
61         getchar();//为了在后面使用scanf读入字符,解决换行问题
62         for(i=0;i<h;i++)
63         {
64             for(j=0;j<w;j++)
65             {
66                 scanf("%c",&maze[i][j]);
67                 used[i][j]=0; 
68                 if(maze[i][j]=='S')
69                 {sx=i;sy=j;}
70             }
71             getchar();//为了使用scanf读入字符,解决换行问题
72         } 
73         printf("%d\n",bfs());
74     }
75 }
View Code

 

code：A*算法
在A算法基础上做改进，对结点以预测总耗费时间作为权重按由小到大排序。
预测总耗费时间=当前耗费时间+预期最小耗费时间。
预期最小耗费时间=该结点距离地图最近边缘的距离。
只需要在源代码上修改队列排序函数：cmp 　

int mymin(int a,int b,int c,int d)
{
    a=a<b?a:b;
    c=c<d?c:d;
    return (a<c?a:c); 
}
struct cmp{
    bool operator()(const pos &p1,const pos &p2)
    {return (p1.v+mymin(p1.x,p1.y,h-1-p1.x,w-1-p1.y)>p2.v+mymin(p2.x,p2.y,h-1-p2.x,w-1-p2.y));}
};

 

code：在A算法基础上打印路径

View Code 
  1 #include<iostream>
  2 #include<queue>
  3 using namespace std;
  4 #define N 501
  5 int h,w,d,sx,sy,t,i,j,ex,ey;
  6 struct pos
  7 {int x;int y;int v;};
  8 int offset[4][2]={{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1}};//方向数组 up left down right 
  9 bool used[N][N];
 10 char maze[N][N];
 11 pos lastp[N][N];
 12 struct cmp//这样之后出队序列就是由小到大，搜索结点时优先搜索v（从S到当前结点耗费的时间）小的结点。
 13 {
 14 bool operator()(const pos &p1,const pos &p2)
 15 {return (p1.v>p2.v);}
 16 };
 17 int bfs()
 18 {
 19 pos start,temp,temp1;//start为搜索起点，temp为当前搜索的结点，temp1为当前结点的扩展结点
 20 start.x=sx,start.y=sy,start.v=0;
 21 priority_queue<pos,vector<pos>,cmp> q;//注意拉,用优先级队列，小根堆
 22 q.push(start);
 23 while(!q.empty())
 24 { 
 25 temp=q.top();
 26 q.pop();
 27 //若temp结点从队列中出来，一定是水道或者栅栏，如果处于地图边缘，只要在该位置划船1分钟就出水狱了
 28 if(temp.x==0||temp.x==h-1||temp.y==0||temp.y==w-1)
 29 {
 30 ex=temp.x;
 31 ey=temp.y; 
 32 return temp.v+1;
 33 }
 34 //对当前结点进行上下左右四个方向的搜索 
 35 for(i=0;i<4;i++)
 36 {
 37 pos temp1;
 38 temp1.x=temp.x+offset[i][0];
 39 temp1.y=temp.y+offset[i][1];
 40 //拓展位置如果超过地图或者先前已经被搜索过，直接略过
 41 if(used[temp1.x][temp1.y]==1||temp1.x<0||temp1.x>=h||temp1.y<0||temp1.y>=w)
 42 continue;
 43 //拓展结点为 "." 水道,可以入队
 44 if(maze[temp1.x][temp1.y]=='.')
 45 {
 46 temp1.v=temp.v+1;
 47 q.push(temp1);
 48 used[temp1.x][temp1.y]=1;
 49 lastp[temp1.x][temp1.y].x=temp.x;
 50 lastp[temp1.x][temp1.y].y=temp.y;
 51 lastp[temp1.x][temp1.y].v=temp1.v;
 52 }
 53 //拓展结点temp1为“@”栅栏，可以入队，入队时已经算好从S到temp1的时间 temp1.v
 54 if(maze[temp1.x][temp1.y]=='@')
 55 {
 56 temp1.v=temp.v+1+d;
 57 q.push(temp1);
 58 used[temp1.x][temp1.y]=1;
 59 lastp[temp1.x][temp1.y].x=temp.x;
 60 lastp[temp1.x][temp1.y].y=temp.y;
 61 lastp[temp1.x][temp1.y].v=temp1.v;
 62 }
 63 } 
 64 }
 65 }
 66 void show()
 67 {
 68 
 69 printf("the path:\n");
 70 cout<<ex<<" "<<ey<<endl;
 71 int i,j;
 72 i=ex,j=ey;
 73 while(maze[i][j]!='S')//(!(i==sx&&j==sy))
 74 {
 75 maze[i][j]=' ';
 76 cout<<i+1<<" "<<j+1<<endl;
 77 int ii,jj;
 78 ii=i;jj=j;
 79 i=lastp[ii][jj].x;
 80 j=lastp[ii][jj].y;
 81 }
 82 printf("the route:\n");
 83 for(i=0;i<h;i++)
 84 {
 85 for(j=0;j<w;j++)
 86 {
 87 cout<<maze[i][j]; 
 88 } 
 89 cout<<endl;
 90 }
 91 cout<<endl;
 92 }
 93 int main()
 94 {
 95 cin>>t;
 96 while(t--)
 97 {
 98 cin>>h>>w>>d;
 99 getchar();//为了在后面使用scanf读入字符,解决换行问题
100 for(i=0;i<h;i++)
101 for(j=0;j<w;j++)
102 used[i][j]=0;
103 for(i=0;i<h;i++)
104 {
105 for(j=0;j<w;j++)
106 {
107 scanf("%c",&maze[i][j]);
108 used[i][j]=0;
109 if(maze[i][j]=='S')
110 {sx=i;sy=j;}
111 }
112 getchar();//为了使用scanf读入字符,解决换行问题
113 } 
114 printf("the shortest time:%d\n",bfs());
115 show();
116 }
117 
118 }

 测试数据：

View Code 
 1 2
 2 6 5 7
 3 #####
 4 #S..#
 5 #@#.#
 6 #...#
 7 #@###
 8 #.###
 9 the shortest time:16
10 the path:
11 5 1
12 6 2
13 5 2
14 4 2
15 4 3
16 4 4
17 3 4
18 2 4
19 2 3
20 the route:
21 #####
22 #S #
23 #@# #
24 # #
25 # ###
26 # ###
27 
28 4 5 3
29 #####
30 #S#.#
31 #@..#
32 ###@#
33 the shortest time:11
34 the path:
35 3 3
36 4 4
37 3 4
38 3 3
39 3 2
40 the route:
41 #####
42 #S#.#
43 # #
44 ### #


迷宫问题
A*从n*n的举证左上角走到右下角的最短用时：
/*
迷宫问题，找一条最短的路径。
初始状态：（0，0）
终止状态：（n-1, n-1）
g(i,j): (0,0) 到 (i,j)的路径长度；
h(i,j): (i,j) 到(n-1,n-1)的路径长度的估计值；
h(i,j)=2n-i-j;

*表示障碍
o表示通道

给出一个地图，求从地图左上角到达右下角需要的最短时间
*/

代码：

 1 #include<iostream>
 2 #include<queue>
 3 #define M 201
 4 using namespace std;
 5 struct pos {int x;int y;int v;};
 6 pos offset[4]={{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};//一个店的相邻位置
 7 char maze[M][M]; //maze记录地图的布置
 8 int step[M][M];  //step[i][j]表示达到i，j位置的最优步数
 9 int m,n;
10 struct cmp
11 {
12     //用于优先级队列中的堆排序，A算法。
13     bool operator()(const pos &p1,const pos &p2)
14     {
15         return (p1.v+(m+n-p1.x-p1.y) > p2.v+(m+n-p2.x-p2.y));
16     }
17 };
18 int BFS(pos start)
19 {
20     pos headNode,neibNode;
21     step[start.x][start.y]=0; 
22     priority_queue<pos,vector<pos>,cmp> q;
23     q.push(start);
24     while(!q.empty())
25     { 
26         headNode=q.top();
27         q.pop(); 
28         for(int i=0;i<4;i++) 
29         { 
30             neibNode.x = headNode.x + offset[i].x;
31             neibNode.y = headNode.y + offset[i].y;
32             neibNode.v = headNode.v + 1; 
33             //相邻点超过边界，过滤掉
34             if( neibNode.x>=m || neibNode.y>=n || neibNode.x<0 || neibNode.y<0 ) 
35                 continue; 
36             //相邻点为石头 或者 不是最优尝试，过滤掉
37             if( maze[neibNode.x][neibNode.y]=='*' || neibNode.v>=step[neibNode.x][neibNode.y]) 
38                 continue; 
39             q.push(headNode);
40             step[headNode.x][headNode.y]=next.v; 
41             //如果到达目的地，返回
42             if( neibNode.x==m-1 && neibNode.y==n-1 ) 
43                 return headNode.v; 
44         }
45     }
46     return 0; 
47 } 
48 int main() 
49 { 
50     int i,j;
51     pos start;
52     start.x=0;start.y=0;start.v=0;
53     while(cin>>n)
54     { 
55         m=n;
56         for(i=0;i<m;i++) 
57         {
58             for(j=0;j<n;j++)
59             {
60                 cin>>maze[i][j];
61                 step[i][j]=m*n;
62             }
63         }
64         cout<<BFS(start)<<endl;
65     } 
66 }
View Code

测试数据：

View Code

网上转的priority_queue用法的例子 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e518b010100kbts.html

STL之优先队列

原本以为priority_queue很简单，才知道原来懂的只是最简单的形式。

头文件：#include<queue>

优先队列，也就是原来我们学过的堆，按照自己定义的优先级出队时。默认情况下底层是以Vector实现的heap。

既然是队列，也就只有入队、出队、判空、大小的操作，并不具备查找功能。

函数列表：
  empty() 如果优先队列为空，则返回真
  pop() 删除第一个元素
  push() 加入一个元素
  size() 返回优先队列中拥有的元素的个数  
  top() 返回优先队列中有最高优先级的元素

用途就不用多说了吧，例如Huffman编码、分支限界、A*启发式都需要用到优先队列存放信息。

来看最常用的几个功能，了解一下其中的知识点：

一：最基本的功能

            
   

#include<iostream>

   

#include<queue>

   

using namespace std;

   

int main()

   

{

   

priority_queue<int> Q;

   

Q.push(2);

   

Q.push(5);

   

Q.push(3);

   

while(!Q.empty())

   

{

   

cout<<Q.top()<<endl;

   

Q.pop();

   

}

   

system("pause");

   

return 0;

   

}

    		   

优先队列最基本的功能就是出队时不是按照先进先出的规则，而是按照队列中优先级顺序出队。

   

知识点：1、一般存放实型类型，可比较大小

   

2、默认情况下底层以Vector实现

   

3、默认情况下是大顶堆，也就是大者优先级高，后面可以自定义优先级比较规则

   

二：次基本的功能

            
   

#include<iostream>

   

#include<queue>

   

using namespace std;

   

int main()

   

{

   

int a[5]={3,4,5,2,1};

   

priority_queue<int> Q(a,a+5);

   

while(!Q.empty())

   

{

   

cout<<Q.top()<<endl;

   

Q.pop();

   

}

   

system("pause");

   

return 0;

   

}

    		   

可以将一个存放实型类型的数据结构转化为优先队列，这里跟优先队列的构造函数相关。

   

上面那个默认构造一个空的优先队列，什么都使用默认的。

   

而这里使用的是

   

Priority_queue(InputIterator first,InputIterator last)

   

我理解的就是给出了一个容器的开口和结尾，然后把这个容器内容拷贝到底层实现(默认vector)中去构造出优先队列。这里也使用了一个默认的比较函数，也是默认大顶堆

   

三 应该掌握的功能:

            
   

#include<iostream>

   

#include<queue>

   

using namespace std;

   

typedef pair<long,int> Node;

   

priority_queue< Node,vector< Node >,greater< Node >     > Q;

    		   

这个里面定义了一个制定存放元素(Node),底层实现以vector实现（第二个参数）,优先级为小顶堆(第三个参数)。

   

前两个参数没什么说的，很好理解，其中第三个参数，默认有三写法：

   

小顶堆：greater<TYPE>

   

大顶堆：less<TYPE>

   

如果想自定义优先级而TYPE不是基本类型，而是复杂类型，例如结构体、类对象，则必须重载其中的operator()，见下面的例子。

   

例子：

        
   

#include<iostream>

   

#include<queue>

   

using namespace std;

   

//模拟存放节点信息

   

typedef struct

   

{

   

int a;

   

int b;

   

}Node;

   

//自定义优先级类型

   

struct cmp

   

{

   

bool operator()(const Node &t1,const Node &t2)

   

{

   

return t1.b<t2.b;//相当于less,大顶堆

   

}

   

};

   

int main()

   

{

   

//初始化

   

int n;

   

cin>>n;

   

Node *arr=new Node[n];

   

for(int i=0;i<n;i++)

   

{

   

cin>>arr[i].a>>arr[i].b;

   

}

   

//定义优先队列 ，自定义优先级,跟Qsort里面自定义相似

   

priority_queue<Node,vector<Node>,cmp> Q(arr,arr+n);

   

while(!Q.empty())

   

{

   

Node n=Q.top();

   

cout<<n.a<<" "<<n.b<<endl;

   

Q.pop();

   

}

   

system("pause");

   

return 0;

   

}

   

问题描述：
有一个背包，容重为W，有n件物品，每件物品对应一个物品价值v和物品重量w。装哪些物品到背包中可使包中价值最大？
输入：
W n
（W表示背包容量 n表示物品数量）
接下来再输入n行 每行为两个正整数 w v（分别表示一个物品的重量和价值）

输出：
bestsum （表示背包中能装物品的最大价值）
best choice（表示背包中最大价值为物品选择方式）

sample in:
75 4
20 20
10 20
30 24
45 35
sample out:
best choice：0，1，3
best sum：75
分析：


分支界限分析：
1.
假设现在正在处理节点temp，
如果temp.wleft>=good[temp.num].w
就不进行temp的next1拓展，即不把第temp.num放入背包。
这是对广搜完全遍历的一种剪枝

2.
假设现在正在处理节点temp，temp的最大价值期望为expectsumv
expectsumv=temp.vsum+good[temp.num].v*temp.wleft/good[temp.num].w;
如果expectsumv<=bestsum,该节点就不值得被扩展。这样temp节点的子树就被剪枝了
                       
code：

  1 #include<iostream>
  2 #include<queue>
  3 #include<algorithm>
  4 using namespace std;
  5 
  6 int W,n,bestSum,lowbound;
  7 string bestChoice;
  8 //node indicates good
  9 struct node
 10 {
 11     int w;
 12     int v; 
 13 };
 14 node good[1000];
 15 //node2 indicates searching node
 16 struct node2
 17 {
 18     int num;//consider which good,the numth good has been considered,0 means none goods has been dealt; 
 19     //num=2 表示good【0】和good【1】已经考虑过了 
 20     int wleft;//weight left
 21     int vsum; // sum of value
 22     string choice;//a string of choice 
 23 };
 24 struct cmp
 25 {
 26     bool operator()(const node2 &p1,const node2 &p2)
 27     {
 28         // p.num==n，表示叶子节点，叶子节点优先 
 29         if(p1.num==n)
 30             return 1;
 31         if(p2.num==n)
 32             return 0;
 33         // 非叶子节点通过上界算优先级 
 34         return (p1.vsum+float(good[p1.num].v*p1.wleft)/float(good[p1.num].w))>(p2.vsum+float(good[p2.num].v*p2.wleft)/float(good[p2.num].w));
 35         //return (p1.vsum+float(good[p1.num].v*p1.wleft)/float(good[p1.num].w))>(p2.vsum+float(good[p2.num].v*p2.wleft)/float(good[p2.num].w));
 36 
 37     }
 38 };
 39 
 40 bool cmpnode(const node &a,const node &b)
 41 {
 42     return a.v*b.w>b.v*a.w; 
 43 }
 44 void bfs(node2 start)
 45 {
 46 
 47     priority_queue<node2,vector<node2>,cmp> q;
 48     q.push(start);
 49     while(!q.empty())
 50     {
 51         node2 temp=q.top();
 52         q.pop(); 
 53         if(temp.num==n)
 54         {
 55             if(temp.vsum>bestSum)
 56             {
 57                 bestSum=temp.vsum;
 58                 bestChoice=temp.choice;
 59             }
 60         }
 61         //分支界限约束2 
 62         //该节点的最好期望比 已知可行的bestSum下界高 才扩展该活结点 
 63         //if(temp.vsum+good[temp.num].v*temp.wleft/good[temp.num].w>=bestSum)
 64         else if(temp.vsum*good[temp.num].w+good[temp.num].v*temp.wleft>bestSum*good[temp.num].w)
 65         {
 66             //add good[temp.num]
 67             if(temp.wleft>=good[temp.num].w)// 分支界限约束1 
 68             {
 69                 node2 next1;
 70                 next1.num=temp.num+1;
 71                 next1.vsum=temp.vsum+good[temp.num].v;
 72                 next1.wleft=temp.wleft-good[temp.num].w;
 73                 //莫名奇妙的错误，当char *strnum，时出错 segmentation error。 
 74                 char strnum[1000];
 75                 itoa(temp.num,strnum,10);
 76                 string str=strnum;
 77                 next1.choice=temp.choice+str+" ";
 78                 //next1.choice+=(strnum);
 79                 //cout<<next1.choice<<endl;
 80                 q.push(next1);
 81             }
 82             //not add good[temp.num]
 83             node2 next0;
 84             next0.num=temp.num+1;
 85             next0.vsum=temp.vsum;
 86             next0.wleft=temp.wleft;
 87             next0.choice=temp.choice;
 88             q.push(next0); 
 89         } 
 90     }
 91 }
 92 int main()
 93 {
 94     int i,j,k;
 95     while(cin>>W>>n)
 96     {
 97         for(i=0;i<n;i++)
 98             cin>>good[i].w>>good[i].v;
 99         sort(good,good+n,cmpnode);
100         cout<<"put in order accordingto v/w by decrease"<<endl;
101         for(i=0;i<n;i++)
102             cout<<good[i].w<<" "<<good[i].v<<endl;
103 
104         bestChoice="";
105         bestSum=0;
106         //lowbound=0;
107         /*
108         bestSum目前知道的可行的最好情况（也是节点拓展的下界），如果节点的最好期望 小于下界，则不值得拓展，成为死节点 
109         当有叶子节点出队时更新。 
110         */
111         node2 start;
112         start.num=0;
113         start.wleft=W;
114         start.vsum=0;
115         start.choice="";
116         //cout<<"*******"<<endl;
117         bfs(start);
118 
119         cout<<"best choice: "<<bestChoice<<endl;
120         cout<<"best sum is:"<<bestSum<<endl;
121 
122     }
123 }
View Code

 


/*
75 4
20 20
10 20
30 24
45 35
*/

 

posted @ 2013-04-03 14:15  黄QQ  阅读(1170)  评论(0)  编辑  收藏  举报