将xlsx文件中的sheet表导入到mysql数据表中

我们在平时工作中需要将xlsx表和数据库表中的相匹配的字段导入到数据库表中，并且两张表的匹配的顺序也不一定一致，还不一定知道到底有多少个匹配字段，因此就需要首先判断这些内容，直接上代码：

bk = xlrd.open_workbook(self.FilePath.toPlainText())  # 打开选中的Excel文件
sh = bk.sheet_by_name(self.SheetName.currentText())  # 激活选中的Sheet表格
row_num = sh.nrows  # 总行数
# print(row_num)
data_list = []  # 定义列表
# for i in range(1, row_num):   #从内容第一行（逻辑为0）开始循环

for i in range(0, 1):  # 输出第一行（表头），列表形式
    row_data = sh.row_values(i)  # 行内容列表

# print(row_data)                #  输出选中sheet的字段,为列表类型
# print(self.TableList.currentRow())
# print(self.TableList.item(self.TableList.currentRow()).text())
table_name = self.TableList.item(self.TableList.currentRow()).text()  # 输出选中的列表框中的项，currentRow()为当前列表中的值
try:
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='975136', db='ztedatabase',
                           charset='utf8')
except:
    QMessageBox.information(self, '数据库连接错误：', '无法连接到SQL Server服务器，请确认后重试！！！')
    exit(0)
cur = conn.cursor()
sql = 'select * from %s' % (table_name)  # 执行变量为table_name的查询
cur.execute(sql)
col_name_list = [tuple[0] for tuple in cur.description]  # 输出选中表的字段,为列表类型
# print(col_name_list)
# -----------------------------------------字段匹配----------------------------------------------------------
pipei = []
header = ""
for i in range(len(row_data)):
    # print(row_data[i])
    if row_data[i] in col_name_list:  # 逐个判断源表字段是否存在于数据库表中
        pipei.append(row_data[i])  # 将匹配字段添加到列表“pipei”中
        header = header + '，' + row_data[i]  # 将列表内容转换为以逗号相隔的字符串模式
        header1 = header[1:]  # 截取字符串，去除最前面的逗号
# print(header1)
if len(pipei) == 0:
    QMessageBox.information(self, '表错误警告：', '源表和目标表无匹配字段，请重新选择文件后再操作!')
    return
else:
    QMessageBox.information(self, '报告：', '源表和目标表共存在' + str(len(pipei)) + '个匹配字段!')
seat = []
for k in range(len(pipei)):  # 循环匹配后的字段列表
    if pipei[k] in row_data:  # 如果匹配后的字段存在于Sheet表头--当然存在
        seat.append(row_data.index(pipei[k]))  # 将匹配后的每个字段在sheet表中的位置追加到seat列表)
cur.execute('delete from %s' % (table_name))  # 删除源表内容
conn.commit()
if self.YN.isChecked() == True:  # 是否去除字头（中兴特有的规则，默认去除5行）
    head_num = 5
else:
    head_num = 1
nums = 0
space = 0
for i in range(head_num, row_num):  # 开始循环内容
    row_data = sh.row_values(i)
    data = {}
    for index, key in enumerate(sh.row_values(0)):
        if index in seat:  # 如果字段名在seat列表中
            if row_data[index] == '':  # 如果表格中需要导入的字段为空
                # print(index)
                aa = " "  # 将表格内容用0进行替换，避免不导入
                space += 1
                print('错误提示：Excel表中第%s行“%s”字段存在空格，请纠正！' % (i, sh.row_values(0)[index]))
            else:
                aa = row_data[index]
            data[key] = aa
            data_list.append(data)
            # print(data)
    table = table_name
    keys = ', '.join(data.keys())
    # print(data.keys(1))
    values = ', '.join(['%s'] * len(data))
    # print(table)
    # print(keys)                                     #  输出以逗号相隔的字头列表，为字符串内省
    # print(values)                                   #  输出匹配字段数量个的“%s”

    sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys,
                                                                 values=values)  # 巧妙的sql语句
    try:
        cur.execute(sql, tuple(data.values()))
        # print('Successful')
        # conn.commit()
        nums += 1 
        conn.commit()
    except:
        print('第%s条记录导入失败' % (i + 1))
        # print(tuple(data.values()))
        conn.rollback()
if nums == row_num - 1:
    QMessageBox.information(self, '报告：', '源表共' + str(row_num - 1) + '条记录，已经全部成功导入到目标表!')
else:
    QMessageBox.information(self, '报告：',
                            '源表共' + str(row_num - 1) + '条记录，实际导入' + str(nums) + '条，请查找匹配字段中是否存在空数据!')
cur.close()
conn.close()