随笔分类 - NLP
摘要:"1. AutoEncoder介绍" "2. Applications of AutoEncoder in NLP" "3. Recursive Autoencoder(递归自动编码器)" "4. Stacked AutoEncoder(堆栈自动编码器)" 1. 前言 今天主要介绍用在NLP中比较常
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摘要:"1. AutoEncoder介绍" "2. Applications of AutoEncoder in NLP" "3. Recursive Autoencoder(递归自动编码器)" "4. Stacked AutoEncoder(堆栈自动编码器)" 1. 前言 深度学习是机器学习的一个分支,
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摘要:"1. 语言模型" "2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析" "3. ELMo算法原理解析" "4. OpenAI GPT算法原理解析" "5. BERT算法原理解析" "6. 从Encoder Decoder(Seq2Seq)理解Atten
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摘要:"1. 文本相似度计算 文本向量化" "2. 文本相似度计算 距离的度量" "3. 文本相似度计算 DSSM算法" "4. 文本相似度计算 CNN DSSM算法" 1. 前言 最近在学习文本相似度的计算,前面两篇文章分别介绍了 "文本的向量化" 和 "文本的距离度量" ,这两篇文章的思路主要在机器学
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摘要:"1. 文本相似度计算 文本向量化" "2. 文本相似度计算 距离的度量" "3. 文本相似度计算 DSSM算法" "4. 文本相似度计算 CNN DSSM算法" 1. 前言 上文介绍了文本的向量化处理,本文是在上文的向量化处理后的数据进行距离的计算。距离度量的方式有多种多样,但是一种相似度计算方式
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摘要:"1. 文本相似度计算 文本向量化" "2. 文本相似度计算 距离的度量" "3. 文本相似度计算 DSSM算法" "4. 文本相似度计算 CNN DSSM算法" 1.前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而
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摘要:1. 前言 自然语言处理(NLP)是机器学习,人工智能中的一个重要领域。文本表达是 NLP中的基础技术,文本分类则是 NLP 的重要应用。 fasttext是facebook开源的一个词向量与文本分类工具,在2016年开源,典型应用场景是“带监督的文本分类问题” 。提供简单而高效的文本分类和表征学习
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