摘要: 当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时,所犯的错误称为第一类错误,其概率用α表示。 当假设检验接受实际上不成立的零假设时,所犯的错误称为第二类错误,其概率用β表示。 第一类错误解释: 比如,某公司生产的100台手机里有5台是次品,所以次品率就是5%。但质检团队事先不知道这个信息,于是他们需要通过假设检 阅读全文
posted @ 2020-09-08 22:16 正在加载中… 阅读(10671) 评论(0) 推荐(0) 编辑