摘要：
随着互联网的数据量越来越大，很多单表的数据量已经上亿了，甚至更多，这样单表的数据已经达到了查询的瓶颈，那么就需要将数据库进行拆分。 如何有效的进行数据库拆分呢，而且在互联网公司停机进行数据库处理不是很现实，因为影响了业务量。那么就需要更好的方法去进行解决。 首先咱们先准备一下数据库，然后将数据库建立 阅读全文
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很多大的互联网公司数据量很大，都采用分库分表，那么分库后就需要统一的唯一ID进行存储。这个ID可以是数字递增的，也可以是UUID类型的。 如果是递增的话，那么拆分了数据库后，可以按照id的hash，均匀的分配到数据库中，并且mysql数据库如果将递增的字段作为主键存储的话会大大提高存储速度。但是如果 阅读全文
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我们在使用netty的时候会使用一个参数，ChannelOption.SO_KEEPALIVE为true, 设置好了之后再Linux系统才会对keepalive生效，但是linux里边需要配置几个参数，tcp_keepalive_time, tcp_keepalive_invl, tcp_keepa 阅读全文
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在现在的微服务使用的过程中，经常会遇到依赖的服务不可用，那么如果依赖的服务不可用的话，会导致把自己的服务也会拖死，那么就产生了熔断，熔断顾名思义就是当服务处于不可用的时候采取半开关的状态，达到一定数量后就熔断器就打开。这就相当于家里边的保险丝，如果电压过高的话，保险丝就会断掉，起到保护电器的作用。 阅读全文
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大家都用过ReentrantLock，但是大家对内部实现是否足够了解呢，下面我就简单说一下其中的实现原理。 ReentrantLock是可重入锁，也就是同一个线程可以多次获取锁，每获取一次就会进行一次计数，解锁的时候就会递减这个计数，直到计数变为0。 它有两种实现，一种是公平锁，一种是非公平锁，那么 阅读全文
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随着现在数据量的不断增加，很多大数量的问题随之而来，就得需要我们想办法解决，我找了一些问题并首先思考，然后找到方法，在这里记录一下，未来有需要的同学可以拿走去用。 1. 在海量日志数据里，提取某天访问量最多的IP。 一般处理海量的思路都是分治处理，就是现将数据进行拆分，然后进行处理，排序等。这个例子 阅读全文
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策略模式和工厂模式相信大家都比较熟悉，但是大家有没有在springboot中实现策略和工厂模式? 具体策略模式和工厂模式的UML我就不给出来了，使用这个这两个模式主要是防止程序中出现大量的IF ELSE IF ELSE....。接下来咱们直接实现，项目结构图： 工厂类FactoryStrategy负 阅读全文
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之前我写了如何实现分布式锁和分布式限流，这次我们继续在这块功能上推进，实现一个秒杀系统，采用spring boot 2.x + mybatis+ redis + swagger2 + lombok实现。 先说说基本流程，就是提供一个秒杀接口，然后针对秒杀接口进行限流，限流的方式目前我实现了两种，上次 阅读全文
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随着现在分布式越来越普遍，分布式锁也十分常用，我的上一篇文章解释了使用zookeeper实现分布式锁（传送门），本次咱们说一下如何用Redis实现分布式锁和分布限流。 Redis有个事务锁，就是如下的命令，这个命令的含义是将一个value设置到一个key中，如果不存在将会赋值并且设置超时时间为30秒 阅读全文
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现在很多地方都会用到zookeeper, 用到它的地方就是为了实现分布式。用到的场景就是服务注册，比如一个集群服务器，需要知道哪些服务器在线，哪些服务器不在线。 ZK有一个功能，就是创建临时节点，当机器启动应用的时候就会连接到一个ZK节点，然后创建一个临时节点，那么通过获取监听该路径，并且获取该路径 阅读全文