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machine learning : 机器学习 deep learning : 深度学习 image processing : 图像处理 natural language processing : 自然语言处理 algorithms : 算法 training data set : 训练数据集 fa 阅读全文
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文章链接 Abstract 本文研究稀疏输入下的卷积神经网络，并将其应用于稀疏的激光扫描数据的深度信息完成实验。首先，我们表明，即使当丢失数据的位置提供给网络时，传统卷积网络在应用于稀疏数据时性能也很差。为了克服这个问题，我们提出了一个简单而有效的稀疏卷积层，它在卷积运算中明确地考虑了丢失数据的位置 阅读全文
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注意：原图中只有很暗的一些点，这些点表示着实际的物理深度（距离）。 注意：扩展后的图片像素更加明显了 功能介绍： 1、从一个文件夹中读取depth图片，将其像素以最大值扩展到255的标准归一化，并获取图片的像素最大值，并记录在txt文件中保存，同时应保存对应的文件名。 2、使用保存的最大值数据，恢复 阅读全文
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labels.npy文件查看 1、print(matrix) 2、print(matrix.shape) (480, 640, 2284) 3、print(type(matrix)) <class 'numpy.ndarray'> 转换、压缩、裁剪图片 阅读全文
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需求：现有数据文件V1.mat，里面包含多个数据集，现需将里面的images数据集提取出来，然后进行压缩裁剪成指定大小 V1.mat数据集目录： 1、从mat文件中提取数据（使用Python） V1.mat文件太大，在此不提供 print(images)输出的数据： 2、将数据恢复成图片并保存 转成 阅读全文
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参考内容 1、网易云课堂微专业——深度学习—04第一周：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 2、CNN基础介绍：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5052 阅读全文
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启动时显示System program problem detected 解决办法： 打开命令行窗口：Ctrl+Alt+T 执行命令：sudo gedit /etc/default/apport 把enabled=1改为enabled=0保存退出！！！ 第一次装Ubuntu的时候很顺利就解决了，第二 阅读全文
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参考博客：http://blog.csdn.net/rtygbwwwerr/article/details/50778098 信息论 主要研究对一个信号包含信息的多少进行量化。 信息论的基本想法是一个不太可能的事件居然发生了，要比一个非常可能的事件发生，能提供更多的信息。例如一则消息说：“今天早上太 阅读全文
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本书使用的文件、代码：https://github.com/huangtao36/data_wrangling 机器可读（machine readable）文件格式： 1、逗号分隔值（Comma-Separated Values, CSV） 2、JavaScript对象符号（JavaScript O 阅读全文
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使用Matlab过程中，常常会缺少一些函数包导致无法运行，会显示未定义函数。 假如我要用sigshift( ) 这个移位函数，但Matlab中没有，就会提示错误：未定义函数或变量 'sigshift'。 这时就需要往Matlab中添加sigshift的工具包，通过网上查找或者自己编写sigshift 阅读全文
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资料来源：1、博客：http://binweber.top/2017/09/12/deep_learning_1/#more——转载，修改更新 2、文章：https://www.qcloud.com/community/article/713051?fromSource=gwzcw.93516.93 阅读全文
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String类概述 通过JDK提供的API，查看String类的说明 A："abc"是String类的一个实例,或者成为String类的一个对象 B： 字符串字面值"abc"也可以看成是一个字符串对象 C： 字符串是常量，一旦被赋值，就不能被改变 D： 字符串本质是一个字符数组 String类的构造 阅读全文
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主要来源:菜鸟Python教程 Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言： 这意 阅读全文
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机器学习的定义 机器学习的分类（根据反馈的不同） 形象化解释：http://blog.csdn.net/by4_Luminous/article/details/53341334 机器学习的应用方面 机器学习安全分类体系 1、按照对分类器的影响： (1) 诱发性攻击 (2) 探索性攻击 2、按照安全 阅读全文
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各种响应的概念 单位冲激响应：以单位冲激信号$\delta (t)$作激励时，系统产生的零状态响应，以h(t)表示。 单位阶跃响应：以单位阶跃信号u(t)作激励，系统产生的零状态响应，以g(t)表示。 自由响应：也称固有响应，由系统本身特性决定，与外加激励形式无关。对应于齐次解。 强迫响应：形式取决 阅读全文
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LaTex编辑公式不够直观，常常会因为结构复杂导致数据或者符号出错，使用MathType编辑公式后再直接转换成LaTex代码可以避免这个问题。 一、首先在MathType中编辑公式 二、然后点击参数——转换 三、直接复制公式粘贴到LaTex编辑环境中即可 注：LaTex中的代码环境需要自己创建。 四 阅读全文
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原文：Breaking things is easy 译文：机器学习中安全与隐私问题（对抗性攻击） 我是通过Infaraway的那篇博文才发现cleverhans-blog的博客的，这是一个很有意思的议题 ，特此转载到自己的博客保存学习，稍有修改！ 一、背景 直到几年前，机器学习算法在许多有意义的任 阅读全文
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主要的需求是要在文档中插入电路图。 有两种方法，一种是直接在LaTex中绘制电路图，使用的库主要是circ和circuitikz 另一种是在其他软件上绘制电路图，转成特定图像格式后，在Latex中插入该图像 一、直接在LaTex中绘制电路图 资料来源： 1、http://blog.csdn.net/ 阅读全文
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本书使用的文件、代码：https://github.com/huangtao36/data_wrangling 机器可读（machine readable）文件格式： 1、逗号分隔值（Comma-Separated Values, CSV） 2、JavaScript对象符号（JavaScript O 阅读全文
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前言：《Data Wrangling with Python》这本书主要是讲使用Pyhon来处理各种类型保存的数据的。 第一章：Python简介 1、版本选择 本书选择的Python版本是2.7，并非最新的Python3，原文的说法是：想保证你能够找到容易阅读且容易获取的资源，并确保你的操作系统及服 阅读全文