03 2018 档案

摘要:文章链接 Abstract 本文研究稀疏输入下的卷积神经网络,并将其应用于稀疏的激光扫描数据的深度信息完成实验。首先,我们表明,即使当丢失数据的位置提供给网络时,传统卷积网络在应用于稀疏数据时性能也很差。为了克服这个问题,我们提出了一个简单而有效的稀疏卷积层,它在卷积运算中明确地考虑了丢失数据的位置 阅读全文
posted @ 2018-03-22 00:04 韬小虾 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0)
摘要:注意:原图中只有很暗的一些点,这些点表示着实际的物理深度(距离)。 注意:扩展后的图片像素更加明显了 功能介绍: 1、从一个文件夹中读取depth图片,将其像素以最大值扩展到255的标准归一化,并获取图片的像素最大值,并记录在txt文件中保存,同时应保存对应的文件名。 2、使用保存的最大值数据,恢复 阅读全文
posted @ 2018-03-08 19:38 韬小虾 阅读(2764) 评论(0) 推荐(0)