2019年9月2日
XLNet原理探究
摘要： 1. 前言 XLNet "原文链接" 是CMU与谷歌大脑提出的全新NLP模型，在20个任务上超过了BERT的表现，并在18个任务上取得了当前最佳效果，包括机器问答、自然语言推断、情感分析和文档排序。 这篇新论文中，作者从自回归（autoregressive）和自编码（autoencoding）两大范 阅读全文
posted @ 2019-09-02 14:55 hyc339408769 阅读(3908) 评论(1) 推荐(0) 编辑
7. Transformer-XL原理介绍
摘要： "1. 语言模型" "2. Attention Is All You Need（Transformer）算法原理解析" "3. ELMo算法原理解析" "4. OpenAI GPT算法原理解析" "5. BERT算法原理解析" "6. 从Encoder Decoder(Seq2Seq)理解Atten 阅读全文
posted @ 2019-09-02 10:31 hyc339408769 阅读(4940) 评论(0) 推荐(0) 编辑