2020年6月9日

主成分分析

摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 答:指的是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程 2、PCA 答:PCA是一种简化数据集的技术,通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 答: 特征选择只是单纯的从一堆特征里筛选出想要的特征,不会 阅读全文

posted @ 2020-06-09 21:02 不忘川 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习十四

摘要: 第九次作业:主成分分析 https://www.cnblogs.com/huangwenshuo/p/13080732.html 由于当时在赶一个项目,和这个作业没有开直播,当我知道的时候已经过期了 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits 阅读全文

posted @ 2020-06-09 20:53 不忘川 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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