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摘要: 1.Delayed, sparse reward(feedback), Long-term planning Hierarchical Deep Reinforcement Learning, Sub-goal, SAMDP, optoins, Thompson sampling, Boltzman 阅读全文
posted @ 2017-08-13 15:47 Shiyu_Huang 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Zahavy, Tom, Nir Ben-Zrihem, and Shie Mannor. "Graying the black box: Understanding DQNs." International Conference on Machine Learning. 2016. 这篇论文想要做 阅读全文
posted @ 2017-08-13 14:56 Shiyu_Huang 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Heinrich, Johannes, and David Silver. "Deep reinforcement learning from self-play in imperfect-information games." arXiv preprint arXiv:1603.01121(201 阅读全文
posted @ 2017-08-11 21:08 Shiyu_Huang 阅读(753) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-08-11 20:07 Shiyu_Huang 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mnih, Volodymyr, et al. "Asynchronous methods for deep reinforcement learning." International Conference on Machine Learning. 2016. DeepMind rl系列文章之一。 阅读全文
posted @ 2017-08-10 17:36 Shiyu_Huang 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 删除所有停止的container: docker rm $(docker ps -a -q) 删除所有未标记的image 删除所有image 阅读全文
posted @ 2017-08-04 15:24 Shiyu_Huang 阅读(1326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: docker自动安装: https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html 官方安装教程:https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ docker手动安装: 0. 安装依赖 apt-get 阅读全文
posted @ 2017-08-04 09:51 Shiyu_Huang 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先查看是否使用了import cv2 如果有import cv2,说明是opencv的问题 因为如果你的opencv是本地编译的,那么很可能使用了cudnn进行编译,那么这个cv2就会占用显存,并且和tensorflow冲突。 解决办法:重新编译opencv: http://www.cnblogs 阅读全文
posted @ 2017-08-01 14:43 Shiyu_Huang 阅读(1932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: zip格式: 1.压缩 对于test目录,使用 zip -rq test.zip test r表示递归压缩,q表示不显示过程 2.解压缩: unzip -q test.zip tar格式: 1.压缩: tar -cvf test.tar test 2.解压缩: tar -xvf test.tar t 阅读全文
posted @ 2017-07-17 16:53 Shiyu_Huang 阅读(2228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cmd+shift+. 和 cmd+shift+, 放大缩小 按住z点击鼠标是放大, z+Option是缩小 按住command双指推移 缩放 按住command,旋转物体 按住 option缩放 基于中心缩放 按住t 新建文字 cmd+1234 切换面板 cmd+r 显示标尺 cmd+d 复制一个 阅读全文
posted @ 2017-07-14 12:57 Shiyu_Huang 阅读(1734) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (清华大学校内适用) 1.首先下载Matlab镜像:http://its.tsinghua.edu.cn/column/jsrj/1,一共有两个ios文件。 2.然后执行 cd ~ mkdir matlab sudo mount -t auto -o loop R2017a_glnxa64_dvd1 阅读全文
posted @ 2017-07-10 14:33 Shiyu_Huang 阅读(719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: nautilus /home/hsy 阅读全文
posted @ 2017-07-08 12:40 Shiyu_Huang 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官网:https://github.com/mwydmuch/ViZDoom/blob/master/doc/Building.md 环境:ubuntu16, python2.7, Anaconda2 1.首先安装依赖 # ZDoom dependencies sudo apt-get instal 阅读全文
posted @ 2017-07-07 23:06 Shiyu_Huang 阅读(2358) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: sudo apt-get -o Acquire::ForceIPv4=true update 永久解决办法: 创建文件 /etc/apt/apt.conf.d/99force-ipv4 加入代码: Acquire::ForceIPv4 "true"; 阅读全文
posted @ 2017-06-29 09:16 Shiyu_Huang 阅读(1698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/53175121 阅读全文
posted @ 2017-06-28 17:06 Shiyu_Huang 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ubuntu环境: Ctrl Alt 斜杠 代码整理 Ctrl D 复制当前行 Ctrl Y 删除当前行 Shift + Enter 新建一行 Ctrl+Win+加号 展开函数 Ctrl+Win+减号 折叠函数 Ctrl+Shift+Win+加号 展开所有函数 Ctrl+Shift+Win+减号 折 阅读全文
posted @ 2017-06-26 17:36 Shiyu_Huang 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Dosovitskiy, Alexey, and Vladlen Koltun. "Learning to act by predicting the future." arXiv preprint arXiv:1611.01779 (2016). vizdoom比赛track2的冠军。 要点: 1 阅读全文
posted @ 2017-06-22 11:01 Shiyu_Huang 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: image_pylib模块:https://github.com/huangshiyu13/image_pylib data_engine模块:https://github.com/huangshiyu13/RPNplus/blob/master/data_engine.py _init_paths 阅读全文
posted @ 2017-06-20 10:58 Shiyu_Huang 阅读(1054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二维平面的线性分类器的VC维讨论:http://www.tuicool.com/articles/JjaMfe VC维介绍:http://blog.csdn.net/lucylove3943/article/details/47280991 定义:对一个指示函数集,如果存在h个样本能够被函数集中的函 阅读全文
posted @ 2017-06-19 10:47 Shiyu_Huang 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 也就是说假设空桌子有a0个人,然后顾客选择桌子的概率和桌子上人数成正比。 性质: 改变用户的排列方式,桌子的排列方式,概率不变换。 阅读全文
posted @ 2017-06-18 22:33 Shiyu_Huang 阅读(2644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述:把图中点分为两部分V1和V2,使得V1和V2之间的连边值最大。 阅读全文
posted @ 2017-06-18 14:19 Shiyu_Huang 阅读(1755) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 问题描述:就是在图中找最小的点集,使得覆盖所有边。 和独立集等价:独立集问题:在图中找最大的点集,使得点集内的所有点互不相连。 引理:顶点覆盖集和独立集互补。 上面这个引理使得这两个问题可以相互规约,从而这两个问题等价。 等价问题:给定图G和数k, 问G包含大小至少为k的独立集吗? 为什么等价:如果 阅读全文
posted @ 2017-06-18 13:54 Shiyu_Huang 阅读(3091) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: conda下载,添加镜像源等参考:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 1.查看环境列表:conda-env list 2.删除环境:conda env remove -n tf1.2 3.创建指定python的环境:conda cre 阅读全文
posted @ 2017-06-17 14:33 Shiyu_Huang 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Huang, Po-Sen, et al. "Learning deep structured semantic models for web search using clickthrough data." Proceedings of the 22nd ACM international con 阅读全文
posted @ 2017-06-14 16:03 Shiyu_Huang 阅读(1824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Silver, David, et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529.7587 (2016): 484-489. 推荐PPT:https://wenku.baidu 阅读全文
posted @ 2017-06-12 19:49 Shiyu_Huang 阅读(1472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $\mathbf{A}^\mathrm{T}$ $\mathbf{A}^\top$ $\mathbf{A}^\mathsf{T}$ $\mathbf{A}^\intercal$效果分别为: 阅读全文
posted @ 2017-06-05 18:14 Shiyu_Huang 阅读(33439) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 如下所示: 结果: 以MNIST为例,先做PCA降到50维,再做t-sne: 结果如下: 更多降维的可视化参考:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_lle_digits.html#sphx-glr-auto-examp 阅读全文
posted @ 2017-06-05 15:38 Shiyu_Huang 阅读(16545) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: itemindex = numpy.where(array==item) 阅读全文
posted @ 2017-06-05 14:42 Shiyu_Huang 阅读(4098) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: \hat{A} \widehat{A} \tilde{A} \widetilde{A} \overline{A} \underline{A} \overbrace{A} \underbrace{A} \overset{a}{b} \underset{a}{b} \overleftarrow{A} \ 阅读全文
posted @ 2017-06-03 11:56 Shiyu_Huang 阅读(28607) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 关闭设置 打开终端 输入sudo spctl --master-disable 阅读全文
posted @ 2017-06-01 18:27 Shiyu_Huang 阅读(4060) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/14101284.html 阅读全文
posted @ 2017-06-01 18:06 Shiyu_Huang 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装homebrew 参考:https://brew.idayer.com/guide/m1/ 如果出现:fatal: Could not resolve HEAD to a revision,说明git没有设置好,通过brew --version查看是不是没有设置好git,可以执行以下命令修复 阅读全文
posted @ 2017-06-01 17:52 Shiyu_Huang 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.不要抄 2.相似的要改写 阅读全文
posted @ 2017-05-31 20:00 Shiyu_Huang 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 花体字母 \mathcal{x} 实数集字母 \mathbb{R} 转自:http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49819445 拉丁字母是26个,希腊(Greek)字母是24个 发音即是它们各自的latex形式, 大写字母的是其小写late 阅读全文
posted @ 2017-05-31 15:53 Shiyu_Huang 阅读(34263) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 1. 2. 3. 阅读全文
posted @ 2017-05-30 08:40 Shiyu_Huang 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 例子: import random c = list(zip(a, b)) random.shuffle(c) a[:], b[:] = zip(*c) 阅读全文
posted @ 2017-05-29 12:48 Shiyu_Huang 阅读(3535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.秒级 2.微秒级 阅读全文
posted @ 2017-05-26 15:45 Shiyu_Huang 阅读(3889) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.匹配对应的字符串: 阅读全文
posted @ 2017-05-26 13:05 Shiyu_Huang 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://money.163.com/13/0609/17/90UNH1O400254TFQ.html 阅读全文
posted @ 2017-05-26 09:19 Shiyu_Huang 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: KL散度是度量两个分布之间差异的函数。在各种变分方法中,都有它的身影。 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22464760 一维高斯分布的KL散度 多维高斯分布的KL散度: KL散度公式为: 阅读全文
posted @ 2017-05-24 11:56 Shiyu_Huang 阅读(16502) 评论(2) 推荐(3) 编辑
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