摘要: 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为: 对应的代价函数为: 下图作为一个二维参数(,)组对应能量函数的可视化 阅读全文
posted @ 2019-08-30 22:31 木屐呀 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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