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黄某人233
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2021年4月10日
sklearn学习--超参的搜索
摘要: 我们上面已经初步得出模型,并且效果看起来还不错,所以我们现在应该下想办法进一步优化这一个模型了。 我们在调参的时候需要将数据集分为三部分,分别是:训练集、验证集以及测试集。训练集用于模型的训练,然后我们根据验证集的结果去调整出泛化能力较强的模型,最后通过测试集得出模型的泛化能力。如果只把数据分为训练
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posted @ 2021-04-10 12:50 黄某人233
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