多线程高并发编程(7) -- Future源码分析

一.概念

　　Future可获取计算的结果。它有提供方法来检查计算是否完成，等待其完成，并检索计算结果。结果只能在计算完成后使用方法get进行检索，如有必要，阻塞，直到准备就绪。取消由cancel方法执行。提供其他方法来确定任务是否正常完成或被取消。计算完成后，不能取消计算。如果您想使用Future ，以便不可撤销，但不提供可用的结果，则可以声明Future<?>表格的类型，并返回null作为基础任务的结果。

　　Future模式非常适合在处理很耗时很长的业务逻辑时进行使用，可以有效的减小系统的响应时间，提高系统的吞吐量。

public interface Future<V> {
    //尝试取消执行此任务。如果任务已经完成，已经被取消或由于某些其他原因而无法取消，则此尝试将失败。
    //如果成功，并且在调用 cancel 时此任务尚未开始，则该任务永远无法运行。
    //如果任务已经开始，则 mayInterruptIfRunning 参数确定是否应中断执行该任务的线程以尝试停止该任务。
    //mayInterruptIfRunning == true， 表示中断执行中的线程，false 表示让线程正常完成
    boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
    //如果此任务在正常完成之前被取消，则返回true。
    boolean isCancelled();
    //如果此任务完成，则返回true。完成可能是由于正常终止，异常或取消引起的，在所有这些情况下，此方法都将返回true。
    boolean isDone();
    //必要时等待计算完成，然后检索其结果
    V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
    //必要时最多等待给定时间以完成计算，然后检索其结果（如果有）。
    V get(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

　　Future是一个接口，提供了方法来检测当前的任务是否已经结束，还可以等待任务结束并且拿到一个结果，通过调用Future的get()方法可以当任务结束后返回一个结果值，如果工作没有结束，则会阻塞当前线程，直到任务执行完毕；可以通过调用cancel()方法来停止一个任务，如果任务已经停止，则cancel()方法会返回true；如果任务已经完成或者已经停止了或者这个任务无法停止，则cancel()会返回一个false。当一个任务被成功停止后，他无法再次执行。isDone()和isCancel()方法可以判断当前工作是否完成和是否取消。　　

　　类图结构：

ScheduledFuture：这个接口表示一个延时的行为可以被取消。通常一个安排好的future是定时任务SchedualedExecutorService的结果；
RunnableFuture：这个接口同时继承Future接口和Runnable接口，在成功执行run()方法后，可以通过Future访问执行结果；
ForkJoinTask：基于任务的抽象类，可以通过ForkJoinPool来执行。一个ForkJoinTask是类似于线程实体，但是相对于线程实体是轻量级的。大量的任务和子任务会被ForkJoinPool池中的真实线程挂起来，以某些使用限制为代价；
CompletableFuture：一个Future类是显示的完成，而且能被用作一个完成等级，通过它的完成触发支持的依赖函数和行为。当两个或多个线程要执行完成或取消操作时，只有一个能够成功；
RunnableScheduledFuture：执行延迟和周期性任务；在成功执行run()方法后，可以通过Future访问执行结果；
FutureTask：可取消的异步计算
- 该类提供了一个Future的基本实现，具有启动和取消计算的方法，查询计算是否完整，并检索计算结果。结果只能在计算完成后才能检索; 如果计算尚未完成，则get方法将阻止。一旦计算完成，则无法重新启动或取消计算（除非使用runAndReset()调用计算）；
- FutureTask可用于包装Callable或Runnable对象。因为FutureTask实现Runnable ，一个FutureTask可以提交到一个Executor执行；
RecursiveTask：递归结果ForkJoinTask；
RecursiveAction：递归结果ForkJoinTask；

二.用法

　　一个场景，我们要学习做饭，那么我们需要准备厨具和食材，厨具通过电子商务网购，食材去菜市场挑选。那么可以使用多线程来并发进行，即我们可以先网购下单，在等待快递员送货过来的这段时间去菜市场买食材，节省时间，提高效率。

直接开启线程，使用类继承Thread重写方法实现网购，join阻塞直到厨具到达才开始做饭。

public class FutureTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        OnlineShopping shopping = new OnlineShopping();
        shopping.start();
        Thread.sleep(2000);//等待送货执行完
        System.out.println("第二步：食材到位");
        shopping.join();//阻塞订单直到快递送到得到厨具
        System.out.println("第三步：开始厨艺");
        System.out.println("总共用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
    }

    static class OnlineShopping extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("第一步：下单");
            System.out.println("第一步：等待送货");
            try {
                Thread.sleep(5000);//送货中
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("第一步：快递送到");
        }
    }
}
//======结果======
第一步：下单
第一步：等待送货
第二步：食材到位
第一步：快递送到
第三步：开始厨艺
总共用时：5003ms

使用Future模式来完成上述操作，通过Callable返回结果来获取厨具，可以通过FutureTask灵活地操作订单，由此可见，比继承Thread完成的订单，Future模式更具有灵活性，

public class FutureTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        Callable<String> shopping = () ->{
            System.out.println("第一步：下单");
            System.out.println("第一步：等待送货");
            Thread.sleep(5000);//快递员送货中
            System.out.println("第一步：快递送到");
            return "厨具到达";
        };
        FutureTask<String> task = new FutureTask<>(shopping);
        new Thread(task).start();
        Thread.sleep(2000);//保证下单操作执行到“等待送货”中
        System.out.println("第二步：食材到位");
        if (!task.isDone()) {  // 联系快递员，询问是否到货
            System.out.println("第三步：厨具还没到，心情好就等着（心情不好就调用cancel方法取消订单）");
        }
        String chuju = task.get();//得到厨具
        System.out.println("第三步：开始厨艺");
        System.out.println("总共用时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
    }
}
//======结果======
第一步：下单
第一步：等待送货
第二步：食材到位
第三步：厨具还没到，心情好就等着（心情不好就调用cancel方法取消订单）
第一步：快递送到
第三步：开始厨艺
总共用时：5048ms

三.分析

　　使用Future模式的三部曲：

创建Callable重写call方法，把网购逻辑封装到call中，返回定义结果“厨具”；
```
public interface Callable<V> {
    V call() throws Exception;
}
```

创建FutureTask，把Callable实例放入FutureTask的构造方法中；

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>{
    public FutureTask(Callable<V> callable) {
        if (callable == null)
            throw new NullPointerException();
        this.callable = callable;
        this.state = NEW;       // 确保callable的可见性
    }
    public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
        this.callable = Executors.callable(runnable, result);
        this.state = NEW;       // 确保callable的可见性
    }
}
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    void run();
}

FutureTask的run方法：Callable的call是被FutureTask的run方法调用的，不是异步运行的；

public void run() {
        // 1. 如果 state !=  NEW 说明 run 方法已经运行过，直接 return
        // 2. 如果 state == NEW && CAS 竞争 设置 runner 失败，说明已经有别的线程在运行，直接 return
        // NEW 的状态由构造方法初始化，runner 是运行该 Callable 的线程
        if (state != NEW ||
            !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
                                         null, Thread.currentThread()))
            return;
        try {
            Callable<V> c = callable;// 这里的callable是从构造方法里面传人的
            if (c != null && state == NEW) {
                V result;
                boolean ran;// 标识符
                try {
                    result = c.call();//获得结果
                    ran = true;
                } catch (Throwable ex) {//异常
                    result = null;
                    ran = false;
                    setException(ex);
                }
                if (ran)//成功没有异常，设置返回值
                    set(result);
            }
        } finally {
            // runner must be non-null until state is settled to
            // prevent concurrent calls to run()
            //在状态设置之前，runner必须是非空的，以防止对run()的并发调用
            runner = null;
            // state must be re-read after nulling runner to prevent
            // leaked interrupts
            //为防止泄漏中断，必须在空runner之后将状态设置为重复读
            int s = state;
            // 如果最终状态 >= INTERRUPTING，则处理中断
            // cancel 方法会通过参数 mayInterruptIfRunning 来设置 state 的值
            if (s >= INTERRUPTING)
                handlePossibleCancellationInterrupt(s);
        }
    }

状态属性state：

    private volatile int state;//状态，volatile让状态可见性
    private static final int NEW          = 0;//构造方法创建时的状态
    private static final int COMPLETING   = 1;//这是一个中间态，完成时和出现异常时有使用到
    private static final int NORMAL       = 2;//完成运行时的最终状态
    private static final int EXCEPTIONAL  = 3;//异常时的最终状态
    private static final int CANCELLED    = 4;//已取消
    private static final int INTERRUPTING = 5;//中断中
    private static final int INTERRUPTED  = 6;//已中断
    
    可能的 state 转换：
    NEW -> COMPLETING -> NORMAL
    NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
    NEW -> CANCELLED
    NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED

set设置返回值：

 private Object outcome;//通过get方法获得的返回值
    //设置返回值，状态NEW -> COMPLETING -> NORMAL
    protected void set(V v) {
         // 这里为什么要用 CAS 因为可能会和 cancel 方法产生竞争。
        // 如果竞争失败，说明取消竞争成功，在 cancel 方法承担唤醒的工作，所以直接跳过。
        if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {//NEW -> COMPLETING
            // 竞争成功
            outcome = v;//outcome为返回结果
            UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // 最终状态为NORMAL，COMPLETING -> NORMAL
            finishCompletion();
        }
    }

setException运行时异常：

//状态：NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
protected void setException(Throwable t) {
        // 这里为什么要用 CAS 因为可能会和 cancel 方法产生竞争。
        // 如果竞争失败，说明取消竞争成功，在 cancel 方法承担唤醒的工作，所以直接跳过。
        if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {//NEW -> COMPLETING
            // 竞争成功
            outcome = t; // outcome 为一个 Throwable
            // 把最终状态改为 EXCEPTIONAL
            UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, EXCEPTIONAL); // final state，COMPLETING -> EXCEPTIONAL
            finishCompletion();
        }
    }

finishCompletion：

    //删除当前线程并唤醒所有等待线程，调用done()，并取消进行中的方法
    private void finishCompletion() {
        // assert state > COMPLETING;
        //从 waiters 末尾开始遍历，for 自旋直到 CAS 成功。
        for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
            // 使用 CAS 把 waiters 设置为 null，和 awaitDone 和 removeWatier 方法竞争
            if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
                // 自旋唤醒所有线程
                for (;;) {
                    Thread t = q.thread;
                    if (t != null) {
                        q.thread = null;
                        LockSupport.unpark(t);// 唤醒线程
                    }
                    WaitNode next = q.next;
                    if (next == null)
                        break;
                    q.next = null; // unlink to help gc
                    q = next;
                }
                break;
            }
        }
        // 这个一个空方法，主要用于继承重写，这也是模板模式的体现
        done();
        callable = null;        // to reduce footprint
    }
    protected void done() { }


    //===========例子==============
    //ExecutorCompletionService 的作用就是把线程池的执行结果放到一个已完成队列中，方便获取执行结果，其内部主要通过一个 FutureTask 的实现类 QueueingFuture 来实现这个功能：
    private class QueueingFuture extends FutureTask<Void> {
            QueueingFuture(RunnableFuture<V> task) {
                super(task, null);
                this.task = task;
            }
            protected void done() { completionQueue.add(task); }//done方法是FutureTask方法的重写。FutureTask在完成时会执行done方法，把task放入已完成队列completionQueue。
            private final Future<V> task;
        }

get获得返回结果：

    public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
        int s = state;//得到状态
        if (s <= COMPLETING)//状态未完成，把获取结果的线程放入等待链表，然后阻塞，直至被中断、完成或出现异常。
            s = awaitDone(false, 0L);
        return report(s);//返回结果
    }
    private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
        throws InterruptedException {
        final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;//用于计时
        WaitNode q = null;
        boolean queued = false;
        for (;;) {//自旋
            //如果已经被中断，则removeWaiter，抛出中断异常
            if (Thread.interrupted()) {
                removeWaiter(q);
                throw new InterruptedException();
            }
            int s = state;
            if (s > COMPLETING) {//task已经结束
                if (q != null)
                    q.thread = null;
                return s;
            }
            //第二个线程进来，正在运行，发现前面有等待节点，则让出cpu
            else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
                Thread.yield();
            // 第一次遍历，初始化 WaitNode，第一个节点进来时进行，第一个线程状态是new
            else if (q == null)
                q = new WaitNode();
             // 是否已入队，没有则把WaitNode接到末尾，第一个线程第二次遍历时运行下面代码
            else if (!queued)
                // 和 finishCompletion 和 removeWaiter 竞争
                // 1. finishCompletion竞争成功，说明state已经 > COMPLETING则下次循环就会退出
                // 2. removeWaiter竞争成功，说明waiters变化了，下一次循环再次竞争
                queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
                                                     q.next = waiters, q);
            // 如果使用了计时，则判断是否超时，如果超时则移出WaitNode并立即返回无需等待结果，否则阻塞 nanos
            else if (timed) {
                nanos = deadline - System.nanoTime();
                if (nanos <= 0L) {
                    removeWaiter(q);
                    return state;
                }
                LockSupport.parkNanos(this, nanos);
            }
            else
                //阻塞，直到被唤醒（正常完成 || 异常 || 中断）
                LockSupport.park(this);
        }
    }
    //根据awaitDone返回状态返回结果或抛出异常
    private V report(int s) throws ExecutionException {
        Object x = outcome;
        if (s == NORMAL)//正常
            return (V)x;
        if (s >= CANCELLED)//取消
            throw new CancellationException();
        // task 执行过程中出现异常
        throw new ExecutionException((Throwable)x);
    }

removeWaiter：

    /**
         * Tries to unlink a timed-out or interrupted wait node to avoid
         * accumulating garbage.  Internal nodes are simply unspliced
         * without CAS since it is harmless if they are traversed anyway
         * by releasers.  To avoid effects of unsplicing from already
         * removed nodes, the list is retraversed in case of an apparent
         * race.  This is slow when there are a lot of nodes, but we don't
         * expect lists to be long enough to outweigh higher-overhead
         * schemes.
         *尝试取消链接超时或中断的等待节点以避免堆积垃圾。内部节点的拼接没有CAS，
         *因为这对释放者无论如何遍历都没有影响。 为了避免已删除节点节点未拼接的影响，
         *如果出现明显的竞争，则重新遍历列表。 当节点很多时会很慢，但是我们不
         *期望列表足够长以抵消较高的开销计划。
         */
    private void removeWaiter(WaitNode node) {
        if (node != null) {
            node.thread = null;
            retry:
            for (;;) {          // restart on removeWaiter race
                //遍历整个链表
                for (WaitNode pred = null, q = waiters, s; q != null; q = s) {
                    s = q.next;
                    //把q当作前一个节点，遍历下一个节点
                    if (q.thread != null)
                        pred = q;
                     // q.thread == null && pred != null，表示当前节点不是第一个节点，是一个中间节点
                     // 这里没有使用 CAS，如果出现多个线程同时遍历，前一个节点变为null，则重新从头遍历
                     // 为什么没有使用 CAS 因为作者的想法是这个链表不会太长，所以我们使用时不应该使这个链表太长
                     // 操作：把下一个节点连接到前一个节点的后面
                    else if (pred != null) {
                        pred.next = s;//把s连接到pred后面
                        if (pred.thread == null) // check for race
                            continue retry;
                    }
                    // q.thread == null && pred == null，表示第一个节点的 thread == null，
                    // 这里使用 CAS，因为可能多个线程在操作
                    // 操作：把下一个节点设置为末尾节点，如果竞争失败则重新从头遍历
                    else if (!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
                                                          q, s))
                        continue retry;
                }
                break;
            }
        }
    }

isDone：

    public boolean isDone() {
        return state != NEW;
    }

创建Thread，把FutureTask实例放入构造方法中，start开启线程

posted @ 2020-05-05 16:17 码猿手阅读(768) 评论(2) 编辑收藏举报

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码猿手

多线程高并发编程(7) -- Future源码分析

一.概念

类图结构：

二.用法

三.分析

FutureTask的run方法：Callable的call是被FutureTask的run方法调用的，不是异步运行的；

状态属性state：

set设置返回值：

setException运行时异常：

finishCompletion：

get获得返回结果：

removeWaiter：

isDone：

公告

　　类图结构：