由于ElasticSearch没有像mysql一样可以直接字段数据类型的方法,因此需要通过创建中间索引:data_index_1,备份数据到中间索引:data_index_1,然后删除原索引: data_index,重新创建正确数据类型索引:data_index,再把中间索引:data_index_1的数据备份到新创建索引:data_index。语句通过kibana的 dev_tools/console 执行。
操作步骤如下:
1. 创建一个中间索引 2. 向中间索引备份源索引的数据(mapping) 3. 查询确认数据是否copy过去 4. 删除有问题的索引 5. 重新创建同名的索引(★字段类型修改正确★) 6. 从中间索引还原到源索引的数据 7. 删除中间索引
获取索引mapping,可通过到Kibana查看索引的mapping,如图:
参考修改脚本,kibana执行:
1 # 1. 创建一个中间索引 2 #创建索引 3 PUT demo_metric_1/ 4 5 # 创建Mapping 6 POST demo_metric_1/type/_mapping 7 { 8 "type": { 9 "properties": { 10 "log_time_date": { 11 "type": "date", 12 "format": "epoch_millis" 13 }, 14 ..... 15 } 16 } 17 } 18 19 20 # 2. 向中间索引备份源索引的数据 21 22 # 重建索引 23 POST _reindex 24 { 25 "source": { 26 "index": "demo_metric" 27 }, 28 "dest": { 29 "index": "demo_metric_1" 30 } 31 } 32 33 34 # 3.查询确认数据是否copy过去 35 GET /demo_metric/type/_search 36 37 GET /demo_metric_1/type/_search 38 39 40 # 4.删除有问题的索引 41 # 删除有问题的索引 42 DELETE demo_metric 43 44 45 # 5.重新创建同名的索引(★字段类型修改正确★) 46 #创建索引 47 PUT demo_metric/ 48 49 # 创建Mapping 50 POST demo_metric/type/_mapping 51 { 52 "type": { 53 "properties": { 54 "log_time_date": { 55 "type": "date", 56 "format": "epoch_millis" 57 }, 58 ..... 59 } 60 } 61 } 62 63 64 # 6. 从中间索引还原到源索引的数据 65 # 重建索引 66 POST _reindex 67 { 68 "source": { 69 "index": "demo_metric_1" 70 }, 71 "dest": { 72 "index": "demo_metric" 73 } 74 } 75 76 77 # 7. 删除中间索引 78 DELETE demo_metric_1
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