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2017年3月31日
Using Fast Weights to Attend to the Recent Past
摘要： Ba, Jimmy, et al. "Using Fast Weights to Attend to the Recent Past." Advances In Neural Information Processing Systems. 2016. 感觉就是引入了memory的机制，多了一个矩阵A 阅读全文
posted @ 2017-03-31 16:13 Shiyu_Huang 阅读(742) 评论(0) 推荐(0) 编辑
A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment
摘要： 论文地址：https://128.84.21.199/abs/1703.09831 这篇论文来自于百度的机器学习研究院，作者为：徐伟、余昊男、张海超 这篇论文用了多种技术的组合: reinforcement learning, word embedding, attention, question 阅读全文
posted @ 2017-03-31 14:38 Shiyu_Huang 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月30日
Ubuntu之No module named cv2
摘要： 最简单的方法是：pip install opencv-python 另外，从源码安装的方法： 1下载opencv源码：http://opencv.org/releases.html 推荐2.4.13版本（如果有anaconda, 把anaconda先从系统路径中删除） 2安装依赖: sudo apt 阅读全文
posted @ 2017-03-30 17:51 Shiyu_Huang 阅读(6814) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月29日
Photoshop脚本之eps转换成jpg
摘要： function saveEPS( doc, saveFile ) { var saveOptions = new JPEGSaveOptions( ); saveOptions.encoding = SaveEncoding.JPEGMAXIMUM; doc.saveAs( saveFile, saveOptions, true ); } fun... 阅读全文
posted @ 2017-03-29 14:50 Shiyu_Huang 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月28日
Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning
摘要： Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 这篇论文投在ICLR 2017上：https://ope 阅读全文
posted @ 2017-03-28 13:49 Shiyu_Huang 阅读(4223) 评论(0) 推荐(3) 编辑
机器学习的发展方向
摘要： 纯属个人总结： 1.优化方式：随机梯度下降（SGD） 2.训练类别：增强学习（Reinforcement Learning） 3.生成式模型：产生式对抗网络(GAN) 4.可靠性与准确率提升：模型组合，竞争以及投票（boosting and ensembling） 5.概率分布的重要性：单个神经元的 阅读全文
posted @ 2017-03-28 13:43 Shiyu_Huang 阅读(572) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2017年3月27日
Gephi
摘要： https://gephi.org/users/supported-graph-formats/csv-format/ http://www.tuicool.com/articles/fAf2Ibm https://www.udemy.com/gephi/ 阅读全文
posted @ 2017-03-27 13:15 Shiyu_Huang 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python之登录
摘要： 参考：http://www.guokr.com/post/317472/ 阅读全文
posted @ 2017-03-27 13:14 Shiyu_Huang 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月25日
Python之Seaborn
摘要： install： official examples: https://seaborn.pydata.org/examples/index.html 在mac上的bug： 在mac上运行会出现warnings.warn("tight_layout : falling back to Agg rend 阅读全文
posted @ 2017-03-25 18:44 Shiyu_Huang 阅读(1023) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python之pandas
摘要： official document: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 基本数据结构：http://www.open-open.com/lib/view/open1402477162868.html 绘图文档：http:// 阅读全文
posted @ 2017-03-25 17:40 Shiyu_Huang 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月24日
google cloud本地环境搭建
摘要： 1.SDK下载：https://cloud.google.com/sdk/downloads 2.项目选择与配置：https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts 3.一个例子：https://cloud.google.com/ml-engine/d 阅读全文
posted @ 2017-03-24 20:29 Shiyu_Huang 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月23日
基于虚拟数据的行人检测研究(Expecting the Unexpected: Training Detectors for Unusual Pedestrians with Adversarial Imposters)
摘要： Paper Link : https://arxiv.org/pdf/1703.06283 Github: https://github.com/huangshiyu13/RPNplus 摘要： 这篇paper探索了如何用虚拟数据或者叫做人工生成的数据对行人检测进行辅助的方式。通过Unity3D产生 阅读全文
posted @ 2017-03-23 12:09 Shiyu_Huang 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月21日
ssh反向代理_清华实验室
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-03-21 12:32 Shiyu_Huang 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月19日
逻辑斯特回归(logistic regression)的迭代变权最小平方差算法(IRLS)
摘要： 参考资料：http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/41050507 习题： 数据及代码： https://pan.baidu.com/s/1i4Iv3Nn 阅读全文
posted @ 2017-03-19 20:46 Shiyu_Huang 阅读(2375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
为什么要用对偶问题
摘要： 参考资料：http://www.cnblogs.com/dreamvibe/p/4349886.html 为什么转换成对偶问题： 首先是我们有不等式约束方程，这就需要我们写成min max的形式来得到最优解。而这种写成这种形式对x不能求导，所以我们需要转换成max min的形式，这时候，x就在里面了 阅读全文
posted @ 2017-03-19 16:26 Shiyu_Huang 阅读(5062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
布朗运动和鞅
摘要： 见: http://wenku.baidu.com/view/273fbab5b0717fd5360cdcd3 以及： http://wenku.baidu.com/view/48e26322a32d7375a41780dd 阅读全文
posted @ 2017-03-19 14:04 Shiyu_Huang 阅读(739) 评论(0) 推荐(0) 编辑
随机过程之第一次出现的期望
摘要： 转自：https://cos.name/2011/01/different-ways-to-solve-a-tossing-problem/ 阅读全文
posted @ 2017-03-19 13:55 Shiyu_Huang 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
拉格朗日乘子法(Lagrange multiplier)和KKT条件
摘要： 拉格朗日乘子法： KKT条件： 阅读全文
posted @ 2017-03-19 13:03 Shiyu_Huang 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月18日
在同一台电脑上添加多个ssh key
摘要： 1.创建新的ssh key： ssh-keygen -t rsa -C "your_email@email.com" 然后让你输入新的文件名称，这里设置为new # 设置名称为Enter file in which to save the key (/c/Users/Administrator/.s 阅读全文
posted @ 2017-03-18 10:11 Shiyu_Huang 阅读(1477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月17日
重积分的换元法
摘要： 转自：http://wenku.baidu.com/link?url=_vFz9Cfb4VbYVQ-CuS_C7sYRVNMsHGY9VdHrAfQpWO7zopAZv_LpAvia8GUQopM2J7qO-oEgphQzHJRYERYHh1IGwhXUZtrDs9qUgLvZyh_ 一个简单例子： 阅读全文
posted @ 2017-03-17 19:15 Shiyu_Huang 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月16日
Matlab之显示输出
摘要： 0.recommand: fprintf fprintf('%d\n', i); 1.disp disp(['answer = ' num2str(5)]); 2.sprintf sprintf('%d',i) 3.disp+sprintf disp(sprintf('%d',i)); 阅读全文
posted @ 2017-03-16 12:32 Shiyu_Huang 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
美国报税
摘要： 美国税务局网站：https://www.irs.gov/chinese 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_bcec90b60102vn4w.html 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_bcec90b60102vmc5.html 转自 阅读全文
posted @ 2017-03-16 10:24 Shiyu_Huang 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月15日
Mathematica之基本操作
摘要： 1.清楚所有变量 Clear["Global`*"]; 阅读全文
posted @ 2017-03-15 19:06 Shiyu_Huang 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
经典Mathematica函数大全
摘要： 转自：http://blog.renren.com/share/238323208/8426343822 Mathmatic 函数表 一、运算符及特殊符号 Line1; 执行Line，不显示结果 Line1,line2 顺次执行Line1，2，并显示结果 ?name 关于系统变量name的信息 ?? 阅读全文
posted @ 2017-03-15 13:00 Shiyu_Huang 阅读(4419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月12日
贝叶斯决策分类（附代码）
摘要： 参考课件：https://wenku.baidu.com/view/c462058f6529647d2728526a.html 错误率最小化和风险最小化 代码： 阅读全文
posted @ 2017-03-12 14:26 Shiyu_Huang 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月11日
Tensorflow之计算tensor平均值
摘要： https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/math_ops.html#reduce_mean tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None 阅读全文
posted @ 2017-03-11 10:42 Shiyu_Huang 阅读(11929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow之改变tensor形状
摘要： https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#reshape 例子: 阅读全文
posted @ 2017-03-11 10:29 Shiyu_Huang 阅读(3765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow之合并tensor
摘要： https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#concat 例子: 阅读全文
posted @ 2017-03-11 10:25 Shiyu_Huang 阅读(5084) 评论(0) 推荐(0) 编辑
查看Tensorflow版本
摘要： python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2 python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3 阅读全文
posted @ 2017-03-11 10:02 Shiyu_Huang 阅读(14658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月10日
Matlab之合并音频
摘要： 程序功能: 1.读入wav下的所有音频 2.每个音频截取前0.6秒 3.合并每个音频 合并的音频:https://yun.baidu.com/s/1eR2l5cQ 阅读全文
posted @ 2017-03-10 17:10 Shiyu_Huang 阅读(4322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月7日
NIPS2016 best paper: Value Iteration Networks 解析
摘要： 论文介绍ppt：https://pan.baidu.com/s/1gfDURyb Tamar, Aviv, et al. "Value iteration networks." Advances in Neural Information Processing Systems. 2016. 这篇论文 阅读全文
posted @ 2017-03-07 20:24 Shiyu_Huang 阅读(1634) 评论(0) 推荐(0) 编辑
实验室服务器
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-03-07 12:02 Shiyu_Huang 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Recommendation for Probabilistic Graphical Models
摘要： 1.http://pgm.stanford.edu/ 阅读全文
posted @ 2017-03-07 08:12 Shiyu_Huang 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月5日
Matlab字符串分割
摘要： data = '1.21, 1.985, 1.955, 2.015, 1.885'; C = strsplit(data,', ') C = '1.21' '1.985' '1.955' '2.015' '1.885'C{1} = 1.21 阅读全文
posted @ 2017-03-05 20:06 Shiyu_Huang 阅读(5314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Matlab命令行版打开
摘要： matlab -nosplash -nodesktop 运行文件:matlab -nodesktop -nosplash -r file 阅读全文
posted @ 2017-03-05 16:04 Shiyu_Huang 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
markdown软件和网站
摘要： 网站:http://markdown.xiaoshujiang.com/ 软件: Moeditor:https://moeditor.org/ Remarkable:https://remarkableapp.github.io/linux.html 阅读全文
posted @ 2017-03-05 14:45 Shiyu_Huang 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月3日
文件传输软件汇总
摘要： 通用平台: teamview mac os:Transmit ubuntu:FileZilla windows:FileZilla 阅读全文
posted @ 2017-03-03 15:10 Shiyu_Huang 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Style Lessons in Clarity and Grace (11th Edition)中文翻译
摘要： Joseph, Williams. "Style: Lessons in Clarity and Grace." Pearson Schweiz Ag (2014). 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1cH26v0 目录： 第一部分 选择样式 1 理解样式 2 正确性 第二 阅读全文
posted @ 2017-03-03 13:58 Shiyu_Huang 阅读(4398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI for AI
摘要： 1.Li, Ke, and Jitendra Malik. "Learning to optimize." arXiv preprint arXiv:1606.01885 (2016). 2.Learning to Optimize Neural Nets link:https://arxiv.or 阅读全文
posted @ 2017-03-03 13:02 Shiyu_Huang 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《模式识别》第2章、贝叶斯决策论
摘要： 2.1 引言 2.2 贝叶斯决策轮——连续特征 2.3 最小误差分类 2.3.1 极小化极大准则 2.3.2 Neyman-Pearson准则 2.4 分类器、判别函及判定面 2.4.1 多类情况 2.4.2 两类情况 2.5 正态密度 2.5.1 单变量密度函数 2.5.2 多元密度函数 2.6 阅读全文
posted @ 2017-03-03 08:15 Shiyu_Huang 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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