20200219 第 1 章 Kafka 概述

第 1 章 Kafka 概述

1.1 定义

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式消息队列(Message Queue) , 主要应用于
大数据实时处理领域。

1.2 消息队列

1.2.1 传统消息队列的应用场景

使用消息队列的好处

  • 解耦
  • 可恢复性
  • 缓冲
  • 灵活性 & 峰值处理能力
  • 异步通信

1.2.2 消息队列的两种模式

  • 点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除)
  • 发布/订阅模式(一对多,消费者消费数据之后不会清除消息)

1.3 Kafka 基础架构

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  • Producer : 消息生产者,就是向 kafka broker 发消息的客户端;
  • Consumer : 消息消费者,向 kafka broker 取消息的客户端;
  • Consumer Group (CG): 消费者组,由多个 consumer 组成。 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。 所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
  • Broker : 一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker
    可以容纳多个 topic。
  • Topic : 可以理解为一个队列, 生产者和消费者面向的都是一个 topic;
  • Partition: 为了实现扩展性,一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服务器)上,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队列;
  • Replica: 副本,为保证集群中的某个节点发生故障时, 该节点上的 partition 数据不丢失,且 kafka 仍然能够继续工作, kafka 提供了副本机制,一个 topic 的每个分区都有若干个副本,一个 leader 和若干个 follower。
  • leader: 每个分区多个副本的“主”,生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对
    象都是 leader。
  • follower: 每个分区多个副本中的“从”,实时从 leader 中同步数据,保持和 leader 数据
    的同步。 leader 发生故障时,某个 follower 会成为新的 follower。
posted @ 2020-02-19 08:48  流星<。)#)))≦  阅读(118)  评论(0编辑  收藏  举报