摘要：
"1. pyhanlp介绍和简单应用" "2. 观点提取和聚类代码详解" 1. 前言 本文介绍如何在无监督的情况下，对文本进行简单的观点提取和聚类。 2. 观点提取 观点提取是通过依存关系的方式，根据固定的依存结构，从原文本中提取重要的结构，代表整句的主要意思。 我认为比较重要的依存关系结构是"动补 阅读全文
摘要：
"1. pyhanlp介绍和简单应用" "2. 观点提取和聚类代码详解" 1. 前言 中文分词≠自然语言处理！ 中文分词只是第一步；HanLP从中文分词开始，覆盖词性标注、命名实体识别、句法分析、文本分类等常用任务，提供了丰富的API。 不同于一些简陋的分词类库，HanLP精心优化了内部数据结构和I 阅读全文
摘要：
1. 前言 我们之前有介绍过 "4. EM算法 高斯混合模型GMM详细代码实现" ，在那片博文里面把GMM说涉及到的过程，可能会遇到的问题，基本讲了。今天我们升级下，主要一起解析下EM算法中GMM（搞事混合模型）带惩罚项的详细代码实现。 2. 原理 由于我们的极大似然公式加上了惩罚项，所以整个推算的 阅读全文
摘要：
"1. EM算法 数学基础" "2. EM算法 原理详解" "3. EM算法 高斯混合模型GMM" "4. EM算法 GMM代码实现" "5. EM算法 高斯混合模型+Lasso" 1. 前言 前面几篇博文对EM算法和GMM模型进行了介绍，本文我们通过对GMM增加一个惩罚项。 2. 不带惩罚项的GM 阅读全文