2016年12月2日
逻辑斯特回归（logistic regression）与最大熵模型(maximum entropy model)
摘要： 阅读全文
posted @ 2016-12-02 22:15 Shiyu_Huang 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
决策树（decision tree）
摘要： 三个步骤：特征选择，决策树的生成和决策树的修剪。 , (Li, Hang, and Naoki Abe. "Generalizing case frames using a thesaurus and the MDL principle." Computational linguistics 24. 阅读全文
posted @ 2016-12-02 16:05 Shiyu_Huang 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑
朴素贝叶斯法
摘要： 极大似然估计： 先验概率的贝叶斯估计是： 阅读全文
posted @ 2016-12-02 16:01 Shiyu_Huang 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
k近邻法(KNN)和KMeans算法
摘要： k近邻算法（KNN）： 三要素：k值的选择，距离的度量和分类决策规则 KMeans算法，是一种无监督学习聚类方法： 通过上述过程可以看出，和EM算法非常类似。一个简单例子, k=2: 畸变函数（distortion function）: 时间复杂度：O(tKmn)，其中，t为迭代次数，K为簇的数目， 阅读全文
posted @ 2016-12-02 15:04 Shiyu_Huang 阅读(1944) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Differential Geometry之第五章曲面的内蕴几何学
摘要： 第五章、曲面的内蕴几何学 1.曲面的等距变换 2.曲面的协变微分 协变微分： 3.测地曲率与测地线 4.测地坐标系 4.1.测地平行坐标系 4.2.测地极坐标系和法坐标系 5.Gauss-Bonnet公式 格林公式： 6.曲面的Laplace算子 stokes公式： 7.Riemann度量 7.1. 阅读全文
posted @ 2016-12-02 10:22 Shiyu_Huang 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑