HashMap、HashTable与ConcurrentHashMap区别

线程不安全的HashMap

  在多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。例如，执行如下代码会引起死循环。

final HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(2);  
  
        Thread t = new Thread(new Runnable() {  
  
            @Override  
            public void run() {  
                for (int i = 0; i < 10000; i++) {  
                    new Thread(new Runnable() {  
                        @Override  
                        public void run() {  
                            map.put(UUID.randomUUID().toString(), "");  
                        }  
                    }, "ftf" + i).start();  
                }  
            }  
        }, "ftf");  
        t.start();  
        t.join();  

   HashMap在并发执行put操作时会引起死循环，是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，一旦形成环形数据结构，Entry的next节点永远不为空，就会产生死循环获取Entry。

效率低下的HashTable 

  HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法，其他线程也访问HashTable的同步方法时，会进入阻塞或轮询状态。如线程1使用put进行元素添加，线程2不但不能使用put方法添加元素，也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率
越低。

ConcurrentHashMap的锁分段技术可有效提升并发访问率

  HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，
线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术。首先
将数据分成一段一段地存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段
的数据也能被其他线程访问。