sql语句 之聚合函数

 

 

   聚合分析

  在访问数据库时，经常需要对表中的某列数据进行统计分析，如求其最大值、最小值、平均值等。所有这些针对表中一列或者多列数据的分析就称为聚合分析。

  在SQL中，可以使用聚合函数快速实现数据的聚合分析。与第7章介绍的SQL中的函数不同，聚合函数是对列中的一系列数据进行处理，返回单个统计值；而前面的函数则是对列中的单个数据进行处理。

   聚合函数

 

函 数 名称	函 数 功 能
SUM()	返回选取结果集中所有值的总和
MAX()	返回选取结果集中所有值的最大值
MIN()	返回选取结果集中所有值的最小值
AVG()	返回选取结果集中所有值的平均值
COUNT()	返回选取结果集中行的数目

 

 

SUM()

SELECT  SUM(SAL) AS BOYSAL FROM  TEACHER WHERE   TSEX='男'

当对某列数据进行求和时，如果该列存在NULL值，则SUM函数会忽略该值。(加上all也对每列进行求和)

 

COUNT()

必须指定一个列的名称或者使用星号，星号表示计算一个表中的所有记录。两种使用形式如下。

 COUNT(*)，计算表中行的总数，即使表中行的数据为NULL，也被计入在内。

 COUNT(column)，计算column列包含的行的数目，如果该列中某行数据为NULL，则该行不计入统计总数.

 

 

 

 

注意	COUNT(*)函数将准确地返回表中的总行数，而仅当COUNT()函数的参数列没有NULL值时，才返回表中正确的行计数，所以仅当受NOT NULL限制的列作为参数时，才可使用COUNT( )函数代替COUNT(*)函数。

 

 

SELECT  COUNT(TNO) AS TOTAL_TNO, COUNT(TNAME) AS TOTAL_TNAME, COUNT(SAL) AS TOTAL_SAL

FROM  TEACHER

使用COUNT( )函数对多列中的数据计数

对多列计数，则需要将要计数的多列通过连接符连接后，作为COUNT( )函数的参数

(暂时无例子 以后补充上来)

 

最大/最小值函数—MAX()/MIN()

列中的数据可以是数值、字符串或是日期时间数据类型。MAX()/MIN()函数将返回与被传递的列同一数据类型的单一值

这里举一个例子,有典型性的.

SELECT MAX (AGE) AS MAXAGE FROM    TEACHER (取年纪最大的老师)

但是通常取出来后是要看老师的基本信息的,如姓名,性别,工作的年限等.

然而SQL不支持如下的SELECT语句

SELECT TNAME, DNAME, TSEX, MAX (AGE) FROM    TEACHER

那该怎么办了?

SELECT TNAME, DNAME, TSEX,SAL ,AGE FROM    TEACHER

WHERE   AGE＝MAX (AGE)  就可以

当列的类型是 字符串或者日期时

 

字符串	对字符型数据的最大值，是按照首字母由A～Z的顺序排列，越往后，其值越大。当然，对于汉字则是按照其全拼拼音排列的，若首字符相同，则比较下一个字符，以此类推。
日期	其大小排列就是日期时间的早晚，越早认为其值越小

 

 

均值函数——AVG()

AVG()函数的执行过程实际上是将一列中的值加起来，再将其和除以非NULL值的数目。所以，与SUM( )函数一样，AVG()函数只能作用于数值型数据，即列column_name中的数据必须是数值型的。

SELECT  AVG (column_name) FROM    table_name

当你想显示 其他信息时,如姓名,年纪,方法如下

SELECT  * FROM  TEACHER

WHERE   AGE >= (SELECT AVG (AGE) FROM    TEACHER)

ORDER BY    AGE

 

聚合分析的重值处理

5种聚合函数，可以作用于所选列中的所有数据（不管列中的数据是否有重置），也可以只对列中的非重值进行处理，即把重复的值只取一次进行聚合分析。当然，对于MAX()/MIN()函数来讲，重值处理意义不大。

可以使用ALL关键字指明对所选列中的所有数据进行处理，使用DISTINCT关键字指明对所选列中的非重值数据进行处理。以AVG()函数为例，语法如下。

SELECT  AVG ([ALL/DISTINCT] column_name)

FROM    table_name

 

与聚合函数分不开的东西那算是分组了

GROUP BY子句创建分组

SELECT               column, SUM(column)

FROM                 table

GROUP BY             column

说明：GROUP BY子句依据column列里的数据对行进行分组，即具有相同的值的行被划为一组。它一般与聚合函数同时使用。当然，这里的SUM()函数也可以是其他聚合函数。所有的组合列（GROUP BY子句中列出的列）必须是来自FROM子句列出的表，不能根据实际值、聚合函数结果或者其他表达式计算的值来对行分组。

GROUP BY子句根据多列组合行

SELECT             DNAME,TSEX, COUNT(*) AS TOTAL_NUM

FROM               TEACHER

GROUP BY           DNAME,TSEX

ROLLUP运算符和CUBE运算符  主要用语扩展,暂时不写.以后添加.

 

HAVING子句

GROUP BY子句分组，只是简单地依据所选列的数据进行分组，将该列具有相同值的行划为一组。而实际应用中，往往还需要删除那些不能满足条件的行组，为了实现这个功能，SQL提供了HAVING子句。语法如下。

SELECT           column, SUM(column)

FROM             table

GROUP BY        column

HAVING        SUM(column) condition value

说明：HAVING通常与GROUP BY子句同时使用。当然，语法中的SUM()函数也可以是其他任何聚合函数。DBMS将HAVING子句中的搜索条件应用于GROUP BY子句产生的行组，如果行组不满足搜索条件，就将其从结果表中删除。

 

HAVING子句与WHERE子句

HAVING子句和WHERE子句的相似之处在于，它也定义搜索条件。但与WHERE子句不同，HAVING子句与组有关，而不是与单个的行有关。

   如果指定了GROUP BY子句，那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于这个GROUP BY子句创建的那些组。

   如果指定WHERE子句，而没有指定GROUP BY子句，那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于WHERE子句的输出，并把这个输出看作是一个组。

   如果既没有指定GROUP BY子句也没有指定WHERE子句，那么HAVING子句定义的搜索条件将作用于FROM子句的输出，并把这个输出看作是一个组。

1.

SELECT           DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl

FROM             TEACHER

WHERE            TSEX='女'

GROUP BY         DNAME

2.

SELECT           DNAME, COUNT(TSEX) AS num_girl

FROM             TEACHER

GROUP BY         DNAME

HAVING           TSEX='女'