2021年4月9日
sklearn学习--数据划分
摘要： 数据划分 我们可以使用交叉验证或其他划分数据集的方法对数据集多次划分，以得出模型平均的性能而不是偶然结果。sklearn 有很多划分数据集的方法，它们都在model_selection 里面，常用的有 K折交叉验证： KFold 普通K折交叉验证 StratifiedKFold（保证每一类的比例相等 阅读全文
posted @ 2021-04-09 11:48 黄某人233 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑