长度最小的子数组

长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
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解题思路

滑动窗口。不断扩展窗口的右端点，直到比目标值大，之后不断出左端点，直到小于target为止。正确性证明：假设左端点为i，右端点为j，不断j++直到>=target，那么这就是i开始的子数组的符合条件的最小长度，之后不断减小和也是找i++的符合条件的最小值，实际上就是遍历了所有的符合条件的i开头的子数组的最小值。

code

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        
        int ans = nums.size() + 1;

        int l = 0,r = 0;
        int sum = 0;
        while(r < nums.size())
        {
            sum += nums[r];
            if(sum < target)
            {
                r ++;
                continue;
            }
            while(sum >= target)
            {
                ans = min(ans,r - l +1);
                sum -= nums[l];
                l ++;
            }
            r++;
            
        }

        if(ans == nums.size() +1) return 0;
        else return ans;
    }
};