木屐呀

摘要： 运行命令行cmd： 在已安装anaconda环境的情况下，直接使用python 或者 pip是不行的，所以需要在pip前面加上对应的python环境就没问题 目前。pyltp不支持conda-python， 因此anaconda环境下安装不了pyltp 使用conda添加python环境，并安装py 阅读全文

摘要： TF-IDF算法介绍 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词 阅读全文

摘要： 对于每个机器学习项目而言，数据是基础，是不可或缺的一部分。在本文中，作者将会展示一个名为伪标签的简单的半监督学习方法， 它可以通过使用无标签数据来提高机器学习模型的性能。 1. 什么是半监督学习 (SSL) ? 假设我们目前面临一个简单的图像分类问题，我们的数据有两类标签（如下所示）。 我们的目标就 阅读全文

摘要： github连接远程仓库时出现Warning: Permanently added the RSA host key for IP address 'xx.xx.xx.xx' to the list of known hosts. 解决方法： 1. 打开 git bash 2.输入 cd C: 3. 阅读全文

摘要： 学习率α需要在训练之前指定，学习率设定的重要性不言而喻：过小的学习率会降低网络优化的速度，增加训练时间；而过大的学习率则可能导致最后的结果不会收敛，或者在一个较大的范围内摆动；因此，在训练的过程中，根据训练的迭代次数调整学习率的大小，是非常有必要的 本主要主要介绍的学习率设置方式有： 指数衰减: t 阅读全文

摘要： 转载：http://redstonewill.com/1529/ 普通方阵的矩阵分解（EVD） 我们知道如果一个矩阵 A 是方阵，即行列维度相同（mxm），一般来说可以对 A 进行特征分解： 其中，U 的列向量是 A 的特征向量，Λ 是对角矩阵，Λ 对角元素是对应特征向量的特征值。 举个简单的例子， 阅读全文

摘要： 转载：http://redstonewill.com/1511/ 什么是协方差（Covariance）？ 协方差是怎么来的？ 简单地来说，协方差就是反映两个变量 X 和 Y 的相互关系。这种相互关系大致分为三种：正相关、负相关、不相关。 什么是正相关呢？例如房屋面积（X）越大，房屋总价（Y）越高，则 阅读全文

摘要： 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为： 对应的代价函数为： 下图作为一个二维参数（，）组对应能量函数的可视化 阅读全文

摘要： Python 文件路径处理问题 由于许多不同的原因，使用文件和与文件系统交互很重要。 最简单的情况可能只涉及读取或写入文件，但有时候会有更复杂的任务。 也许你需要列出给定类型的目录中的所有文件，查找给定文件的父目录，或者创建一个尚不存在的唯一文件名。 一般情况，Python 使用常规文本字符串表示文 阅读全文

摘要： 比较、掩码和布尔逻辑 当想基于某些准则来抽取，修改，计数或对一个数组中的值进行其他操作时，掩码就派上用场了 例如，统计数组中有多少值大于某个给定值，或者删除所有超过某些门限值的异常点 在numpy中，布尔掩码通常是完成此类任务的最高效方式 比较操作 Numpy实现了如<小于和>大于的逐元素比较的通用 阅读全文