合集-Kubernete
摘要：通过上一课时的学习，我们已经对 Kubernetes 的前世今生有所了解。接下来，我们开始具体学习如何将 Kubernetes 应用到自己的项目中，首先就需要了解 Kubernetes 的架构。所以，在本节课程中，我们会一起学习 Kubernetes 的架构设计，以及背后的设计哲学。 Google
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摘要：本课时，我们就开始正式进入 Kubernetes 的学习，或许你已经听过或简单了解过 Kubernetes，它是一款由 Google 开源的容器编排管理工具，而我们想要深入地掌握 Kubernetes 框架，就不得不先了解 Kubernetes 的前世今生，而这一切都要从“云计算”的兴起开始讲起。
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摘要：通过上一节课的学习，我们已经对 Kubernetes 的架构有了清楚的认识。但是到现在还没有和 Kubernetes 集群真正打过交道，所以你可能有一种“不识庐山真面目”的云里雾里的感觉。那么本节课，我们就来学习如何搭建 Kubernetes 集群，开启探索 Kubernetes 的第一站。 在线
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摘要：在上一节课，我们已经了解了 Kubernetes 集群的搭建方式。从现在开始，我们就要跟 Kubernetes 集群打交道了。本节课我们会学习 Kubernetes 中最重要、也最核心的对象——Pod。 在了解 Pod 之前，我们先来看一下CNCF 官方是怎么定义云原生的。 云原生技术有利于各组织在
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摘要：在上一节课中，我们学习了 Kubernetes 中的无状态工作负载，并上手实践了 Deployment 对象，相信现在你已经慢慢喜欢上 Kubernetes 了。 那么本节课，我们来一起看看Kubernetes 中的另外一种工作负载 StatefulSet。从名字就可以看出，这个工作负载主要用于有状
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摘要：在上两节课中，我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod，也学习了一些 Pod 的常见用法。 每一个 Pod 都是应用的一个实例，但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的，即“用后即焚”。理解这一点很重要，这也是“不
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摘要：通过上一节课的学习，相信你已经知道了 Pod 是 Kubernetes 中原子化的部署单元，它可以包含一个或多个容器，而且容器之间可以共享网络、存储资源。在日常使用过程中，也应该尽量避免在一个 Pod 内运行多个不相关的容器，具体原因在上一节课中也已经详细阐述。 在实际生产使用的过程中，通过 kub
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摘要：经过前面几节课的学习，我们已经可以发布高可用的业务了，通过 PV 持久化地保存数据，通过 Deployment或Statefulset 这类工作负载来管理多实例，从而保证服务的高可用。 想一想，这个时候如果有别的应用来访问我们的服务的话，该怎么办呢？直接访问后端的 Pod IP 吗？不，这里我们还需
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摘要：通过前面的课程，相信你对 Kubernetes 中的对象有了很多了解。Kubernetes 是一个强大的容器调度系统，你可以通过一些声明式的定义，很方便地在 Kubernetes 中部署业务。 现在你一定很想尝试在 Kubernetes 中部署一个稍微复杂的系统，比如下面这个典型的三层架构：前端、后
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摘要：通过上一节课的学习，我们知道了如何在 Pod 中使用 Volume 来保存数据。Volume 跟 Pod 的生命周期是绑定的，当 Pod被删除后，Volume 中的数据有可能会一同被删除，具体需要看对应的 volume plugin 的使用要求，你可以看上节课的对比表格。 而这里我们还需要考虑如下几
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摘要：通过前面几节课的学习，我们已经对 Kubernetes 中的 Pod 以及一些业务负载有所了解。你可以根据课程中提供的示例，自己动手尝试在集群中实践起来。 在使用过程中，我们常常需要对 Pod 进行一些配置管理，比如参数配置文件怎么使用，敏感数据怎么保存传递，等等。有些人可能会觉得，为什么不把这些配
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摘要：在以前玩虚拟机的时代，大家比较少考虑存储的问题，因为在通过底层 IaaS 平台申请虚拟机的时候，大多数情况下，我们都会事先预估好需要的容量，方便虚拟机起来后可以稳定的使用这些存储资源。 但是容器与生俱来就是按照可以“运行在任何地方”（run anywhere）这一想法来设计的，对外部存储有着天然的诉
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摘要：随着我们在 Kubernetes 集群中部署越来越多的业务，势必要考虑集群的资源利用率问题。尤其是当集群资源比较紧张的时候，如果此时还要部署一些比较重要的关键业务，那么该如何去提前“抢占”集群资源，从而使得关键业务在集群中跑起来呢？ 这里一个最常见的做法就是采用优先级方案。通过给 Pod 设置高优先
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摘要：Garbage Collector 即垃圾回收，通常简称 GC，和你之前在其他编程语言中了解到的 GC 基本上是一样的，用来清理一些不用的资源。Kubernetes 中有各种各样的资源，当然需要 GC啦，今天我们就一起来了解下 Kubernetes 中的 GC。 你可能最先想到的就是容器的清理，即
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摘要：前面的课时中，我们曾提到通过 HPA 控制业务的资源水位，通过 ClusterAutoscaler 自动扩充集群的资源。但如果集群资源本身就是受限的情况下，或者一时无法短时间内扩容，那么我们该如何控制集群的整体资源水位，保障集群资源不会被“打爆”？ 今天我们就来看看 Kubernetes 中都有哪些
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摘要：你好，我是正范。 通过前面的课程学习，你已经学会了使用kubectl命令行，或者直接发送 REST 请求，以及使用各种语言的 client 库来跟 APIServer 进行交互。那么你是否知道在这其中Kubernetes 是如何对这些请求进行认证、授权的呢？这节课，我们就来一探究竟。 任何请求访问
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摘要：通过前面的学习，相信你已经见识到了 Kubernetes 的强大能力，它能帮你轻松管理大规模的容器服务，尤其是面对复杂的环境时，比如节点异常、容器异常退出等，Kubernetes 内部的 Service、Deployment 会动态地进行调整，比如增加新的副本、关联新的 Pod 等。 当然 Kube
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摘要：Prometheus 和 Grafana 可以说是 Kubernetes 监控解决方案中最知名的两个。Prometheus 负责收集、存储、查询数据，而 Grafana 负责将 Prometheus 中的数据进行可视化展示，当然 Grafana 还支持其他平台，比如 ElasticSearch、In
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摘要：通过之前的学习，我们已经对 Kubernetes 有了一定的理解，也知道如何在 Kubernetes 中部署自己的业务系统。 Kubernetes 强大的能力让我们非常方便地使用容器部署业务。Kubernetes 自带的副本保持能力，可以避免部署的业务系统出现单点故障，提高可用性。各种探针也可以帮助
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摘要：通过前面课程的学习，我们对 Kubernetes 中一些常见工作负载已经有所了解。比如无状态工作负载 Dployment 可以帮助我们运行指定数目的服务副本，并维护其状态，而对于有状态服务来说，我们同样可以采用 StatefulSet 来做到这一点。 但是，在实际使用的时候，有些场景，比如监控各个节
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