6、广度优先搜索

广度优先搜索

 1、广度优先搜索

广度优先搜索是一种用于图的查找算法 ，可帮助回答两类问题 。

 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗？

 第二类问题：从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？

即，广度优先搜索不仅查找从A到B的路径，而且找到的是最短的路径。 

2、实现图
散列表能够实现此要求

3、时间复杂度

广度优先搜索的运行时间为O(V + E)，其中V为顶点（ vertice）数， E为边数 

4、代码示例

 

5、小结

 广度优先搜索指出是否有从A到B的路径。

 如果有，广度优先搜索将找出最短路径。

 面临类似于寻找最短路径的问题时，可尝试使用图来建立模型，再使用广度优先搜索来解决问题。

 有向图中的边为箭头，箭头的方向指定了关系的方向，例如， rama→adit表示rama欠adit钱。

 无向图中的边不带箭头，其中的关系是双向的，例如， ross - rachel表示“ross与rachel约会，而rachel也与ross约会”。

 队列是先进先出（ FIFO）的。

 栈是后进先出（ LIFO）的。

 你需要按加入顺序检查搜索列表中的人，否则找到的就不是最短路径，因此搜索列表必须是队列。

 对于检查过的人，务必不要再去检查，否则可能导致无限循环。

6、应用场景

 求最短路径