2018年10月13日
线性回归（Linear Regression）
摘要： 1. 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型(nonlinear model)可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解$\theta$直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 2 阅读全文
posted @ 2018-10-13 14:26 hyc339408769 阅读(10090) 评论(0) 推荐(0) 编辑