摘要：
## 树的定义 树（Tree）: n（n≥0）个结点构成的有限集合。 当n=0时，称为空树； 对于任一棵非空树（n> 0），它具备以下性质： - 树中有一个称为“根（Root）”的特殊结点，用 r 表示； - 其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1，T2，... ，Tm，其中每个集合本身又 阅读全文
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## 二叉树的定义 二叉树T：一个有穷的结点集合。 - 这个集合可以为空 - 若不为空，则它是由根结点和称为其左子树TL和右子树TR的两个不相交的二叉树组成。 二叉树具体五种基本形态： - 空二叉树； - 只有根结点的二叉树； - 只有根结点和左子树TL的二叉树； - 只有根结点和右子树TR的二叉树 阅读全文
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## 先序、中序、后序遍历 | 遍历方式 | 描述 | | | | | 先序遍历 | 1. 访问根结点； 2. 遍历其左子树； 3. 遍历其右子树。 | | 中序遍历 | 1. 遍历其左子树； 2. 访问根结点； 3. 遍历其右子树。 | | 后序遍历 | 1. 遍历其右子树；； 2. 访问根结点； 阅读全文
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二叉搜索树（BST，Binary Search Tree），也称二叉排序树或二叉查找树 二叉搜索树：一棵二叉树，可以为空；如果不为空，满足以下性质： 1. 非空左子树的所有键值小于其根结点的键值 2. 非空右子树的所有键值大于其根结点的键值 3. 左、右子树都是二叉搜索树（递归定义） 二叉搜索树操作 阅读全文
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## 概念 “平衡因子（Balance Factor，简称BF）: BF(T) = hL-hR， 其中hL和hR分别为T的左、右子树的高度。 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）（AVL树） ：空树，或者 任一结点左、右子树高度差的绝对值不超过1，即|BF(T) |≤ 1 **给定 阅读全文
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## 概念 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素的顺序是依照元素的优先权（关键字）大小，而不是元素进入队列的先后顺序。 问题：如何组织优先队列？ - 一般的数组、链表？ - 有序的数组或者链表？ - 二叉搜索树？ AVL树？ **堆的两个特性** - 结构性：**用数组 阅读全文
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## 概念 哈夫曼树（Huffman Tree） [参考之前整理的笔记](https://www.cnblogs.com/huangwenjie/p/13660756.html#autoid-h2-1-3-0) 解决的问题：如何根据结点不同的查找频率构造更有效的搜索树？ 带权路径长度(WPL)：设二 阅读全文
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## 集合的表示 - 集合运算：交、并、补、差、判定一个元素是否属于某一集合 - 并查集：集合 **并、查** 某元素属于什么集合 - 并查集问题中集合存储如何实现？ - 可以用树结构表示集合，树的每个结点代表一个集合元素 ## 集合运算 - 采用数组存储形式 - 双亲表示法：孩子指向双亲 - 负数 阅读全文
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## 什么是“图” （Graph） - 表示“多对多”的关系 - 包含 - 一组顶点：通常用 V (Vertex) 表示顶点集合 - 一组边：通常用 E (Edge) 表示边的集合 - 边是顶点对：(v, w) ∈ E ，其中 v, w ∈ V - 有向边 表示从v指向w的边（单行线） - 不考虑重 阅读全文
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## 深度优先搜索(Depth First Search, DFS) ```c void DFS ( Vertex V ) { visited[ V ] = true; for ( V 的每个邻接点 W ) if ( !visited[ W ] ) DFS( W ); } ``` 若有N个顶点、E条 阅读全文