摘要: import json #dct="{'1':111}"#json 不认单引号 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1} dct='{"1":"111"}' print(json.loads(dct)) #conclusion: # 无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dump... 阅读全文
posted @ 2016-12-15 10:04 打不死的--蟑螂 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。 JS 阅读全文
posted @ 2016-12-15 10:03 打不死的--蟑螂 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。 阅读全文
posted @ 2016-12-15 09:59 打不死的--蟑螂 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import random print(random.random()) #浮点数值 print(random.randint(1,2))#循环显示1,2 print(random.randrange(2,4))#2,3 print(random.uniform(1,3))#2.567080829457482 阅读全文
posted @ 2016-12-15 09:55 打不死的--蟑螂 阅读(1448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module) 阅读全文
posted @ 2016-12-15 09:40 打不死的--蟑螂 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑