摘要:
相信大家对如下的Category都很熟悉,很多网站都有类似如下的功能,“商品推荐”,"猜你喜欢“,在实体店中我们有导购来为我们服务,在网络上我们需要同样的一种替代物,如果简简单单的在数据库里面去捞,去比较,几乎是完成不了的,这时我们就需要一种协同推荐算法,来高效的推荐浏览者喜欢的商品。一:概念 SlopeOne的思想很简单,就是用均值化的思想来掩盖个体的打分差异,举个例子说明一下:在这个图中,系统该如何计算“王五“对”电冰箱“的打分值呢?刚才我们也说了,slopeone是采用均值化的思想,也就是:R王五=4-{[(5-10)+(4-5)]/2}=7 。下面我们看看多于两项的商品,如. 阅读全文