摘要:
"1. 集成学习(Ensemble Learning)原理" "2. 集成学习(Ensemble Learning)Bagging" "3. 集成学习(Ensemble Learning)随机森林(Random Forest)" "4. 集成学习(Ensemble Learning)Adaboost 阅读全文
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摘要:
"1. 特征工程之特征预处理" "2. 特征工程之特征选择" 1. 前言 当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。 2. 特征选择的方法 通常来说,从两个方面考虑来选择特征: + 特征是否发散:如果一个特征不发散,例如方差接近于0,也就是说样本在这个特征上基本上 阅读全文