摘要： 相信大家对如下的Category都很熟悉，很多网站都有类似如下的功能，“商品推荐”,"猜你喜欢“，在实体店中我们有导购来为我们服务，在网络上我们需要同样的一种替代物，如果简简单单的在数据库里面去捞，去比较，几乎是完成不了的,这时我们就需要一种协同推荐算法，来高效的推荐浏览者喜欢的商品。一：概念 SlopeOne的思想很简单，就是用均值化的思想来掩盖个体的打分差异，举个例子说明一下：在这个图中，系统该如何计算“王五“对”电冰箱“的打分值呢？刚才我们也说了，slopeone是采用均值化的思想,也就是：R王五=4-{[(5-10)+(4-5)]/2}=7 。下面我们看看多于两项的商品，如. 阅读全文