Stochastic Multiple Choice Learning for Training Diverse Deep Ensembles
作者提出的方法是Algotithm 2。简单来说就是,训练的时候,在几个模型中,选取预测最准确的(也就是loss最低的)模型进行权重更新。
黄世宇/Shiyu Huang's Personal Page:https://huangshiyu13.github.io/
作者提出的方法是Algotithm 2。简单来说就是,训练的时候,在几个模型中,选取预测最准确的(也就是loss最低的)模型进行权重更新。