02 2024 档案
（转发）pandas中set_index( )和reset_index( )以及reindex()区别
摘要：原文: http://anders.wang/pandaszhong-set_index-he-reset_index-yi-ji-reindex-qu-bie/ 写得比较好，感谢作者
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（转发）Pandas中的reset_index()
摘要：原生Pandas中的用法介绍 https://www.cnblogs.com/keye/p/11229863.html 当结合Polars时的使用 https://mp.weixin.qq.com/s/3-TSOGbrxTpCyaZx1EI1bA
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PG用户权限管理
摘要：参考文章 1.https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/10939715.html 2.https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/16558877.html 具体实操 创建一个可以登录的用户(user默认可登录，role默认不可登录) CRE
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psycopg2性能测试记录
摘要：50个股票 12个进程 1200秒 数据库表大小:669MB 一个超快的将Pandas的DataFrame数据导入Postgresql数据库中的方法: https://stackoverflow.com/a/47984180/16205177 使用该方法之后，50个股票，只开了4个进程，仅仅耗时73
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压缩成GZ后pickle文件读取方式
摘要：import pickle import gzip import pandas as pd def decompress_object(filename): with gzip.open(filename, 'rb') as f: obj = pickle.load(f) return obj
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