摘要: 首先介绍Attention机制: 转自:http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50550211 上面讲的是Soft Attention Model,所谓Soft,意思是在求注意力分配概率分布的时候,对于输入句子X中任意一个单词都给出个概率,是 阅读全文
posted @ 2016-12-21 21:24 Shiyu_Huang 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2016-12-21 21:05 Shiyu_Huang 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 搜索附加驱动或者drive 然后会出现让你选择nvidia binary driver,然后点击应用更改即可。 阅读全文
posted @ 2016-12-21 20:45 Shiyu_Huang 阅读(1785) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 后向传播公式:http://blog.csdn.net/yunpiao123456/article/details/52526907 历史沿袭: 人物关系: 感知器(Perceptrons) : 参考《统计学习方法》李航著中的第二章 感知机是二分类线模型。于1957年由Rosenblatt提出。是神 阅读全文
posted @ 2016-12-21 20:40 Shiyu_Huang 阅读(1315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kingma, Diederik P., and Max Welling. "Auto-encoding variational bayes." arXiv preprint arXiv:1312.6114 (2013). 论文的理论推导见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/ 阅读全文
posted @ 2016-12-21 20:39 Shiyu_Huang 阅读(133410) 评论(6) 推荐(10) 编辑
摘要: 转自:http://www.tuicool.com/articles/RV3m6n 对于矩阵分解的梯度下降推导参考如下: 阅读全文
posted @ 2016-12-21 20:32 Shiyu_Huang 阅读(2775) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 边境牧羊犬: 贵宾犬: 德国牧羊犬: 金毛寻回犬: 喜乐蒂牧羊犬: 拉布拉多寻回犬: 蝴蝶犬: 伯恩山犬: 萨摩耶犬: 大麦町犬: 哈士奇(西伯利亚雪橇犬): 阅读全文
posted @ 2016-12-21 15:25 Shiyu_Huang 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.回复不同意的点,要有依据和证据 2.对于reviewer的每一个疑问,可以拷贝出来,然后在下面写出你的反驳或者解释,你的回复需要指明具体的引用位置和行号等,方便reviewer快速找到。 Reviewer #1 mainly posed one question that .... Reply: 阅读全文
posted @ 2016-12-21 08:55 Shiyu_Huang 阅读(932) 评论(0) 推荐(0) 编辑