8天玩转并行开发——第八天 用VS性能向导解剖你的程序

     

     最后一篇，我们来说说vs的“性能向导"，通常我们调试程序的性能一般会使用Stopwatch,如果希望更加系统的了解程序，我们就需要

用到”性能向导“，通过性能报告便于我们快速的发现并找到潜在的性能问题。

 

首先我们上一段需要改进的代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Diagnostics;

namespace Test
{
    class Program
    {
        static object obj = new object();

        static void Main(string[] args)
        {
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            var range = ParallelEnumerable.Range(1, 100000000);

            var query = (from n in range.AsParallel()
                         where n % 5 == 0
                         select Calculate(n)).Average();

            watch.Stop();

            Debug.WriteLine("耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
            Console.WriteLine("耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
        }

        /// <summary>
        /// 模拟复杂的数学计算
        /// </summary>
        /// <param name="num"></param>
        /// <returns></returns>
        static double Calculate(int num)
        {
            lock (obj)
            {
                var sqrt = Math.Sqrt(num);

                var pow = Math.Pow(sqrt, 5);

                var log10 = Math.Log10(pow);

                var floor = Math.Floor(log10);

                return floor;
            }
        }
    }
}

 

记住，我们的程序需要改成Release版本，因为这里包含了太多的优化信息。

 

找到”工具栏”->"分析"->"启动性能向导",选中“并发”->"可视化多线程应用程序的行为"。

然后选中我们的程序Test

 

最后点击完成，如果是第一次使用的话会提示你“是否立即配置符号”，这是因为我们的并行计算用到了window函数，所以我们调试的时候

需要加载这些符号。点击“是”，然后勾选“MicroSoft符号服务器”，点击确定就OK了。

 

稍等一会，我们会看到三种视图：CPU使用率，线程，内核。

然后我们进入“CPU使用率”，看看情况。

从图中：我们可以获知如下信息：

①：从图中的绿色破浪线可以看出，我们的程序确实是多核计算。

②：并行计算耗时16515ms,平均CPU使用率：39%。，这里要注意，性能剖析器也需要耗费CPU周期,所以执行时间要稍大于实际时间。

 

然后，我们点击“线程“tab，看看效果

 

通过点击各个”线程”的绿色小条，然后看下“分析报告”：发现程序被三个task承载执行：主线程(644),辅助线程(4824),辅助线程(1564)。

 

然后我们点击“可见时间线分析”中的“同步”，看看同步是由谁贡献出来的，清楚的看到Monitor.Enter，这是因为我的代码里面有lock。

而且阻塞时间还是蛮厉害的，这里就是我们可以优化的点。

 

接下来，我们看看“核心”标签

这个标签给我们展示的是：各个线程是如何的映射到可用逻辑处理器内核的，具体的也没有什么好说的。

 

刚才也说了，我们程序的Monitor那一块是一个优化点，仔细论证代码，我们发现lock锁是多余的，接下来我们要做的事情就是去掉lock，

然后看看效果：

 

        static double Calculate(int num)
        {
                var sqrt = Math.Sqrt(num);

                var pow = Math.Pow(sqrt, 5);

                var log10 = Math.Log10(pow);

                var floor = Math.Floor(log10);

                return floor;
        }

 

 

最后我们发现，程序的执行时间确实加速了。不过这里面还有很多的东西等待挖掘，我也就简单的分析到此了。

最后希望大家能够在此系列中获取一丝营养。