摘要：
"1. 感知机原理（Perceptron）" "2. 感知机(Perceptron)基本形式和对偶形式实现" "3. 支持向量机（SVM）拉格朗日对偶性（KKT）" "4. 支持向量机（SVM）原理" "5. 支持向量机（SVM）软间隔" "6. 支持向量机（SVM）核函数" 1. 前言 在我没有学 阅读全文
摘要：
1. 前言 在NLP中有几个经典的序列标注问题，词性标注（POS），chunking和命名实体识别（NER）。序列标注器的输出可用于另外的应用程序。例如，可以利用在用户搜索查询上训练的命名实体识别器来识别关键词，从而触发某些产品广告。另一个例子是搜索引擎可以使用这种标签信息来查找相关的网页。 2. 阅读全文