03 2021 档案
摘要：导语： 很多情况下，有很多人用各种select语句查询到了他们想要的数据后，往往便以为工作圆满结束了。这些事情往往发生在一些学生亦或刚入职场但之前又没有很好数据库基础的小白身上，但所谓闻道有先后，只要我们小白好好学习，天天向上，还是很靠谱的。 当一个sql查询语句被写出来之后，其实你的工作只完成了一
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摘要：在java的多线程模块中，ThreadLocal是经常被提问到的一个知识点，提问的方式有很多种，可能是循序渐进也可能是就像我的题目那样，因此只有理解透彻了，不管怎么问，都能游刃有余。 这篇文章主要从以下几个角度来分析理解 1、ThreadLocal是什么 2、ThreadLocal怎么用 3、Thr
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摘要：事务的隔离级别事务的四大特性分别是：原子性、一致性、隔离性、持久性 幻读和不可重复读都是在同一个事务中多次读取了其他事务已经提交的事务的数据导致每次读取的数据不一致，所不同的是不可重复读读取的是同一条数据，而幻读针对的是一批数据整体的统计(比如数据的个数) 以MYSQL数据库来分析四种隔离级别 第一
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摘要：<bean id="singleton" class="java.util.Date" scope="singleton"></bean> <bean id="prototype" class="java.util.Date" scope="prototype"></bean> package te
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摘要：避免向数据库请求不需要的数据 在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。当一行数据被多次使用时可以考
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摘要：本文分析什么情况会导致这些异常出现，提供示例代码的同时为您提供解决指南。Nikita Salnikov-TarnovskiPlumbr Co-Founder and VP of Engineering本文内容来源于Plumbr，对原文内容有删减和补充 这也许是目前最为完整的Java OOM异常的解决
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摘要：本例主要参看官方的配置进行作业，实现简单的mod算法分库分表，对于分库分表的理解比较合适。 生产环境上建议自定义分库分表用算法（下一篇随笔介绍）。 1）关键部分的pom依赖： <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connec
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摘要：通过ShardingAlgorithm的实现，可以进一步发现分片策略的灵活和强大；可以实现一致性hash算法、按时间分片算法、以及mod算法等； 更进一步，可以对同一个表按业务需求实现不同的分片算法，比如原来按年分片的业务表，比如随着业务量的扩展，需要提高分片频率， 可是又不想进行大量历史数据迁移，
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摘要：Nacos与Eureka均提供注册中心和服务治理功能，以下为两者差异和选型方案。 功能差异 模块NacosEureka说明 注册中心 是 是 服务治理基本功能，负责服务中心化注册 配置中心 是 否 Eureka需要配合Config实现配置中心，且不提供管理界面 动态刷新 是 否 Eureka需要配合
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摘要：1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ） InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是，当count(*)语句包含 where条件
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