摘要：
对于一个n随机变量的联合分布，一般需要2**n-1个参数来表示这个分布。但是，我们可以通过随机变量之间的独立性，减少参数的个数。 naive Beyes model: Bayesian Networks: 有向无环图（directed acyclic graph, DAG） I-MAP:就是一个图G 阅读全文
摘要：
chain rule: Bayes' rule: 其他内容就是一些基本的概率论的概念(联合分布，边际分布等)和图的一些概念(节点，边，路径，向上闭包等) 阅读全文
摘要：
这里主要记录一本书的学习过程： 条件独立: 意思是X和Y在given Z的情况下是独立的。 满足P(X,Y|Z) = P(X|Z)*P(Y|Z)以及P(X|Y,Z) = P(X|Z) 条件独立的一些性质： 具体证明参考：https://math.stackexchange.com/questions 阅读全文