java并发编程 ||深入理解synchronized，锁的升级机制

上一章我们说了多线程编程所带来的好处（ java并发编程 ||Thread生命周期详解），但是既然有那么多好处，肯定也会带来一些问题，这一章我们就来看看它带来的问题以及解决的办法。

多线程所带来的问题？

线程不安全

1.首先我们举一个例子来证明线程的不安全

我们对一个数自增1000次，并且用多线程来实现。


/**
 * @Author Dark traveler
 * @Note 我心净处，何处不是西天。
 * @Descrption
 * @E-Mail : 1029149772@qq.com
 * @Date : Created in 9:02 2020-3-18
 */
public class NoSafeThread {
    private static int sum = 0;
 
    public static void incr(){
        try {
            Thread.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        sum++;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        for(int i=0,len=1000;i<len;i++){
            new Thread(()->{
                incr();
            }).start();
        }
        //确保所有程序都运行完成了
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        System.out.println(sum);
    }
}

我们会发现，我们一直得不到我们想要的答案1000，始终是一个小于1000的随机值，但是从逻辑上来说，分明应该是1000才对啊？

这是为什么呢，对，这就代表了线程是不安全的，我们现在new了1000个线程来调用这个方法，很多线程可能会同时进入这个方法，也就意味着可能会有两个线程同时拿到sum = 0的初始值，然后同时进入方法incr（），并且线程1自增以后把sum赋值为1，但是线程2此时并没有拿到这个1，因为它们两个都进入了这个incr（）方法，所以线程2又把0自增成为1，并且把sum再次赋值为1，这样就成为了1次重复操作，当很多次这种情况出现的时候，就出现了上面那种情况。

2.怎么解决线程不安全

既然出现了线程不安全，会让n个线程同时进入一个方法，那我们只要想办法同时只有一个线程进入这个方法，那就没问题了吧。所以java就引入了锁的概念，我们来看看怎么用锁把上面那个答案变回1000。


/**
 * @Author Dark traveler
 * @Note 我心净处，何处不是西天。
 * @Descrption
 * @E-Mail : 1029149772@qq.com
 * @Date : Created in 9:02 2020-3-18
 */
public class NoSafeThread {
    private static  int sum = 0;
 
    private static Object lock = new Object();
 
    public synchronized static void incr(){
        try {
            Thread.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //锁定代码块
       /* synchronized (lock){
            sum++;
        }*/
       sum++;
    }
 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for(int i=0,len=1000;i<len;i++){
            new Thread(()->{
                incr();
            }).start();
        }
        //确保上面线程都运行完毕了
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        System.out.println(sum);
    }
}

我们使用了关键字synchronized来完成对方法的上锁，使得每一时刻只有一个线程进入这个方法，这样就能确保线程安全了，那我们来看看synchronized关键字的用法。

3.synchronized关键字（重量级锁）

synchronized的三种使用方法，代码如下

*修饰实例方法：demo（）

*修饰静态方法：demo3（）

*修饰代码块：demo2（）


/**
 * @Author Dark traveler
 * @Note 我心净处，何处不是西天。
 * @Descrption
 * @E-Mail : 1029149772@qq.com
 * @Date : Created in 11:03 2020-3-18
 */
public class LockThread {
    //2种表现形式，放在方法层面和代码块层面来控制
    //2种作用范围，对象锁还是类锁  区别：是否跨对象跨线程被保护
 
    //修饰方法层面，对象锁
    public synchronized void demo(){
 
    }
    //也是对象锁，比较灵活
    public void demo2(){
        //todo
        synchronized (this){
            //保护存在线程安全的变量
        }
    }
 
    //加了static，全局锁
    public synchronized static void demo3(){
 
    }
    //也是全局锁
    public void demo4(){
        synchronized (LockThread.class){
 
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        LockThread lockThread1 = new LockThread();
        LockThread lockThread2 = new LockThread();
 
        //不是同一个对象，不存在互斥特性，不排队
        new Thread(()->lockThread1.demo()).start();
        new Thread(()->lockThread2.demo()).start();
 
        //存在互斥性，要排队
        new Thread(()->lockThread1.demo3()).start();
        new Thread(()->lockThread2.demo3()).start();
    }
}

总结：

1.锁的共享性和互斥性，只有共享项相同的锁才会有互斥作用。

2.锁的两种表现形式，锁整个方法和锁相应的代码块。

3.锁的两种作用范围，锁单个对象实例和锁整个类。

synchronized为什么能起到锁的作用？锁在内存中是怎么存储的。

我们启用synchronized关键字的时候，会去取得这个锁的对象，我们先来看看一个对象在内存中的内存布局。

查看hotspot源码，我们可以看到对象头中具体放了哪些东西。

所以我们发现，锁其实都是放到对象头中的，如果我们使用 synchronized关键字的时候，它会去取得这个对象的头中的锁信息，通过这个锁中的信息来判断是否加锁。

4. 1.6jdk以后锁的升级

虽然使用synchronized关键字可以保证线程的安全，但是降低了效率，那既想保证线程安全，又想保证性能怎么办呢？所以jdk1.6以后，想到了一种锁升级的情况，只有到重量级锁的时候才阻塞，之前的锁都不阻塞。

无锁 -》偏向锁 -》轻量级锁 -》重量级锁

首先来说下锁的升级流程，假设有两个线程ThreadA/ThreadB访问同步代码块

1.只有ThreadA去访问（大部分情况属于这种）-》引入偏向锁标记（ThreadA的ThreadId，偏向锁的标志）

2.ThreadA和ThreadB交替访问-》轻量级锁（自旋锁）

3.多个线程同时访问-》申请重量级锁，阻塞

无锁-》偏向锁：

当线程A去访问同步代码块的时候，先通过CAS来比较，实现原子性，检查对象头中是否存储了线程1，如果没有存储就通过cas来替换，把线程A的id加入锁对象头中，并且加上偏向锁的标志，获得偏向锁布局就变成下图。

注：

CAS 乐观锁，compare and swap（value，expect，update），就相当于判断下当前的值是不是最新的。我们通过下面的图来简单说明下cas的作用原理，假设我们当前内存中有个值为 int i =0，当下面的CAS开始时，先读取当前的值E = 0，然后计算这个值（比如计算过程为++），那么计算值 V = 1，接下来并不是直接赋值，而是再比较一次当前值E和现在内存中这个 i的值，现在叫N，是不是相等，如果是相等，就把计算值更新为V，CAS结束。

当然上面是最完美的状态，在这个比较当前值E和内存中的最新值N的时候，也会出现不相等的状态，那么当前CAS就会失败，不会去更新新值。

除了失败以外，还有一种可能，就是有其它线程对当前值进行了操作，比如另一个线程把这个值从0改成1，又从1改成了0，其它线程是操作过这个值的，但是在CAS中的比较却是能成立的，这就是CAS中的ABA问题，那么这种问题怎么解决呢，或者说怎么感知到呢，那就是加一个标志，可以是版本号，也可以是一个布尔值，当读取这个内存中的i的时候，把它的版本号一起取过来，只有有线程对它进行过操作，就升级一下版本号，这样就能解决ABA问题了。

偏向锁-》轻量级锁（自旋锁）：

此时当线程B来访问同步代码块，它也会通过CAS来比较对象头中的锁，线程A和B的id当然不相同，所以这个比较一定会失败，然后它就会去把线程A暂停，并且把它的偏向锁给撤销，把这个锁对象的锁标志和线程id给情况，这里又会分为两种情况，如果线程A已经做完了同步代码块中的指令，A就直接把锁对象释放，由线程B来把线程id放进锁对象，访问同步代码块；如果线程A并没有做完同步代码块中的指令，那么就会升级成轻量级锁，然后两者以轻量级锁的方式来竞争这个锁对象。

轻量级锁-》重量级锁

当升级成轻量级锁以后，线程B会启动自旋，就是在一个循环中反复通过cas来获取锁。（因为绝大部分线程在获得锁以后会在非常短的时间内释放锁，所以这种情况阻塞损耗性能不值得）因为自旋也会占用cpu资源，所以在自旋到指定次数以后，还没有获得轻量级锁，锁就会膨胀成重量级锁，然后直接阻塞。

所以自旋就有两种形式：

1.设置自旋次数 preBliockSpin，jvm设置

2.自适应自旋，推荐，根据线程获得锁的自旋次数来调整，虚拟机知道你上一次自旋锁是成功的，那么它会觉得你下一次也很可能成功，所以它会自动调整自旋锁的次数。

注：

自旋锁，一个循环

for（;;）{

if(cas){

return ;//获得锁成功

}

重量级锁

升级到重量级锁以后，没有获取到锁的线程会被阻塞，blocked状态，我们来看看升级到重量级锁做了什么。

使用重量级锁后，我们发现对象里面有一个配对监视器，3和5，表示拿到锁和释放锁，11是异常也释放锁，这是一个对象监视器，ObjectMonitor。

看hotspot，我们会发现每个对象都存在一个ObjectMonitor，这也是重量级锁的核心。

monitor -》MutexLock，把用户态改变成内核态，基于操作系统底层来实现互斥，所以这也是比较耗费性能的原因。

也就是说重量级锁后，一个线程拿到对象监视器，成功后调用指令monitorenter，然后操作同步代码块，其它线程就被放到一个同步队列中，直到完成后调用指令monitorexit来唤醒同步队列中的一个。

总结：

偏向锁-》轻量级锁：一个是通过cas，原子替换；一个是自旋来不断尝试，不会阻塞线程，所以性能高。

重量级锁：通过阻塞来加锁，性能较低。

synchroized关键字把这些都封装到了jvm中，所以越简单的使用，底层的实现其实越复杂。

5、wait、notify、notifyall

线程的通信机制

我们用个代码演示一下：


/**
 * @Author Dark traveler
 * @Note 我心净处，何处不是西天。
 * @Descrption
 * @E-Mail : 1029149772@qq.com
 * @Date : Created in 15:22 2020-3-18
 */
public class ThreadA extends Thread{
 
    private Object lock;
 
    public ThreadA(Object lock){
        this.lock = lock;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        synchronized (lock){
            System.out.println("start ThreadA");
            try {
                lock.wait();//实现线程的阻塞
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("end ThreadA");
        }
    }
}
 
/**
 * @Author Dark traveler
 * @Note 我心净处，何处不是西天。
 * @Descrption
 * @E-Mail : 1029149772@qq.com
 * @Date : Created in 15:22 2020-3-18
 */
public class ThreadB extends Thread{
 
    private Object lock;
 
    public ThreadB(Object lock){
        this.lock = lock;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        synchronized (lock){
            System.out.println("start ThreadB");
            lock.notify();//实现线程的唤醒
            System.out.println("end ThreadB");
        }
    }
}
 
/**
 * @Author Dark traveler
 * @Note 我心净处，何处不是西天。
 * @Descrption
 * @E-Mail : 1029149772@qq.com
 * @Date : Created in 15:26 2020-3-18
 */
public class waitNotifyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Object lock = new Object();
        ThreadA threadA = new ThreadA(lock);
        threadA.start();
        ThreadB threadB = new ThreadB(lock);
        threadB.start();
    }
}

wait：实现线程的阻塞，并且释放当前的同步锁

motify/notifyall：唤醒被阻塞的单个线程（全部线程）

用图来表示一下刚刚的流程

posted @ 2021-04-22 20:39 皇问天阅读(266) 评论(0) 编辑收藏举报

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