摘要: 我们知道矩阵是一个非常强大的数据结构,在动态规划以及各种图论算法上都有广泛的应用,当然矩阵有着不足的地方就是空间和时间复杂度都维持在N2上,比如1w个数字建立一个矩阵,在内存中会占用1w*1w=1亿的类型空间,这时就会遇到outofmemory。。。那么面临的一个问题就是如何来压缩矩阵,当然压缩的方式有很多种,这里就介绍一个顺序表的压缩方式:三元组。一:三元组 有时候我们的矩阵中只有零星的一些非零元素,其余的都是零元素,那么我们称之为稀疏矩阵,当然没有绝对的说有多少个零元素才算稀疏。针对上面的这个无规律的存放非零元素,三元组提出了一种方法,就是仅仅记录矩阵中的非零元素以及它的行,列以及... 阅读全文
posted @ 2013-03-28 19:02 一线码农 阅读(4887) 评论(3) 推荐(1) 编辑